1.无机材料的投射电镜测试； 2.硅铝酸盐材料的制备与优化技术合作； 3.公司生产废水的处理技术合作；无机无机催化材料异构化反催化催化活性的表征技术合作； 4.中试合作：公司拥有中试基地，可以为高校合作开展中试测试； 5.研发资金扶持：对研发费用按比例分档扶持； 6.研发设备：针对高端研发设备投入，按照投入费用按比例给予企业资金扶持。

1.自愈合高性能固态电解质膜作为电化学储能器件的重要离子传输媒介，要解决电解质漏液和挥发问题、有效抑制金属枝晶生长、缓解电极腐蚀问题，并使得固态电解质膜具有优异的机械性能，易加工性和热稳定性，提高锂离子电池安全性和能量密度。 2.聚合物电解质膜开发及应用研究： 将具有自修复功能的聚合物材料集成到锂离子电池中改善锂离子电池在电力学及应用性能。探索一种无需外部刺激的高性能自修复策略以有效开发先进的锂离子电池。针对上述问题，实现用含动态共价键的热固性高分子（vitrimer）构建聚合物固态电解质膜，利用动态共价键带来的交联网络“流动性”、可塑、自愈合、可回收等特性，突破固态电解质离子电导率低、界面阻抗大的关键技术，为其实际应用提供新材料。在测试评价方面，可以完整可靠的进行检测评价，将数据系统反馈电解质膜的热力学及电学特性，为电池器件的组装提供保障。

试剂原材料领域：因现有试剂品种繁多，希望借助AI技术实现试剂的全面智能化筛选。

针对铁路行业监控特点、线阵图像的质量标准建立及优化算法。

通过内置多种基座大模型（LLM）API，帮助企业实现良好的平衡AI效率与算力投入，同时提供私域知识库构建（RAG）、代码生成（AIGC）、智能问答（chat bot）等AI创新应用，丰富了企业的技术选择和业务能力，全栈自主可控和多种建模能力，助力大模型能够在各个垂直领域得到深入而广泛的应用。基于国产设备基础上优化网络方案，针对应用场景对模型结构进行优化，以及模型参数进行训练调优，增加cache和Auto Scaling等技术完善业务流程，达到国际同等算力水平及效果。将国产高性能算力硬件、定制化软件环境、预训练的大模型紧密整合在一起，通过加大国产算力软硬件的研发力度，提高关键部件的国产化率，降低对进口同类产品的依赖度。

解决轨道交通现有的短期风速预警系统延时、不稳定性、精度欠缺、针对性产品空缺的问题。

焊接补焊部位强度问题：冷冲压模具镶块通过氩弧焊条补焊后表面硬度无法达到硬度要求，补焊部位硬度达到HRC58~正负2。

研发耐高温玄武岩纤维项目，主要用于石墨烯、航天航空绝热等方面： 1、耐高温指标可达到800℃，纤维强度保留率达到85%。 2、在原有纯天然玄武岩成分中引入SiO2等矿物原料。

静纺PI纤维膜问题点及目标： 1.倒底纸工艺不够完善，薄膜倒到7501离型膜上存在气泡等问题，此部分需要进行改善 2.PI纺丝溶液的合成存在不稳定、不可控性，合成溶液过程中，会出现气泡偏多，粘度不稳定，溶液颜色异常，溶液团聚严重的情况，导致不同批次溶液制膜性能有差异。对以上情况来看，制程重复性不够 3.弹性较差：需要抵抗住模切加工过程不分层，不掉屑，音频满足 4.膜材内聚力，分层力较差：需要抵抗住模切加工过程不分层，不掉屑，防水能力及音频仍为达标范围 5.量产化满足：每日每台0.5平米以上的稳定量产，配置2台设备实现每日1平米产出/10H 6.项目目标：实现在客户端的量产交付 PI纤维膜 客户最终标准 内部控制标准 备注 Performance Water Proof 3-3.5m/h 5m/h以上 基于EB膜/PB膜产品形状；基于客户测试手法细节会有不同 Transmission loss at 1000Hz（β ） &lt； 1.5dB （I.D. 1.6mm） &lt； 1.2dB （I.D. 1.6mm） Air Permeability （ml/7kPa/cm2/min） 10000-13000ml/7kPa/cm2/min specification Color Yellow Thickness（μm） 5--10um Max working temperature（℃） &gt；280℃/10min &gt；280℃/15min 客户3次回流焊共10分钟 Application PFAS free PASS 具备客户认同的疏水性 Overreflow welding temperature PASS 回流焊280℃ Available width 底纸上存在气泡、褶皱问题。

工业制造过程中，在调度、排产、规划等环节仍然依靠大量人工。部分场景的复杂度高，涉及多个维度的协调，人工调优往往难易实现快速高效的最优方案输出，需要依赖工业求解器来辅助人工实现高效规划，快速转产。在智能调度、智能库存、智能码垛等场景，研发与场景适配的AI智能优化工业求解器算法，实现调度、排产、规划等功能。在码垛场景已有完整的验证环境与目标客户，初步实现了简单的码垛算法。在调度、排产领域，菲特拥有多个场景与相关系统平台，可实现求解器的快速落地应用。