所需技术类型：技术创新 需求内容： 构建电厂化学系统的数字孪生模型，结合实时数据预测设备及水汽、油劣化趋势，提前制定维护策略。

所需技术类型：eVTOL 飞行器技术、能源勘查技术、运输服务技术 需求内容： 围绕能源勘探地区偏远、勘探设备运输难等问题，通过引入高能效电池、混合动力、智能飞行控制系统等关键技术，提升eVTOL的续航和载重能力，达到长距离、高载重、高效能的运输效果，实现勘探设备与人员快速安全抵达偏远勘查区，保护生态环境，提升勘查效率，推动能源勘查向绿色高效转型。

所需技术类型：行业数据平台的建设 需求内容： 公司发展需要进一步扩大研发、生产、运营团队及市场规模，人才和资金需求明确。

所需技术类型：图像采集与处理技术、计算机视觉与模式识别技术、智能算法与机器学习技术、系统集成与安全技术 需求内容： 传统废钢进厂采用人工方式进行评级，容易受到各种主观及客观因素干扰，影响评级准确率。为解决以上问题，场景拟开展废钢智能判级系统建设，依托智能算法等数字化技术，通过开发智能拍照、废钢厚度占比及料型占比判别、杂质扣除等功能模块，实现废钢人工现场识别的智能视觉识别替代，有效提升废钢判级准确率，降低工作人员现场作业安全风险，推动钢厂智能化升级。

所需技术类型：智能制造、人工智能技术、生物信息学技术需求内容： 药物研发具有周期长、投入大、风险高的特点，探索人工智能技术在药物发现与研发中的应用，可大幅提高药物研发效率。本项目拟建设全流程Al创新药研发平台，搭建应用于生物计算领域的超级计算机集群，开发基于深度学习的超大规模蛋白预训练模型、图神经网络靶点预测模型、分子生成模型、高通量虚拟筛选及化合物成药性预测模型，实现生物医药领域小分子创新药的精准设计与开发。

需求内容： 该公司需要技术包括光路技术、机器视觉技术、人工智能技术、交互技术。眼科激光手术机器人操作系统，在眼底照相机的手持设备中接入激光治疗仪探头；激光光路通过摄像头感光CMOS中心摄入眼底；通过脚踏板来控制激光治疗的开关；通过人机交互界面实时显示眼底的图像；通过机器视觉技术在人机交互界面实时标识病变位置，并且标识激光治疗位置，实时核对激光治疗位置是否准确，当不准确时，自动切断激光治疗；通过人工智能技术实时监测医生手部和眼睛的动作，当手部抖动或者患者眼睛体动时，自动切断激光治疗，以防对眼睛造成损伤。

所需技术类型：铸坯质量检测与预报技术、冷轧产品质量提升技术 需求内容： 为解决钢铁行业冷轧板带用钢连铸坯质量不稳，以及终端易产生起皮、夹渣等缺陷问题，场景拟在聚焦转炉-矩形坯连铸生产环节中，融合大数据等先进技术，拟建设连铸坯质量智能化控制系统，通过建立转炉炉后脱氧-夹杂物脱除质量监控与控制模型、连铸工艺实时监控与质量跟踪模型，实现对铸坯质量智能评级，推动转炉生产、RH精炼生产等环节智能控制，从而实现低碳冷轧产品长期稳定化生产和产品质量稳步提升。

需求内容： 作为能够提供碳排放数据和碳足迹计算方法，为碳足迹认证提供重要的数据支持和计算基础的手段，碳因子数据库正在成为碳足迹评价体系建设的重中之重。当前我国国内认证机构使用的碳计量碳因子库主要是国外的Ecolnvent因子库，这一场景库在出口场景下使用较多，但是在应对中国本土国内碳足迹市场、中国本土碳足迹监管、本土供应链等方面就显得不够准确。企业内各部门各产线、以及供应链上各个供应商的碳数据非常凌乱，而企业的整体数据交付认证机构后仍需再度梳理，这使得碳计量的流程变得冗长、滞后。因此需要对外合作，开发建设数字能碳平台碳因子库。

需求内容： 面向钣金制造领域的智慧工厂整体方案设计项目的主要目标是通过引入先进的自动化和智能化技术，全面提升工厂的生产效率、降低人工成本，并增强生产流程的灵活性和响应速度。此项目核心是开发和整合包含重载自动引导车（AGV）和无人叉车的智慧物流系统，以及对整体生产流程进行智能化设计。通过这些技术的应用，预计能显著缩短物料搬运时间，减少生产延误，提高物流效率20%以上，同时减半人为错误率和降低人力成本。智慧工厂整体方案设计将根据实时生产数据和市场需求调整生产计划，提高生产的灵活性和可扩展性。智慧工厂整体方案建立实施后将实现生产数据的实时监控和分析，优化资源分配，减少停机时间，并通过智能故障预测系统提前进行设备维护，确保生产安全和持续性。整个智慧工厂方案将极大增强企业的市场适应性和竞争力，为未来的技术升级和扩展提供坚实基础。

需求内容： 在工程机械行业，对数字化、智能化的需求越来越高，同时对设备的运行、维护、保养也有着越来越高的智能化的要求。 项目单位在与工程机械企业对接时，工程机械生产制造企业提出了其生产线智改数转要求，主要完成AGV的自动构图与调度，立体仓库的智能化管理以及与AGV的无缝对接，数控机床与AGV的数字化对接，同时要求具有行业特色的MES系统，云端可视化系统等。