废锂电池破碎过程中如何做到高效、低能耗防火防爆。

1、视觉传感器，LiDAR 结合的摄像头，提供环境的深度信息，可以通过点云数据增强环境感知，尤其在复杂环境中，如低光、雾 霾等。 2、激光雷达（LiDAR）+ 选通相机 + 摄像头等，多源融合解决方案，实现复杂环境中精准感知。 3、高峰值功率脉冲激光光 源（500m~2000m）。

焦化脱硫废液制酸专用设备各工艺流程设备的升级改造。

围绕术后特医食品/功能食品系列产品展开产品配方研究工艺开发与迭代升级工作主要内容包括对产品配方进行设计与优化，提升现有产品的感官品质与功能品质，优化其冲调品质与贮藏稳定性，同时以感官、冲调、贮藏稳定性等品质参数为导向完成新产品开发，制定指定产品的质量标准，并完成其营养功效与安全性评价。主要完成指标为实现原产品上市，开发1个以上新产品，并协助企业申请1个以上国家发明专利。 1、收集特医食品相关科技情报，制定研发战略规划；2、产品配方、工艺开发与迭代升级；3、原辅料及产品标准研究；4、产品功能性和安全性评价。

本项目主要研究内容包括以下三点： 1）基于AI降阶建模的快速仿真预测方法 基于AI降阶建模的快速仿真预测方法，基于解空间降阶和模型降阶协同学习复杂结构流动/传热/力学行为，将原高维物理方程投影到解空间构建低维物理模型，进而对降阶模型简单矩阵操作重构得到流动/传热/力学相关空间物理场变量，避免了长耗时偏微分方程求解。 2）精准寻优和低计算密度的AI优化算法 全流程设计仿真优化是高端工业装备研发的必要步骤，针对目前工业产品研发过程软件重复操作多、参数调整主观性强、优化计算周期长等弊端，本产品创新研发了流程集成及自动化引擎，实现了设计迭代过程的自动化，并将AI技术集成至优化算法中，所形成的核心算法—智能优化算法SilverBullet整合了智能采样和耦合优化技术动态协调全局优化和局部探索力度，显著提升了低计算密度下的优化效率；核心算法—智能代理优化算法SilverWing基于智能代理、强化学习和启发式优化等技术实现了设计闭环积累、工业流程和效率持续优化，保障可控时间内的精准寻优，效率较市面主流优化算法提升了一个数量级。 3）AI增强的高效偏微分方程求解技术 AI增强的偏微分方程求解技术，基于表征学习AI算法挖掘识别对流/扩散典型方程的矩阵表示特性和特征元素块分布特点，生成最优预处理器求解策略，基于双向循环神经网络的时序预测模型，分析学习时间推进序列演化特性，实现循环双向时间推进迭代格式，在保证精度的同时大幅加速方程求解效率。

裸藻几乎含有人类必需的所有营养元素，既有植物所含有的丰富的维生素、矿物质、氨基酸、不饱和脂肪酸、叶绿素等，同时又含有动物所含的DHA·EPA等59种人体每天必需的营养素，故裸藻又有“水中的冬虫夏草”之美称，特别是裸藻多糖，对痛风有预防治疗作用。它在生物医药保健品领域有着广阔的应用前景。裸藻价格昂贵，限制了它的市场扩展，这也是因为裸藻的养殖成本较高。通过系列的研究，掌握裸藻的养殖规律，为进一步开发裸藻市场打下基础。目前主要需求方向如下：1、展开裸藻环境影响因子的研究，得出裸藻生物学特性报告一份；2、开发裸藻培养配方1个；3、裸藻规模化养殖工艺研究，适用裸藻的小试、中试和规模化养殖；4、申请发明专利2项，实用新型专利5件。

在目前低迷的市场环境下，常规推广渠道基本上已不见成效，怎样开辟出新的推广渠道，来解决目前我司以下问题：市场竞争激烈、推广预算有限、目标用户不明确，技术限制。

高性能、低成本可用于无缝伸缩装置的高弹聚氨酯材料。

针对偏瘫患者等肢体运动功能障碍群体的个性化康复训练需求，研究肢体运动功能障碍的康复规律，设计与生理信号及步态特征相匹配的康复训练模式及任务；研究肢体运动与物理刺激相结合的多模态康复训练方法；开展近红外、肌电、运动、触力觉等多信息在线评价及主动交互技术的研究，实现训练、反馈和评价一体化的康复策略及康复训练任务的自适应匹配；设计具有刚柔混合结构的上下肢辅助训练系统；并配合开展临床应用试验研究，建立康复训练的评价标准规范。

抗体偶联药物（ADC）以其显著疗效和高度安全性已成为新型抗体药物的代表，ADC药物将抗体的高特异性和细胞毒素的高毒性有机结合起来，相较传统抗体药物，具有更高的靶向特异性和抗癌活性，且不会产生抗体药物的继发耐药性问题。针对的靶点是HER2，适应症包括了乳腺癌、胃癌、非小细胞肺癌等。需求痛点：1、与抗体结合的偶联位点选择，要求不能影响抗体的功能；2、连接子（Linker）的选择比较难，要求其有一定的稳定性，如果过早释放payload会降低疗效，增加ADC脱靶毒性开发样品达到均一性、较宽的治疗窗口和安全性。