本项目基于多智能体理论，提出面向中医药知识问答、辨证论治、中西医学互译、慢病管理的 AI Multi-Agent 规划架构。架构以中医系统理论为支撑，可实现医学知识的记忆、逻辑推理、任务拆解及统筹解决，创新采用 “大模型 + 小模型” 结合的多智能体模式，构建中医智慧大脑，为中医药文化体验馆展陈设备及辅助诊疗设备赋能。

按摩推拿学科基础研究亟需标准化、可重复的手法模拟仪器，“智能推拿手法模拟仪” 由此研发。该仪器可模拟按、点、拨、揉、振五种手法，精准设定力度、时间、频率、温度等参数，实现定性模拟与定量输出。 其按摩头采用仿真人体硅胶材质，内置恒温装置与压力传感器，在力学和温度层面高度还原人手操作；还可通过 3D 打印定制不同规格按摩头，满足多样化研究需求。 仪器面向高校、科研机构、企业研发部门及医疗机构，为各类实验提供可靠工具，推动按摩推拿学科研究标准化、科学化发展。

北京老年医院主导建设的国内首个“抗衰老医学研究转化与应用中心”正式落成，标志着我国健康长寿医学从基础研究迈入临床干预与产业转化深度融合阶段。中心以多学科交叉为基础，整合生物医学、中医药学、康复医学等多个学科，依托临床试验机构、医企联建实验室等平台，构建“以主动健康为核心”的临床干预路径，打通“科研-临床-转化-应用”全链条，为应对老龄化、发展银发经济提供关键支撑。

本项目面向半导体检测用扫描探针显微镜，研制国产化超高精度运动平台，周期24个月。平台目标实现分辨率1nm、行程450mm、重复定位精度±20nm，满足100级洁净间（ISO 5）、SEMI S2/S8安全标准及环境鲁棒性要求，支持≥15kg负载，寿命≥10年。关键指标包括平面度<±30nm@50mm、直线度±100nm@200mm、定位精度±50nm、重复精度±20nm、速度均匀性0.1%@200μm/s、整定时间500ms@±3nm等。成本控制≤300万元，具备标准化机械/电气/软件接口。交付物含两套实物平台、完整技术文档与出厂测试报告，提供现场集成调试、培训及技术支持，并通过实机验证和专家见证方式考核验收。

辰芯科技是半导体/泛半导体量/检测，激光，光刻核心主工艺设备与系统解决方案提供商，主要从事半导体/泛半导体新型显示器件相关设备的研发、生产及销售业务。本项目产品可应用于满足Chiplet等半导体/泛半导体新型显示制造领域量/检测，激光，光刻核心主工艺的客户需求。

技术产品需求： 1. 硬件与算力 需对接国产高性能 AI 芯片与服务器，以支持大规模视频的实时分析。 核心软硬件国产化率目标100%。 2. 核心 AI 技术 需集成多模态安全大模型，融合 NLP、CV 与时序分析能力，实现多模态数据的实时处理。 需构建知识图谱，实现跨域安全数据的深度关联分析。 需采用联邦学习技术，在保护数据隐私的前提下，进行联合模型训练。 需应用自动化响应（SOAR）技术，实现威胁预警与响应的自动化水平显著提升。 3. 关键技术指标 数据处理：支持日均 PB 级数据处理。 响应速度：视频分析延迟≤ 500ms，事件关联分析≤3秒。 检测与可用性：未知威胁检测率≥90%，系统可用性≥99.99%。 4. 技术先进性 技术需具备跨模态融合、协同推理和隐私保护等先进性，构建跨域协同的一体化安全体系，大幅降低对人工专家的依赖。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决当前城市安全面临的网络与物理风险交织、跨域攻击隐匿化的严峻挑战。传统的“烟囱式”安全系统缺乏协同，导致数据孤岛化、预警能力不足和运维效率低下。本项目将建设一个基于国产算力的“安全智能大脑”平台，通过AI大模型技术深度融合网络、数据、物理、心理健康及大数据等全线业务，实现对多域安全数据的关联分析与主动管控，为首都重大活动保障与城市精细化治理提供核心支撑。

技术产品需求： 1. 直流电缆电流在线监测，关键点位 100% 覆盖，解决巡视检查“难”问题。 2. 并联电缆故障识别，定位到开关下口的单根电缆，解决故障处置“难”问题。 3. 电缆故障预警，提前发现电缆绝缘水平下降导致的电流异常，识别准确率大于90%，解决故障预警“难”问题。 4. 直流电缆载流量超限预警，准确率大于90%，避免电缆烧损。 应用场景项目介绍： 本项目针对地铁直流电缆绝缘故障问题，开展系统建模、电流特征分析、故障识别预警等相关研究工作，开发具备直流电缆电流监测及故障预警功能的样机，并在6号线正线及车辆段示范应用。

技术产品需求： 编制轨道交通列控系统信创安全计算平台技术规格书，包含平台架构设计、系统功能设计。 研制轨道交通列控系统信创安全计算平台样机，满足软硬件自主可控的信创要求，实现： 1. 硬件全国产，操作系统和虚拟机管理器软件为国产或开源的通用软件。 2. 通过第三方产品安全认证，取得SIL4证书。 3. 支持列控系统地面设备应用软件的集中部署，承载不同集中站的应用软件（如：CBTC系统的ZC、CI，或功能等同于ZC、CI的相关应用）不少于4个；支持列控系统地理冗余部署，单套设备故障后可自动切换，切换时间不大于500ms；取得第三方测试报告。 应用场景项目介绍： 本项目旨在当前列控系统地面设备集中化趋势中将信创计算平台引入轨道交通领域，通过研究和应用“N重2乘2取2”架构，打造一个自主可控、安全可靠的信创计算平台，以承载多个高安全列控应用软件，实现列控平台技术和核心组件的自主可控，为轨道交通列车运行提供安全保障。同时，在当前复杂的国际政治经济环境下，信创技术的突破已上升为国家战略。

技术产品需求： 开发一套气力输灰系统智能优化平台，其核心在于对节能降耗原理进行深度剖析，并研究管道、先导气流参数等因素对系统能耗的影响。 该平台产出的节能优化策略具有很强的通用性和可借鉴性，能够供其他火力发电厂评估和改进自身的气力输灰系统。 具体的技术产品功能包括：通过先进控制策略和运行参数调整来有效降低能源消耗；提供优化管道布局、调整先导气流参数、改进阀门设计和合理选型设备等建议。 应用场景项目介绍： 本项目针对火力发电厂运行过程中输灰系统能耗较高的行业难题，拟开展火力发电厂输灰系统的节能降耗机制与优化策略研究，以期有效减少输灰系统的能耗，有助于降低火力发电过程的碳排放和其他污染物排放，符合国家节能减排政策以及全球可持续发展的战略要求。

技术产品需求： 对接 5G 防爆专网、巡检机器人、无线数据传输及分析设备、系统、无线视频采集设备及系统等所有可依托于 5G 技术、且适合于燃气电厂应用的技术。 1. 5 G 网络技术指标 上行速率：1Gbps端到端时延：≤ 20ms网络可用性：99.99% 防爆等级：满足 ExdIICT6 要求2. 智能巡检系统技术能力 多技术融合：整合计算机编程、AI图像识别、定位、模式识别、智能控制等多种技术手段。 多传感器融合：支持图像、声音、温度等数据的采集与融合分析。 双生模型：AI与机理模型混合，实现秒级安全预警。 3. 技术先进性与应用成效 先进性：打造全国燃气电厂首批全场景5G防爆覆盖。 应用成效：实现人工巡检减少60%、故障定位<5min、年降非计划停运1次。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决燃气电厂在高温高压、设备密集等复杂环境下，人工巡检风险高、实时数据缺失的痛点。现阶段厂区5G信号弱且原有WIFI设备老旧，难以支撑高效的数字化运维。项目拟利用5G防爆室分技术，实现厂区的全覆盖，并在此基础上开发基于人工智能的智能巡检系统。该系统将整合AI图像识别、多传感器融合、机器人控制等多种高新技术，实现对设备运行状态的无人或少人值守巡检，从而最大限度地解放生产与管理人员的劳动强度，提升运维效率和安全性。