1.全电驱摩擦制动系统顶层设计需求研究；2.全电驱摩擦制动系统架构和整车匹配性技术研究；3.全电驱摩擦制动执行装置集成和控制技术研究。

食品安全是关系国计民生的大事，习近平总书记也提出，要用“四个最严”要求来确保。尽管如此，食品安全问题在全球范围内仍时有发生。基于此，国家出台了众多的国家食品安全标准。由于食品样品的复杂性，尤其是针对动植物类食品的检测，往往需要加入酶，如淀粉酶、蛋白酶等，进行样品消化处理，将检测目标物从基质中游离出来，才能进一步地进行上机检测。因此，该类酶需要具有高的酶活性，从而保证样品中的待测目标物完全被游离出来。而目前国产或者工业酶均存在酶活性低、杂质多、产品种类少、纯化制备能力不足等问题，因此需要全力解决相关问题，为相关食品安全检测机构提供高品质的酶，降低检测所需的试剂成本。与sigma产品质量相当或满足国标指标性能要求。

现有仪器制冷模块运行较久，在潮湿天气会出现凝水堆积，设计大、噪音大，调试繁琐，需要解决以上问题，达到提升降温速度、降噪、可监测的效果。 1.制冷模块运行时存在冷凝水，时间久了，容易积少成多，影响仪器运行功能，污染模块内部。 2.要满足制冷效果，制冷模块体积较大，需要预留较大的设计空间，影响仪器尺寸。 3.要满足制冷效果，同时会安装较大的风扇，导致开启时噪音较大。 1）.制冷模块能够在室温情况下，在15分钟内将模块内部环境温度控制到2-8°℃； 2）.制冷模块除去相关耗材定期维护调整，其余硬件的正常使用期限需在8年以上； 3）.制冷模块能够实时监控温度变化，同时可以随时校准模块温度，来调整模块运行时的温度设定。

依托于庞大的参数规模、海量的训练数据、强大的算力资源，大模型作为AI领域的一个重要分支，日益成为推动社会进步和创新的关键力量。随着大模型能力的不断增强，大模型的安全性、可靠性、可控性正面临前所未有的挑战。产学研用各方也加强了大模型安全威胁和防御技术体系研究，在原有可信人工智能治理体系框架基础上，提升大模型的鲁棒性、可解释性、公平性、真实性、价值对齐、隐私保护等方向的能力成为行业研究热点。在5G、人工智能、云计算等新一代技术加持的生产场景中，通信运营商在大模型安全领域扮演着至关重要的社会角色。重点需要以下三个研究内容： （1）训练数据安全保护关键技术，包括数据合规获取、数据标注安全、数据集安全检测、数据增广与合成、安全对齐数据集构建等； （2）算法模型安全防护关键技术，包括模型内生安全评测、模型鲁棒性增强、模型”幻觉”缓解、模型偏见消除、模型可解释性提升等； （3）业务应用安全防护关键技术，包括输入输出安全保护、生成信息标识、账号恶意行为风控、用户协议和隐私政策等。

艾迪药业专注于抗病毒等小分子化学药物的开发，开发过程中涉及如下内容，按需可同省产业技术研究院下属的专业研究所、企业联创中心、高校等各方面进行合作： 1）化学原料药合成工艺的开发与优化； 2）化学原料药的起始物料的供应； 3）制剂处方和工艺开发； 4）原料和制剂的质量研究； 5）药效、药代、毒理学研究。

1、技术需求 手性氧化苯乙烯作为新路线中合成盐酸左旋咪唑关键中间体，需要构建相关生物催化酶，一步合成手性氧化苯乙烯，将传统化学合成的收率由30-45%，直接提高至90%以上，需要建成年产100吨以上的生物合成车间。 2、现有基础 试阶段，完成了200g级的手性氧化苯乙烯前体的制备；与合作单位初步打通了50g手性氧化苯乙烯的生物酶催化合成路线。

1、数字能源与群控/智控模型开发：针对耗能设备和系统，我们计划开发基于系统数据统计分析的群控和智控模型。这些模型将利用大数据和人工智能技术，对能耗数据进行深度分析，实现能源消耗的优化管理。 2、碳排放精准数理与零碳认证：开发一套碳排放精准计算和管理系统，该系统将基于实时能耗监测和碳排放因子数据库，精准计算企业或电力系统的碳足迹。 3、微网高可靠与高效调度策略：针对微网系统，该模型将综合考虑可再生能源的波动性、负载需求的变化以及储能系统的状态，通过优化算法实现能源的高效分配和利用，确保微网系统的稳定运行。这将涵盖先进的预测技术、自适应控制策略及实时调度算法，预期在微网调度和管理技术上实现国内领先。

有关等离子火的相关技术和研究，氮氧化物取出方法和技术，耐高温新型材料。

1、针对传感器和数据汇聚产品，从软硬件整体方案构建自主可控的、多途径取能和节能的系统解决方案，满足不同应用场合的应用需求。2、研究和开发视频和图像算法，实现最少样本的电力设备故障识别和人员安全识别，并具备深度学习，逐步自己提高识别准确率。

高维信息融合探测与智能感知系统包括高光谱/多光谱融合的隐蔽目标探测系统、入侵探测预警系统、高精度定位定向融合侦察系统、可见光/紫外融合电晕检测仪、双目融合夜视望远镜等一系列产品，直接面向我国公安武警、海事、安防和工业检测领域的应用需求。