刘蔚柯
中国人民解放军国防科技大学
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刘蔚柯来自中国人民解放军国防科技大学，专利24件。擅长生物模型计算、数据存储检索、模式识别、气象学。最擅长生物模型计算。排名在TOP10。一种可控安全训练手雷是存续时间最长的专利。与丁兆云合作16次。
历年科研重点
数据存储检索 生物模型计算 G06K9 知识系统 数据交换网 H04L29 模式识别 网络流控 数据交换网络监测 自然语言处理 信息通信行业流程 机器学习
技术领域排名
专利列表
- 有效
基于图神经网络的中文相似案例推荐方法、装置和设备
申请日: 20230719 公开日: 20250905 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 失效
基于外源知识增强的生成式事件关系抽取方法及系统
申请日: 20250214 公开日: 20250314 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 失效
一种时序知识图谱实体对齐方法及装置
申请日: 20250214 公开日: 20250314 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
基于多层分布式学习的协作感知系统及持续学习方法
申请日: 20240808 公开日: 20241129 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 在审
一种防范维度坍塌的分布式模型聚合方法及系统
申请日: 20240808 公开日: 20240903 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
显示 1-5 条，共 23 条
产研合作关联
与 丁兆云 的合作详情
共 16 项合作记录基于外源知识增强的生成式事件关系抽取方法及系统
20250214CN202510163453.4
一种时序知识图谱实体对齐方法及装置
20250214CN202510164009.4
一种防范维度坍塌的分布式模型聚合方法及系统
20240808CN202411085782.3
基于多层分布式学习的协作感知系统及持续学习方法
20240808CN202411086182.9
基于对比学习的有监督文本摘要模型训练方法和装置
20231016CN202311338350.4
基于规则增强提示学习的网络空间知识抽取方法和装置
20231016CN202311338398.5
基于知识增强的文本摘要生成方法、装置、设备及介质
20231016CN202311341020.0
基于联邦式在线主动学习的网络流量分类系统及方法
20221219CN202211630012.3
基于多源网络流量数据的网络流量分析方法和装置
20220121CN202210073213.1
决策能力约束下多源网络流数据预测方法和装置
20220121CN202210073214.6
无标注多源网络流量数据漂移检测方法和装置
20220121CN202210074651.X
基于动态网络环境下的未知流量数据识别方法及装置
20220113CN202210036819.8
未知网络流量数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质
20220113CN202210038803.0
基于主动学习的网络流量分类方法及装置
20210125CN202110093806.X
基于多层网络空间知识表示的知识处理方法和装置
20200623CN202010577901.2
网络空间威胁知识抽取方法和装置
20200518CN202010424101.7
