陈爱平
成都工业职业技术学院（成都市工业职业技术学校）
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陈爱平来自成都工业职业技术学院（成都市工业职业技术学校），专利27件。擅长生物模型计算、视觉识别、铁路监测、模式识别、场景元素。最擅长生物模型计算。排名在TOP9。一种轨道交通中的数据通信方法、通信装置及通信终端是存续时间最长的专利。与四川省公路规划勘察设计研究院有限公司合作1次，与曹勇合作16次。
历年科研重点
计算机辅助设计 特定数据处理 分析优化类型 其他动力 安全通信 桥梁零件 测量器械 水准测量 照明结构组合 支承支架 指定意外报警器 生物模型计算 视觉识别 模式识别 铁路监测 场景元素
技术领域排名
专利列表
- 在审
基于改进生成对抗网络的三维地震图像超分辨重建方法
申请日: 20251229 公开日: 20260331 申请人: 成都工业职业技术学院（成都市工业职业技术学校）
- 有效
一种基于CVE-AdvGAN的非合作无人机辐射源定向攻击方法
申请日: 20251209 公开日: 20260327 申请人: 成都工业职业技术学院（成都市工业职业技术学校）
- 在审
一种基于改进U型网络的时序地震数据高分辨率处理方法
申请日: 20251226 公开日: 20260324 申请人: 成都工业职业技术学院（成都市工业职业技术学校）
- 在审
基于双分支多重注意力网络的地震图像超分辨率重建方法
申请日: 20251216 公开日: 20260320 申请人: 成都工业职业技术学院（成都市工业职业技术学校）
- 有效
一种用于轨道交通运维场景的视觉异常检测方法及系统
申请日: 20251110 公开日: 20260213 申请人: 成都工业职业技术学院（成都市工业职业技术学校）
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