一种时序知识图谱实体对齐方法及装置

本发明公开了一种时序知识图谱实体对齐方法及装置。其中，方法包括将两个不同的时序知识图谱中的所有实体、关系和时间信息嵌入到一个共享的向量空间；根据关系和时间信息的正交变换矩阵为向量空间中实体邻域内的邻居节点分配对应的权重；确定实体邻域内的邻居节点的注意力系数；利用图神经网络确定实体的表示；对不同时序知识图谱中的实体的距离进行计算，在损失函数不再降低时，完成实体对齐；选择高相似度实体对纳入训练集，继续迭代计算，对齐不同知识图谱中的实体，以及补全知识图谱。本发明提供的方案不仅改善了训练数据，还填补了知识图谱的缺失部分，从而提高了整体对齐的准确性，提高实体对齐方法在异构和不完整数据集中的适用性。