所需技术类型：昆虫识别技术、数据处理与模型训练流程优化技术、实时识别性能优化技术 需求内容： 虫害控制是确保农田健康和粮食生产安全的重要环节，对于提高农业综合生产能力意义重大。由于自然环境的复杂性和害虫种类的多样性，传统病虫害监测依赖人工采集，效率低且容易出错，难以处理和分析海量数据。本项目拟基于公司现有虫情监测系统，通过引入先进的图像识别、机器学习和深度学习等技术，加快升级虫情测报设备、扩展害虫识别模型范围，实现害虫动态的即时监控、精确识别和实时预警。

所需技术类型：飞行控制与自动化技术、避障与辅助操作系统技术、弥雾与喷洒技术 需求内容： 为解决现有植保无人机单次作业时间短、药液雾化雾滴大、喷雾距离短等问题，拟研发油动纵列双旋翼植保弥雾无人机与配套智能管理平台，使其在果园植保作业中，实现最大限度的药液雾化且达到超微量喷雾水平，延长单架次作业时间和作业距离，并通过配套的管理平台进行多机控制，有效提升植保无人机的作业效率，保证作业安全和作业质量。

需求内容： 该公司现需研发一种可以替代水性环氧富锌涂料中锌粉的改性石墨烯导电复合材料。使用改性石墨烯导电复合材料后水性环氧富锌涂料中的锌粉用量更低，防腐性能基本不变或更加优异。

所需技术类型：自动化技术、智能化技术 需求内容： 面对推进露天煤矿智能化、无人化等需求，聚焦对矿山采剥场景下液压挖掘机自主作业关键技术研究，研究装车作业环境三维实时重建、环境及物料语义自动分割识别机制，构建多元空间、场景、物料识别方式，研发无人自主挖掘机与无人驾驶矿卡协同作业的全自动装车作业系统。

所需技术类型：传感器技术、数据采集与传输技术、实现项目节约目标相关技术 需求内容： 为解决岩土冻结行业智能化水平低、系统运行效率低、严重依赖人工分析等问题，本项目拟利用人工智能技术，结合过往冻结施工经验，建立科学的智能化冻结分析模型，对岩土性质参数、地温参数、水流速度参数、孔斜参数、冷媒剂参数等进行汇集分析，开发岩土冻结智能分析及调控系统，实现对工程的全过程、全方位智能化管控。

需求内容： 医用射线作用于人体组织，通过射线的电离作用，会产生大量超氧阴离子自由基(02)。超氧阴离子自由基的产生是皮肤辐射损伤的主要原因。医用射线防护喷剂富含自由基清除剂，是预防和减轻放疗等理化因素所致皮肤损伤的专用产品。目前，医用射线防护喷剂由喷剂、喷雾泵和塑料瓶组成，其中喷剂为超氧化物歧化酶(SOD)及其稳定剂、姜黄素、山梨醇和山梨酸钾的水溶液。上述医用射线防喷剂技术对人体损伤大，对皮肤的保护效果不佳。

所需技术类型：焊接工艺技术、数据采集与分析技术、智能控制技术、平台建设与系统集成技术 需求内容： 场景拟融合纯氢钢管直缝埋弧焊接技术与大数据等先进技术，建立标准化智能埋弧焊接大数据平台，采用智能化控制手段，对焊前坡口和焊后焊缝形貌进行数据采集分析，选取最优的焊接工艺参数，精确控制焊接参数和焊接顺序，减少焊接缺陷的产生，保证纯氢管的耐腐蚀性，实现纯氢管道生产全过程的智能化、精细化控制和管理，实现精准、高效和低耗生产。

所需技术类型：无人机协同技术、数据分析与处理技术 需求内容： 围绕无人机集群协同控制需求，运用无人集群通信系统、低延迟通信协议和技术，将AI技术与飞控系统深度融合，达到无人机间高度协同、实时通信与可靠传输的效果，实现无人直升机在警用、反恐、救援等多领域的广泛应用，有效解决无人机集群面对大规模、复杂环境时遇到的问题，确保无人机群在复杂环境中的实时通信和高可靠性，支持多无人机之间的紧密协作。

需求内容： 1.喉罩涂胶缺陷检测技术。研究基于深度学习喉罩涂胶缺陷检测技术，并建立喉罩涂胶缺陷检测模型。通过对涂胶过程的多角度自动化检测，实现喉罩涂胶的全方位质量检测。 2.喉罩涂胶缺陷检测系统。喉罩涂胶图像采集与预处理技术，喉罩涂胶缺陷数据集的制作；高准确率和低耗时的缺陷在线检测算法的设计。 2.硫化处理环节的温度、湿度以及硫化时间的智能控制。 3.自动优化风干设备的温湿度参数，提高风干效率，实现高效环保的生产。 4.气密性检测精度的提升和不合格产品的自动识别和隔离。 5.远程质量监控平台。建立机器视觉检测、硫化处理、涂胶风干、气密性检测等环节终端的可视化以及远程质量监控功能。

所需技术类型：飞行器技术、任务载荷技术、指挥与协同技术 需求内容： 为进一步提高治安管理水平，应用深度学习、计算机视觉、图像识别、视觉导航、区块链、云计算等技术，对警用无人机机载装置进行AI升级，使其实时分析处理无人机侦察视频，同时对接公安110智慧调度平台与警务人员单兵装备，及时同步指定区域实时画面，并对分析出的异常情况及时预警，配合无人机机场布局与智慧管理平台应用，满足应急指挥、远程调度等多场景安防任务，提升警务工作效率，保障警务人员安全。