面向HL-3装置主机安全运行的多源异构数据融合研究
研究目标:针对HL-3装置主机安全稳定运行的保障需求,面向多源异构数据融合与联锁逻辑复杂的挑战,开展数据清洗与融合算法研究,并研发主机级+系统级双层状态机与联锁规则库,建立多传感器时空对齐与“监测—诊断—保护”闭环体系,实现原始数据质量提升与全生命周期安全运行保障,为HL-3装置长期稳定运行奠定基础。
主要研究内容:
1.多源异构数据数据清洗与融合研究:针对多源异构数据开展异常检测、缺失数据填补与标准化,形成格式标准、语义统一、尺度一致的高质量数据;结合卷积神经网络和长短期记忆神经网络,基于跨子系统特征分析实现数据融合,为状态机和闭环安全控制提供数据支撑;
2.主机级-系统级状态机设计研究:构建主机级+系统级双层协同状态机;主机级实时监测全局运行态势并构建宏观安全运行模型,系统级深度追踪各子系统状态、故障和关键参数并联动发出防护指令,形成分层阻断的安全屏障;
3.联锁规则库与闭环安全控制算法研究:开发模块化、可扩展的联锁规则库,实现联锁保护逻辑的集中管理与动态优化;在此基础上构建“监测-诊断-保护”闭环控制算法体系,确保极端工况下精准触发并有效阻断故障扩散,支撑全生命周期安全管控与高参数稳态运行。
金额 50万元 万
发布时间20250820
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