技术产品需求： 研发文化嵌入式情感陪护机器人系统，涵盖软件算法、硬件产品及云平台。 1. 软件需支持方言识别（准确率≥80%）、多模态情感计算（情绪识别≥75%）、文化嵌入引擎及声纹克隆（相似度≥85%），具备自然打断交互、长期记忆能力和适老化设计。 2. 硬件要求整机≤3kg，内置一键呼救、防沉迷机制。采用低功耗异构架构、模块化集成理念，集成麦克风阵列、RGB-D摄像头及通讯单元。结合首创方言-情绪联合嵌入模型、增量式长期记忆网络、快速复刻高相似度声纹等技术，通过工业级可靠性测试。系统需实现数据安全保护和异常情绪预警，最终达成方言识别率≥80%、复杂情绪≥75%、亲情声纹克隆相似度≥85%目标，并形成团体标准与专利产出。 应用场景项目介绍： 本项目为应对我国人口老龄化背景下，居家养老服务专业照护人员短缺、人力成本高昂及老年人情感陪伴缺失等核心痛点。针对全国3.1亿老年人，特别是2.79亿居家老年人需求，拟研制具备方言识别、多模态情感交互和亲情声纹复刻功能的居家情感智能陪护机器人。项目构建“实验室-社区-家庭”三级测试验证体系，解决非典型情绪识别、方言交互鲁棒性等技术瓶颈，为老年人提供情感陪伴、健康监测、安全预警服务，助力构建普惠、可持续的社区居家养老服务体系。

技术产品需求： 1. 基于 BIM 技术的智能深化设计软件研究。 2. 研发智能化设计软件 SPCS+PKPM，打通装配式建筑设计 - 生产数据链的 BIM 设计软件，实现预制构件的智能化设计，多专业协同设计，完成自动化生产、全流程在线管理。 3. 基于数据驱动的自动化智能设备及生产技术研制基于数据驱动的全自动柔性钢筋焊网生产线、SPCS 空腔墙和空腔柱钢筋笼生产线。 4. 基于 MR 的小市政管线智能运维系统利用 BIM 模型结合增强现实技术，通过实现基于 BIM 与 MR 的”穿透式”智能运维管理，将管理人员的视野从二维转变为三维，并实现虚拟与现实的融合，提升管线管理的智能化水平。 应用场景项目介绍： 本项目是昌平区重点民生工程——北七家镇歇甲庄村定向安置房项目，总建面约21.3万㎡，总投资21.5亿元。核心痛点是行业内缺乏新型SPCS装配式体系的成套智能建造体系。为解决这一难点，北京城建集团联合北工大等单位，拟投资500余万元，引入BIM、自动化设备等现代化智能技术至工程建设全生命周期，构建涵盖智能深化设计等全流程的全新智能建造体系。

技术产品需求： 机器人巡检：设计并改造适应自来水生产环境的巡检机器人，使其能够每天巡检3次，每次不低于60分钟，并根据需要进行实时智能路径规划，确保重点区域的巡检要求。 智能识别：开发高精度的视频智能识别算法，实现对烟火、漏水、人员闯入等异常情况的识别，识别精度不低于行业平均水准。远期目标是实现对设备液晶屏数字和工艺状态的智能判断。 数据协同：机器人需能够拍摄不低于1080P的视频图像，并实时将图像和识别结果通过无线网络上传至水厂智慧监控平台，实现统一显示与管理。 应用场景项目介绍： 本项目拟解决自来水生产流程众多、设备复杂，安全生产巡检高要求的需求。传统巡检方式效率低，难以实时监测突发情况。本项目引入人工智能、机器人等前沿技术，在集团50余处水厂中，选示范水厂进行机器人智能巡检场景应用，解决人工巡检效率低、质量不稳定的痛点。项目将实现对净水车间及厂区漏水、着火、人员闯入等突发情况的实时监测，以及生产关键数据的自动采集与判断，保障自来水高效、安全生产，是发展新质生产力、打造智慧水厂的重要抓手。

技术产品需求： 1. 形成《沥青路面黑度评价方法与增强技术研究》研究总结报告 2. 提出沥青路面黑度评价方法及增强方案 3. 发表核心及以上论文 1-2 篇 4. 形成测试评价标准化文件 1 项 应用场景项目介绍： 本项目聚焦于沥青路面黑度理论、评价方法及增强技术，旨在解决当前路面黑度评价缺乏科学性、标准化，以及路面性能受黑度影响机制不明确等问题。研究将从光学原理角度阐明路面黑度形成理论，并基于分光测色仪开发一套沥青路面黑度指数评价计算方法。同时，将系统研究环境（干湿、清洁度）、材料（沥青类型、花白料）和路表形貌（磨耗程度）等因素对黑度的影响规律，最终提出沥青路面黑度增强技术路径，为城市道路的科学设计与养护提供理论与技术支撑。

技术产品需求： 1. 爬壁机器人系统：需提供一套完整的风力发电机组塔筒爬壁多功能智能机器人系统，该系统应具备非接触式永磁吸附机构，能够在风机塔筒上稳定爬行并进行作业。 2. 自动化作业能力：要求系统能够针对塔筒表面维护（如清洗、无损检测、打磨涂装）等任务进行自动化作业，显著提升作业效率。 3. 高精度检测与操作：需具备对塔筒结构特征建模的能力，并能精准执行维护任务，避免因操作失误对设备造成损坏。 4. 安全与数据：机器人系统的引入需极大程度提升巡检过程的安全性。项目完成后，需提供在风电运维检测研究与建设技术领域的完整数据分析报告，为后续推广提供数据支撑和结果依据。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决风电场高处作业的诸多痛点。目前，西北分公司拥有138.41万千瓦时的装机容量和748台风电机组。针对风机塔筒清洗、无损检测等高处作业，传统方式存在停机时间长、损失电量多、工作强度大、安全风险高等问题。项目拟通过研发面向塔筒工作环境的爬壁机器人系统，并开展维护作业工艺研究，以非接触式永磁吸附等技术为核心，实现对塔筒运维作业的自动化，从根本上解决人工高空作业的局限性，提升运维安全与效率。

技术产品需求： 核心需求含多类技术与产品：RAG智能问答系统、OCR/RPA、大模型（多模态）、安全护栏、工业数字孪生。优先国产技术。目标是提高数字员工决策力，降低数据泄露风险。 应用场景项目介绍： 本项目聚焦装备制造业企业数字化转型需求，以人工智能技术为核心，分三阶段推进企业级智能应用落地，覆盖办公协同、数字化运维、业财融合等核心业务领域，逐步实现从“任务型AI”到“协同型数字员工”再到“企业级智能体生态”的进阶，破解传统业务中高重复、低效率、数据流通不畅等痛点。

技术产品需求： 1. 架构要求 （1）整体架构：采用“云原生+微服务”架构，需与市社资产运营平台无缝对接，避免“信息孤岛”。 （2）分层设计：分为应用层（租户端 / 员工端 / 管理端）、业务中台（资产 / 物业 / 能源 / 服务中台）、基础设施层（服务器 / 网络 / IOT 设备），各层松耦合支持独立迭代。 AIAgent 支持： 业务中台需具备 AIAgent 能力接入，满足智能招商、智能客服等场景需求。 2. 兼容性要求 （1）系统兼容：兼容市社 NC 财务系统、OA 系统、法务系统，支持单点登录（SSO），实现“一次登录、多系统访问”。 硬件兼容：IOT 设备支持 Modbus、Restful、MQTT、LORA 等主流通信协议，兼容海林、讯绕等品牌硬件。 （2）终端兼容：支持 PC 端（Windows/macOS）、移动端（Android8.0+/iOS12.0+）。 3. 性能要求 （1）响应性能：单用户操作响应时间≤1.5秒，1000条资产数据批量导入响应时间≤30秒。 （2）并发性能：支持≥500用户同时在线，核心接口（缴费、工单提交）并发处理能力≥100TPS。 （3）存储性能：支持结构化与非结构化数据混合存储，年数据增量 ≤ 50GB时，查询响应时间 ≤ 2秒。 4. 稳定性要求 系统全年可用率≥99.9%，每月计划外停机时间≤4小时，故障恢复时间≤1小时。 5. 各系统模块技术需求 （1）资产运营系统升级优化（依托市社平台）资产数据与市社资产运营平台实时同步，数据一致性≥99.9%。 （2） 智慧物业系统（依托市社平台新增模块）支持离线缓存数据，网络恢复后自动同步。 拍照 / 视频上传支持压缩（图片≤500KB/张，视频≤10MB/段），实时显示上传进度。 （3）企业服务与网点服务平台（市社平台二次开发）小程序技术要求适配≥95% 主流手机型号；首页加载时间≤3秒，缴费页面支持微信支付，支付成功率≥99%。 （4） 智慧能源管理系统（独立部署，软件+硬件）硬件接口：支持 ModbusRTU/TCP、MQTT 协议，数据采集成功率≥98%。 软件接口：与智慧物业系统对接，设备故障等异常事件自动生成工单。 （5） IOT 物联网系统IOT 接入：适配 MQTT、oBIX、KNX 等协议，支持有线 / 无线设备接入，支持个性化协议扩展。 数据质量管理：按系统 / 设备 / 点位分级判定数据异常，支持 IOT 网络拓扑可视化监控。 6. 网点硬件技术要求 空气检测仪：支持温度 / 湿度 / 烟雾检测，4G/WIFI 上传，上传频率≤15分钟。 视频监控：利旧现有海康 / 大华摄像头，接入云端算力服务器，视频流解析延迟≤2秒。 7. 技术可靠性与成熟度要求 （1）关键技术：物联网传感器、AI视频分析、能耗优化算法等需通过实际项目验证，成熟度≥行业平均水平（如AI算法人工干预率降低70%以上）。 （2）硬件设备：选用海林、讯绕、TP-LINK等主流品牌，设备平均无故障时间（MTBF）≥5000小时。 （3）数据安全：敏感数据（租户身份证号、银行账号）采用 AES-256 加密。 8. 新技术应用目标 （1）AIAgent 应用：通过招商机器人提升房源匹配效率 30%，客服机器人减少人工咨询量 60%。 （2）能源智能化：空调系统节能率达 10.5%-15.5%，年节约电费及气费约 40 万元，投资回收期 ≤ 2.5 年。 （3）服务闭环：企业服务平台实现“线上提需求+线下大厅服务”闭环，租户满意度提升40%；智慧物业工单响应时间缩短50%，设备故障率降低20%。 应用场景项目介绍： 本项目旨在应对当前北京写字楼市场面临的严峻挑战，即价格持续下跌和传统“以价换量”策略的边际效应递减。同时，随着市场对灵活办公、绿色环保、智能设施需求的显著提升，传统写字楼在资产运营效率、物业服务智能化、租户服务体验、以及能源管理方面存在诸多痛点。本项目将通过采用云原生+微服务架构，结合物联网、AI大模型等技术，实现全面的数字化转型，以此作为破解市场困局、构建差异化竞争优势的关键抓手。

技术产品需求： 1. 藏品数字化采集与处理 需以高精度激光扫描建模，完成至少 150 件 / 套重点艺术品的数字化采集。 采集数据需满足：生成可支持3D打印的stl格式模型、线上交互展示的fbx格式模型，以及高清晰度的纹样贴图文件。 需确保扫描精度满足1：1藏品复制品的二次开发需求。 2. 数字化展示与体验 需融合 AR/VR、裸眼3D、物联网技术，打造沉浸式文化体验空间，展示需满足“工艺视角”需求。 需部署环境感知系统，符合藏品保护温湿度、光照标准。 需部署智能导览系统，具备清晰的文化解读功能，确保游客体验流畅。 3. 系统集成与安全 需实现 5G+WiFi6 全覆盖，并具备中控集成系统。 数据安全需采用加密技术与异地备份策略，并完成等级保护备案。 需对扫描后的数字化艺术品进行相关专利申请，确保公司资源不被侵占。 地安门门店的消防、网络、用电用水安全需确保 0 事故。 应用场景项目介绍： 本项目旨在通过数字化技术，解决传统老字号在品牌传承、客群拓展和经营模式创新方面的挑战。项目以高精度数字化采集为基础，完成150件/套重点艺术品的数字化，构建数字资源库与版权追溯平台；通过融合AR/VR、裸眼3D、物联网等技术，打造懋隆旗舰店和数字化艺术馆两大线下沉浸式体验空间。预计通过“文化场景化升级+高端业态拓展”双轮驱动，将传统老字号升级为集文化地标、沉浸式体验与科技创新于一体的消费生态融合标杆。

技术产品需求： 1. 数据治理 针对科技文献、专利、人才、企业等科技数据，经采集、治理与加工构建领域知识图谱，形成高质量数据集，指标含数据 / 图谱规模、字段填充率等，支撑上层业务交互与分析。 2. 智能搜索 面向找人才、找合作场景建高效搜索引擎，实现快速搜索，指标含响应时间、排序准确率等，结果与业内排序基本一致，支撑高效检索。 3. 数据分析 依托科技情报大模型及大数据关联分析等技术，构建人才 / 企业评估模型，指标含评估合理性，实现二者科研、创新维度能力评估。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决高精尖产业在实际生产中，面对技术瓶颈时，难以快速精准地找到解决方案、技术专家和合作机构的痛点。当前，海量的科研论文、期刊、成果和专利数据形成了巨大的信息壁垒。本项目将通过构建科技知识图谱，实现对多维度科技发展数据的智能搜索与深度分析，为科技攻关、创新突破、科研合作和产业升级等需求提供高效、精准的支撑，从而实现科技人才与创新企业的精准匹配。

技术产品需求： 为实现场馆的综合可视化管理，需建设智慧运营中心，建立 IOC 运营管理平台，利用数字孪生技术，对场馆及周边环境进行精细化建模，支持 3Dmax、BIM 等多种三维模型的渲染呈现，场景精度不低于 L3；支持 websoket\webAPI 主流数据对接格式，对接数据平台、业务系统、智能化等系统，将监控、能耗、告警、人数、交通等各类数据在模型中呈现；支持采用条图、柱图、线图、环图、饼图不少于 20 种可视化呈现组件进行统计分析展示。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决首都国际会展中心作为北京市单体最大的会展综合体，在运营管理上面临的挑战。该场馆具有面积大、设备数量多、人员密集、交通复杂等特点，对其安防管控、交通组织、人流监控、应急指挥，以及设备的智慧化、高效化运维提出了极高的要求。本项目将通过综合运用大数据、物联网、数字孪生等技术，构建一个IOC（智慧运营中心）运营管理平台，实现各类数据信息的综合可视化展示，从根本上提升场馆的指挥调度与应急指挥水平。