技术产品需求： 研制一套多模态空基边缘集成装备，具备异常同步捕捉能力，实现对基站设备多角度、全域覆盖自动拍摄。 研究多频段异构组网、超低时延遥控、8K视频回传等关键技术，实现毫秒级端到端时延、 99.99% 链路可用度，具备超视距高清视频与AI结果同步回传能力，达到百公里级“零丢帧”目标。 研究开发嵌入式YOLO轻量化AI模型，通过神经架构三合一方法，实现不少于10类基站外部缺陷实时识别，实现大于 90% 识别准确率、小于6min单站分析能力，达到“即拍即判”预期目标，较人工效率下降 50% 。 构建“无人机- 边缘云- 中心云”三级协同智慧运维平台，实现任务自动规划、缺陷实时处理、报告一键生成，具备日处理 ≥5000 站、并发200架无人机管理能力，达到规模化复制推广目标。 应用场景项目介绍： 本项目旨在通过创新模式，实现基站运维的数字化和智能化转型。针对传统通信基站人工巡检效率低、成本高、风险大以及数据主观性强、标准化难等行业痛点，本项目核心是利用无人机挂载智能巡检边缘计算终端，并深度融合多模多频段无线通信技术，对无线政务网站的设备故障、外观、线缆、标签等进行自动化、精细化智能巡检。项目将为“双智专网”基础设施运维领域的规模化商业应用提供关键示范。

技术产品需求： 1. 人用经验和临床实验证据转化 借助人工智能技术，实现诊疗记录的结构化，形成证据转化范式，加速新药临床实验结果汇总和分析进程，缩短临床试验时间。 2. 临床试验设计的智能优化 模拟试验结果：机器学习模型模拟不同试验方案，预测潜在结果，助力研究人员挑选最优设计。 自适应试验设计：基于中期数据实时触发方案调整（样本量再分配、干预措施优化），提升试验灵活性和效率。 3. 患者入组的精准匹配 靶向招募：NLP 技术解析电子病历与非结构化中医病案，3 分钟内完成符合中医辨证标准的患者筛选。 脱落预警：部署的 AI 模型可根据受试者入院信息，预测受试者依从性风险（如交通不便人群），提前制定留驻策略。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决《中药注册分类要求》中“三结合”审评体系的人用经验数据挖掘难题。当前，从诊疗记录到形成临床证据，面临着病历信息非结构化、证据链构建成本高昂、跨机构数据壁垒三重瓶颈。传统方式需要大量人力进行数据标准化提取、回顾性研究与伦理审查。本项目计划通过构建中医电子病历模板和开发自然语言处理（NLP）工具，降低证据转化的边际成本，以实现中药新药研发的提速。

技术产品需求： 开发作业现场安全监管系统，实现作业现场安全感知的可视化展示（包括现场位置、围栏范围、人员位置、人员健康状态、现场环境等），异常情况报警，实现多级指挥管控。 研制作业现场智能一体机，实现作业现场组网、与作业动态监测数据及周边100米固有传感器进行互联，并通过本地边缘端计算实现实时报警等功能，可连续工作10小时；设备重量：≤20kg。 研制作业现场智能安全树，实现作业现场的可视化呈现、作业现场电子围栏防护、作业现场激光监测甲烷浓度、人员授予管理以及声光报警等功能。定位精度：8h；数据存储时间：2个月；防爆等级：ExicIBT4；重量≤2kg；工作时间：≥10小时。 研制智能安全帽，实现人员定位、视频通话、语音对讲、SOS报警等功能，帽衬需要实现佩戴人员心率血氧监测。定位精度：10h；防爆等级：Exib II CT4Gb。 研发智能四合一检测仪，实现现场检测氧气、一氧化碳、硫化氢、甲烷气体浓度，并实时数据上传。电源续航能力：>10小时；防爆等级：Exib II BT4Gb。 应用场景项目介绍： 本项目旨在通过技术手段，从根本上解决燃气作业现场在安全风险感知、不安全行为识别和应急管理方面的痛点。传统的安全监管模式缺乏实时、全面的数据支撑，导致预警不及时、响应滞后。本项目将集成互联网、局域网、物联网等技术，通过智能感知设备对作业现场的环境和人员状态进行实时监控，并利用AI视频识别技术对不安全因素进行智能分析与预警，最终构建一个燃气作业安全监管系统，实现政企应急联动的可视化多级管控。

技术产品需求： 1. 区域能源系统规划 需精准预测冷、热、电、气负荷。 需构建包含可再生能源的多能互补系统。 需优化能源站与管网布局，并进行经济环保性分析及分期建设计划。 2. AI 智慧能源管控平台 需基于微服务架构，包含以下核心模块： IoT 物联网关与数据采集系统：支持 Modbus/BACnet 协议，实现点状数据采集和数据质量治理。 AI 算法引擎：日前负荷预测精度≥85%，强化学习优化调度模型，每15分钟生成优化指令，设备健康预警≥72小时，准确率>85%，实现能效管理和数字孪生功能。 3. 系统与安全要求 系统可用性：需满足99.9% 安全：需满足等保 2.0 安全要求，并提供 2 个以上成功案例。 应用场景项目介绍： 本项目旨在为北京城市副中心宋庄、潞城、文旅区等近500万平方米区域，构建一个智慧化的区域能源系统。当前该区域面临再生能源专项规划待研究、传统运行模式粗放、能源信息孤岛和运维预警滞后等痛点。项目将通过建设以“一个大脑（AI管控系统）+一张网络（多能互补系统）”为架构的能源系统，解决多能源耦合复杂、不确定性管理难等技术难点，从而实现多能协同、智慧调度与高效运维，为城市副中心提供可靠、低碳的能源保障。

技术产品需求： 1. 全链条动态仿真与建模 需提供基于锅炉全链条的动态仿真模型，用于量化煤质特性、设备参数与锅炉多过程的耦合延迟机制。同时，对受热面壁温的响应情况进行建模，以定位高变负荷速率下的关键瓶颈参数。 2. 安全边界动态推演技术 要求突破静态安全阈值的局限，融合实时运行数据、炉内热流/壁温与变工况实炉试验，研究受热面壁温、主蒸汽参数等的瞬态安全边界演化规律，并提出数据-机理融合的锅炉安全边界动态推演技术。 3. 智能控制与优化 需具备能够优化燃烧调整与汽水系统控制的能力，以减少热冲击，从而延长设备使用寿命，降低非计划停运概率及大修维护成本。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决燃煤火电机组在从传统基荷运行向灵活运行模式转变过程中面临的挑战。随着可再生能源渗透率的提高，火电机组需要更强的调峰、启停和负荷跟踪能力。然而，现有锅炉在快速变负荷时，面临制粉系统延迟、金属元件超温、汽温压力波动等诸多限制，严重制约了机组安全、高效地响应电网快速调度的能力。项目拟通过技术攻关，突破这些限制，提升锅炉变负荷速率，从而增强机组的整体灵活性。

技术产品需求： 低 NOx 燃烧器在改造后机组性能应满足以下要求： 1. 有效防止燃烧器内部通道产生腐蚀，提高燃烧稳定性及机组安全性。 2.50% 额定负荷以上工况下 NOx 排放不超过 40mg/m³ 。 3. 燃机排烟温度冷热点不超过平均温度 20K。 4. 为后续性能加热器升级改造做好技术准备。若将天然气温度从 58℃ 加热至 200℃（板式换热器，热源取自中压给水泵出口），燃机效率提升 ≥0.2% ， NOx 排放 ≤ 30mg/m³ 。 5. 为后续智能燃烧调整奠定硬件基础，快速调峰能力上，可提高机组的升降负荷速率至 20MW。 应用场景项目介绍： 本项目旨在采用更为先进的低氮燃烧技术生成的燃烧器材质，以上一代燃烧器为基础，对轴旋流器及斜旋流器进行改进，升级为复杂旋流全预混燃烧器，形成具有自身特色的燃烧系统有效防止燃烧器内部通道产生腐蚀，提高燃烧稳定性及机组安全性，同时兼具低排放及掺氢燃烧功能。

技术产品需求： 1. 大数据操作系统 旨在实现数据的采集、存储、处理与治理。 2. 数字资产全生命周期管理平台 核心功能：实现数据资产的确权、入表与估值，并提供数据集成、数据开发、数据治理、数据管理等全生命周期管理功能。 技术支持：底层数据治理平台需采用领先的大数据技术，而数据资产管理平台采用通用应用开发方式。 3. AI 赋能与智能应用平台 核心技术路径：为实现高效、准确的智能知识问答体验，采用 RAG（检索增强生成）作为核心技术。通过多层索引机制、高质量语义向量表示及优化的检索技术，实现快速、准确的信息定位和上下文相关的答案生成。 核心功能：包含多模型集成、资产智能管理、智能查询分析、智能问答、智能体建设等核心功能，旨在助推集团及下属企业数智化转型进程。 应用场景项目介绍： 本项目作为歌华 AI 设计产业中心生态的关键落地项目，旨在构建一个全面的、智能化的“文化数据资产AI管理平台”。该平台以歌华设计公司内部海量多模态数据（图片、音视频、文本等）为核心，通过AI大模型本地化部署，解决数据散落、多模态、版权不清等核心问题。平台将实现数据从采集、处理、确权、入表、估值到智能应用的全生命周期管理，旨在将企业“沉睡资产”转化为“数字黄金”，全面反映企业的核心竞争力，并为国企文化数字化转型提供示范。

技术产品需求： 依托 “云 + 数” 底座开展建设，采用高度整合方案进行模块级的整合构建、深度集成。 技术架构包括业务应用层、数据服务层、基础支撑层以及数据采集层等。 统筹云资源及应用层设计，建立行业级 mpp 数据仓库、采用分布式数据库、B/S 架构、微服务及高低代码结合、人工智能等新技术，统一接口标准并做集群化应用部署，全面提升平台稳定性、可扩展性及易维护性。 应用场景项目介绍： 本项目以北京轨道交通路网智慧运营管理平台（iTCC平台）为核心，该平台旨在应对北京市城市轨道交通多运营主体、多驾驶模式、超大线网规模的复杂挑战。通过构建“云平台、大数据平台、AI算力平台”等新型基础设施，项目将强化信息感知、数据融合、辅助决策等能力，在路网运营监视、应急指挥、运营评估等五大业务方向，研发一系列精准高效的功能。最终目标是通过技术创新实现轨道交通基础设施的数字化转型和智慧化升级，提升路网运营精细化管理水平。

技术产品需求： 1. 对于传统摩擦阻尼器的研究有意补充。 2. 具有“旗帜型”滞回曲线，当外力卸除后没有残余变形，可以帮助工程结构在震后恢复到初始位置。 3. 可以消除工程结构强震后的残余变形，加深对抗震韧性的理解。 4. 丰富阻尼器的类型、提升阻尼器在不同建筑空间内的适应性、提高不同温度下的可靠性、对地震动的不确定性有更高的自适应能力、与同类产品相比具有更低的生产价格。 应用场景项目介绍： 本项目聚焦于自复位阻尼器的研发与应用。在保障自复位与消能两大功能（需协调变形与匹配强度）和核心力学性能的前提下，通过优化材料和构造，大幅降低装置开发成本，并提高其安装便捷性与施工速度。最终目标是克服自复位阻尼器构造复杂精密的难点，提供一种经济、高效的抗震解决方案。

技术产品需求： 针对垃圾焚烧厂飞灰处置需求，希望对接飞灰水洗脱盐+浮选去重金属+原位高温热处理组合技术（匹配课题核心工艺）。 1. 技术指标 水洗后飞灰可溶性氯含量≤1%，重金属浸出浓度符合《污水综合排放标准》（GB8978-1996）限值；原位高温处理二噁英脱除率≥95%，飞灰减量化率≥90%。 2. 关键参数 水洗脱盐液固比≤3：1（兼顾脱盐效率与能耗），且实现废水循环零排放；高温炉膛温度，确保二噁英降解。 3. 技术先进性 依托现有焚烧厂炉膛与烟气净化系统，无需新增用地，降低基建成本；全流程无二次污染，能耗较纯高温熔融技术大幅降低20-40%。 应用场景项目介绍： 本项目依托日中小型垃圾焚烧厂，利用厂区空地建“水洗脱盐+浮选去重金属+回炉高温热处理”试验项目，试验期飞灰处理规模10t/d。本项目旨在解决垃圾焚烧飞灰作为危险废物的处置难题，尤其聚焦于解决重金属与二噁英达标脱除、处理过程能耗与成本控制、产物资源化的合规出路等核心技术难点，为飞灰处置提供一条经济、环保、高效的新路径。