开发基于国产芯片的思腾合力垂直领域大模型一体机

需求的背景和应用场景

在当前全球科技竞争日益激烈的背景下，提升信息技术应用创新（简称“信创”）能力，特别是加强国产芯片在人工智能领域的应用，已成为国家战略的重要组成部分。众多企业在追求数字化转型的同时，面临着如何在保障数据安全、降低算力成本的前提下，高效利用AI技术提升业务竞争力的挑战。开发基于国产芯片的思腾合力垂直领域大模型一体机，正是为了应对这一痛点而生。该一体机旨在通过集成国产高性能算力硬件与定制化软件环境，为金融、医疗、教育、制造等多个垂直领域提供一套全栈自主可控、高效灵活的AI解决方案。它不仅能够满足企业对AI效率与算力投入的平衡需求，还能通过私域知识库构建、代码自动生成、智能问答等创新应用，显著提升企业的技术创新能力和业务处理效率。

要解决的关键技术问题

1. 国产芯片适配与优化：针对国产芯片特性，优化网络方案，确保大模型在国产硬件上能够高效运行，达到或接近国际同等算力水平。
2. 多基座大模型（LLM）API集成：内置多种基座大模型API，实现模型间的无缝切换与协同工作，提高AI应用的灵活性和适应性。
3. 私域知识库构建（RAG）技术：开发私域知识库构建工具，支持企业根据自身业务需求，快速构建和更新专属知识库，提升AI应用的精准度和智能化水平。
4. 代码生成（AIGC）与智能问答（Chatbot）技术：实现自动化的代码生成和智能问答功能，降低开发成本，提升工作效率和用户体验。
5. 模型结构优化与参数调优：针对特定应用场景，对模型结构进行优化，并对模型参数进行精细调优，以提高模型性能和预测准确率。
6. Cache与Auto Scaling技术：引入缓存机制和自动扩展技术，优化业务流程，确保系统在高并发场景下的稳定性和响应速度。

效果要求

• 算力与效率平衡：通过国产芯片的优化与多模型API集成，实现算力资源的高效利用，降低企业算力投入成本，同时保证AI应用的高效运行。
• 技术创新与业务升级：私域知识库构建、代码生成、智能问答等创新应用，将极大丰富企业的技术选择，推动业务模式的创新升级。
• 全栈自主可控：提高关键部件的国产化率，降低对进口产品的依赖，增强数据安全性和技术自主性，符合国家信创战略要求。
• 国际竞争力：通过技术优化与创新，使一体机在性能上达到国际同等水平，提升国产AI解决方案在国际市场的竞争力。
• 灵活扩展与持续迭代：系统设计需考虑未来技术的可扩展性和可升级性，便于随着技术进步和业务需求变化进行持续迭代优化。