基于双分支多重注意力网络的地震图像超分辨率重建方法

本申请公开了一种基于双分支多重注意力网络的地震图像超分辨率重建方法，属于地震勘探技术领域，包括：构建用于模型训练的数据样本库；采用超分辨率主干网络和梯度分支辅助网络构建双分支多重注意力网络模型；采用数据样本库和混合损失函数对双分支多重注意力网络模型进行训练，获得用于实现地震图像超分辨率重建和高频纹理信息重建的网络模型，并基于训练后的网络模型进行重建，得到超分辨率重建的地震图像。该方法通过引入梯度分支作为辅助网络，增强超分辨重建的效果。同时，采用混合损失函数来训练网络，特别引入约束高频信息的损失函数，有效应对了超分辨任务中常见的结构变形问题，防止了伪影的产生，为高精度地震解释提供了新的技术途径。