朱振波
中国人民解放军空军预警学院
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朱振波来自中国人民解放军空军预警学院，专利16件。擅长探测部件、生物模型计算、雷达系统、特定数据处理、天线阵。最擅长探测部件。排名在TOP9。基于复数坐标注意力模块的卷积神经网络及目标识别方法是存续时间最长的专利。与汤子跃合作12次。
历年科研重点
雷达系统 生物模型计算 G06K9 模式识别 探测部件 视觉识别 天线阵 特定数据处理 计算机辅助设计 天线波操控 多辐射天线 天线部件 均匀环天线
技术领域排名
专利列表
- 有效
一种共享孔径的双模轨道角动量涡旋波天线设计方法
申请日: 20250930 公开日: 20260123 申请人: 中国人民解放军空军预警学院
- 有效
一种基于卷积核的密集假目标干扰产生方法
申请日: 20241024 公开日: 20241224 申请人: 中国人民解放军空军预警学院
- 在审
一种针对组网雷达系统识别空间目标的方法
申请日: 20240809 公开日: 20241122 申请人: 中国人民解放军空军预警学院
- 有效
一种基于辐射散射一体化调控的低RCS涡旋波天线
申请日: 20231219 公开日: 20241001 申请人: 中国人民解放军空军预警学院
- 有效
基于全局与局部视觉特征映射网络的弹道目标识别方法
申请日: 20231024 公开日: 20240702 申请人: 中国人民解放军空军预警学院
显示 1-5 条，共 15 条
产研合作关联
与 汤子跃 的合作详情
共 12 项合作记录一种基于卷积核的密集假目标干扰产生方法
20241024CN202411493269.8
一种针对组网雷达系统识别空间目标的方法
20240809CN202411090237.3
一种涡旋波入射下的超表面散射特性计算方法
20240531CN202410693665.9
一种频率捷变和频率分集的相参处理方法
20240227CN202410211328.1
基于全局与局部视觉特征映射网络的弹道目标识别方法
20231024CN202311377762.9
一种脉间频率捷变与相参处理兼容方法
20230625CN202310745351.4
一种基于星载宽带雷达的海面舰船目标二维速度估计方法
20230106CN202310016093.6
一种对HRRP序列进行空间目标分类的方法和系统
20221214CN202211599022.5
一种雷达脉间波形捷变抗转发式假目标干扰的方法
20221018CN202211271341.3
一种频率分集波形的相参处理方法
20220617CN202210684761.8
基于复数坐标注意力模块的卷积神经网络及目标识别方法
20210728CN202110858271.0
基于复数坐标注意力的复数卷积神经网络的目标识别方法
20210728CN202110858271.0
一种基于二维稀疏结构的宽带雷达飞机目标架次识别方法
20201222CN202011534816.4
