技术产品需求： 导热系数小保温材料级别为 A1 级，导热系数 ≤ 0.033W/（m·K） 便于安装保温材料与墙体可钉铆可粘接（或其他方式结合），结合牢固。 性价比高按照北京居住建筑节能设计标准外墙保温费用每平米用不超过120元。 应用场景项目介绍： 本项目拟将成本合理的高性能 A 级保温防火材料应用于居住建筑中，满足良好的保温性和耐火性能和安装可靠性，保温材料在受到火灾等高温作用时，不易燃烧、不助燃、不产生有毒气体，能够有效减缓火灾向建筑蔓延的速度，提高建筑的整体防火安全性。

技术产品需求： 期望对接多模态交互、自然语言处理（NLP）及知识图谱技术。关键技术指标包括：中医药知识图谱构建（覆盖药材、方剂、诊疗等核心领域）、支持语音/图像/文本多模态输入。技术先进性体现在融合AI与中医药领域知识，实现个性化推荐与智能问答。期望实现沉浸式导览体验，提升用户中医药认知效率，降低人工科普成本。 应用场景项目介绍： 本项目旨在开发一套基于 AI 的中医药文化智能导览系统，应用于药店、展会、博物馆等场景，为用户提供沉浸式、互动化的中医药知识科普体验。当前痛点在于传统导览形式单调、知识传递效率低，用户参与感弱；应用难点在于需融合多模态交互技术与中医药专业知识，并适配不同场景的部署需求。系统需解决个性化导览、自然语言问答及中医药文化精准传播问题。公司可提供开放场景资源，并共享中医药数据，技术需达到行业领先水平，支持多终端接入与实时交互。

技术产品需求： 1. 老年人群的步态分析与研究 为髋关节助力外骨骼机器人结构设计与控制算法提供理论指导。 2. 髋关节助力外骨骼机器人设计及研究 攻克高集成度关节仿生驱动、主-被动阻尼精准控制、人体运动意图识别等核心关键技术，完成轻量化髋关节助力外骨骼机器人产品研发。 3. 多传感器信息融合技术和人机协同运动控制技术研究 改善老年人行走步态，提高老年人运动能力。 4. 性能评估 对髋关节助力外骨骼机器人进行多尺度综合性能评估。 应用场景项目介绍： 本项目拟针对老年人群下肢运动功能障碍和步态失稳等问题，开展老年人髋关节助力外骨骼机器人关键技术研究、样机研制和场景应用测试，以期攻克高集成度关节仿生驱动、主-被动阻尼精准控制、人体运动意图识别等核心关键技术，完成轻量化髋关节助力外骨骼机器人产品研发。

技术产品需求： 1. 疗效与安全性评价 需在真实的医疗环境中，系统性地评估皮肤病血毒丸治疗各类炎症性皮肤病的有效性及安全性，并总结其独特的疗效特点。 2. 真实世界用药研究 需详细了解皮肤病血毒丸在真实环境中的实际应用情况，包括但不限于联合用药方案，为临床医生提供更具参考价值的用药指导。 3. 分层研究与数据分析 需对不同人群（如不同年龄、性别）和不同皮肤病类型（如湿疹、荨麻疹等）进行分层观察，分析皮肤病血毒丸对其治疗效果的差异，为产品的精准化应用提供数据支持。 4. 数据采集与管理 需建立一套可靠的病例数据收集和管理系统，确保由药店处方医生填写的病例观察表数据真实、完整、有效，为后续的数据分析和结果发表奠定基础。 应用场景项目介绍： 本项目旨在通过开展皮肤病血毒丸在炎症性皮肤病防治方面的真实世界研究，填补其在真实医疗环境下用药经验数据的空白。项目将选择50家研究型药店作为合作对象，由处方医生收集病例数据，观察周期为4周，服务期限为2年。该项目将为皮肤病血毒丸的临床应用提供科学依据，并探究其在复杂用药环境下的实际疗效和安全性，从而为产品提供强有力的临床支持。

技术产品需求： 1. 高精度三维建模与可视化 三维地质可视化建模软件：需支持多源数据融合，实现对城市地下障碍物、孤石漂石等不明地质体的超前探测与识别，建模精度≤0.5米，并支持实时更新。 BIM+3DGIS 平台：要求平台兼容 BIM 建模软件与 3DGIS 引擎，支持 LOD300+ 细节等级与大规模三维场景渲染，确保响应时间 < 3 秒。 2. 多源数据集成与智能分析 物联网数据采集适配器：需支持多种通信协议，采集频率≤1秒/次，并能适配多品牌盾构机，实现地质、环境、施工数据的统一采集。 风险预警系统：要求具备施工安全风险管理模块，能够对风险源进行三维标识，对监测数据超限进行自动预警，并支持自动化处置流程。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决地下工程施工中“看不见、摸不着、难预测”的固有难题。面对复杂的城市地下环境，既有障碍物、不明地质体以及周边敏感管线等因素，传统施工方式极易导致事故频发、工期延误和成本超支。为实现“透明施工”目标，项目将融合BIM、3DGIS、地质与环境感知等技术，通过整合分散的地质、环境和施工数据，构建一个综合性平台，从根本上提升施工过程的可视化、可控性和安全性。

技术产品需求： 需具备技术指标：采用百亿参数轻量级专家型大模型架构，支持本地化部署，在养老场景下问答准确率≥90%，知识检索响应≤500ms。多模态交互需支持≥3种方言识别，准确率≥85%，视频跌倒识别率≥95%，传感器采样频率≥1Hz，数据融合延迟≤500ms。 硬件要求包括适老化智能终端、边缘计算设备及服务机器人。技术需达到工业级可靠性，通过高低温、振动等测试，并具备量产能力。预期通过技术应用实现服务响应效率提升50%，人力成本降低30%，资源利用率提升40%，最终形成日均API调用超百万次的康养大模型开放平台。 应用场景项目介绍： 本项目针对当前养老服务面临的标准化困境、人力短缺和数字鸿沟三大痛点，依托北京康养集团现有的庞大养老服务网络，构建基于“轻量级专家型”大模型的智能化解决方案。该方案旨在通过智能客服、服务匹配、健康评估等核心应用场景，有效提升服务效率和质量。项目将利用多模态交互、知识图谱等先进技术，重点解决服务标准化、人力优化和适老化体验等关键问题，形成一个可复制、可推广的智慧养老新模式。

技术产品需求： 采用“云+边+端”混合架构，云端存储核心数据与业务系统，边缘端处理实时监控、设备控制等低延迟需求，终端设备（如导览屏、监控摄像头）统一接入物联网平台，保障系统稳定性与扩展性。 建立数据分级保护机制，对游客隐私数据（身份证号、联系方式）、展品数据、运营数据进行加密存储，定期开展数据安全审计与漏洞检测，符合国家网络安全与数据保护法规。 应用场景项目介绍： 本项目以“科技赋能文化传承、提升场馆运营效能”为核心，构建集“智慧运营、智慧服务、智慧安防、智慧展陈”于一体的管理平台，实现中华世纪坛场馆管理数字化、服务精准化、文化传播智能化，打造国家级文化场馆智慧运营典范。

技术产品需求： 1. 感知层 部署各类智能传感器、摄像头、智能终端等设备，采集园区内人、车、物、环境等多维度数据，实现对园区物理世界的全面感知，为平台运行提供数据基础。 2. 网络层 构建高速稳定的有线和无线网络，包括5G、Wi-Fi等，保障数据传输的实时性与稳定性，确保感知层采集的数据能够快速准确地传输到平台上层。 3. 数据层 建立数据中心，对感知层采集的数据进行清洗、存储、分析和挖掘，运用大数据技术构建数据模型，实现数据的深度价值挖掘，为管理决策提供数据支持。 4. 应用层 集成各类智慧应用系统，如智慧安防系统、智慧物业系统、智慧能源管理系统、智慧招商系统、企业服务系统等，满足园区不同业务场景的管理需求。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决在数字化转型大趋势下，传统园区管理模式暴露出的信息流通不畅、管理效率低下、资源配置不合理等核心弊端，进而满足现代园区高效运营与创新发展的需求。本项目计划运用前沿的数字化技术，打造一个高度集成、智能高效的园区管理中枢，全面提升园区管理水平和服务质量，推动园区向智慧化、绿色化、创新化方向迈进，从而增强园区的综合竞争力。

技术产品需求： 1. 高性能复合新材料：需研发石墨烯高性能复合刀刮布材料，用于设施农业日光温室保温被。 关键指标要求：抗水性能≥ 3000mmH₂O、破断拉力≥2500N、抗低温性（-25℃无裂纹），使用寿命8-10年。 2. 集成式系统与智能调控 （1）需开发精准控温系统，通过智能温室或冷库将环境温度控制在0-5℃，并协同控制湿度和日照，解决补光与降温的冲突。 （2）需开发基于数字孪生的智能管控平台，实现光伏系统、用电设备、蓄热系统以及温、光、湿、气环境的一体化闭环控制。 3. 新型温室开发与优化 （1）光热集成：通过多目标优化系统，设计光伏板铺设位置和透光率，实现发电收益与农业收益的平衡。同时，优化蓄热墙体的热管理，通过光伏驱动设备协同控制，确保冬季温室内最低温度达到8℃以上。 （2）柔性结构与模块化设计：需进行特殊结构设计，实现“柔性装配式”结构与光伏板、蓄热墙的安装、维护需求相匹配。 4. 三维建模与模拟分析 利用 AutoCAD、SketchUp 或 Revit 构建三维几何模型，结合流体力学与热力学原理，对保温被性能和保温效果进行实验与仿真分析，并研究非耕地适应性与全生命周期可持续性。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决传统设施农业在单体规模、光热资源利用率、机械化水平及配套设备缺乏等方面的痛点。通过开发一种高性能保温被和柔性膜结构温室，该温室可集成柔性复合保温墙体、光伏板、蓄热墙和智能控温冷藏库等核心组件，形成一个示范型集成式装配式日光温室应用场景。最终目标是打造一款柔性膜结构智能春化植物工厂，为育苗、水培等多种现代农业应用提供高效、节能、环保的解决方案。

技术产品需求： 1. 平台需采用“能力赋能系统、系统协同联动”的一体化架构。以物流垂直领域大模型为智能引擎，通过能力支撑层提供方案设计、智慧调度、智慧运营三大核心微服务，并赋能至应用层。 2. 基础设施层采用混合云模式，保障系统高可用与数据安全。算力数据服务层需搭建机器学习平台、全域数据湖及 GIS 与数字孪生引擎，为 AI 训练和空间分析提供支持。 3. 应用层须集成三大系统：重大保障数字物流系统实现全流程可视化指挥与应急响应；网络货运平台整合社会运力并构建信用体系；运输管理系统实现对自有运力的精细化管理。最终通过统一门户、移动APP及指挥大屏，形成“一张图”决策能力，达成“平战结合”、数据驱动的智慧物流目标。 应用场景项目介绍： 本项目旨在构建一个以重大保障任务为核心、社会化协同与精细化运营为支撑的“平战结合”数智化物流体系，解决指挥调度不力、资源协同困难、在途监控滞后等痛点。期望通过训练物流垂直领域大模型，形成方案设计、智慧调度与智慧运营三大核心能力，全面升级重大保障数字物流系统、网络货运平台和运输管理系统三大应用，从根本上提升物流运作效率，确保日常运营与重大任务的高效执行。