一种基于改进U型网络的时序地震数据高分辨率处理方法

本申请公开了本申请提供了一种基于改进U型网络的时序地震数据高分辨率处理方法，属于地震图像处理技术领域，包括：利用正演模拟的方法生成低分辨率的样本数据和高分辨率的标签数据；将SE块加入到U‑Net网络中，同时实现残差模块和注意力机制的功能，得到改进U型网络的SEU‑Net网络；构建MSE‑MAE损失函数，并基于样本数据和标签数据以及MSE‑MAE损失函数训练SEU‑Net网络；基于训练后的SEU‑Net网络得到高分辨率的三维地震数据。该方法解决了地震资料分辨率低和多噪声的问题，拓宽了频带宽度，提高了地震数据主频，丰富了细节纹理信息，同时对噪声也有很好的压制效果，有效提高了地震数据的分辨率。