魏迎梅

中国人民解放军国防科技大学

魏迎梅，国防科技大学系统工程学院教师，博士生导师。

主要研究领域：从事大数据可视分析、虚拟现实和媒体计算方面的研究工作。

主要研究成果：获国家科技进步二等奖1项，教学成果二等奖1项；军队和省部级科技进步一等奖1项、二等奖1项、3等奖5项，教学成果一等奖1项、二等奖1项、三等奖3项。

历年科研重点

G06K9 生物模型计算图像分析图像几何变换视觉识别三维建模数据存储检索 CAD技术细节场景元素自动驾驶控制自然语言处理模式识别生物特征识别知识系统

技术领域排名

专利列表

显示 1-5 条，共 72 条

产研合作关联

CN202511379388.5

CN202510513530.4

CN202510513529.1

CN202510508125.3

CN202510379293.7

CN202510291860.3

CN202510284668.1

CN202510112998.2

CN202510094080.X

CN202411951733.3

CN202411645565.5

CN202411300867.9

CN202410559658.X

CN202410521635.X

CN202410419901.8

CN202410377523.1

CN202410019783.1

CN202311724392.1

CN202310139138.9

CN202211651167.5

CN202211288880.8

CN202210954886.8

CN202210934835.9

CN202210860525.7

CN202210832652.6

CN202210317639.7

CN202210013663.1

CN202111180272.0

CN202111158628.0

CN202110848676.6

CN202110841118.7

CN202110831864.8

CN202110683770.0

CN202110645181.3

CN202110482521.5

CN202110451287.X

CN202110386114.4

CN202011604036.2

CN202011384170.6

CN202011384163.6

CN202011199775.8

CN202011200417.4

CN202011200755.8

CN202011058357.7

CN202010928765.7

CN202010304642.6

CN201911178725.9

CN201910333158.3

CN201910051535.4

CN201810400002.8

CN201810400001.3

CN201710441431.5

CN201710122026.7

CN201611150045.2

CN201611093282.X

CN201110105271.X

CN201010583807.4

手势识别方法及相关设备

交易网络的异常检测方法、电子设备及存储介质

基于注意力机制的特征加强方法、装置及图像处理方法

一种图像目标检测方法、设备及存储介质

面向序列化的视觉地点识别方法、装置、设备和存储介质

一种图像目标检测方法、设备及存储介质

一种语义分割方法、系统、设备及存储介质

一种遥感目标检测方法、设备及介质

一种用于自动驾驶中的占据预测方法、系统、设备及介质

一种开放词汇占用预测方法、系统、终端设备及介质

一种多模态缺陷检测方法、装置及设备

恶劣天气下目标检测方法、装置、电子设备及存储介质

提升对比学习模型性能的多尺度语义信息增强方法和装置

基于自监督三重神经网络的图像特征提取方法

协同对抗训练方法、系统、终端设备、介质及集成模型

轻量级端到端对象检测方法、装置、电子设备及存储介质

基于解耦一致性正则化的对抗训练方法、图像分类方法

基于补全细化网络的立面图像解析方法及系统

一种行人轨迹预测方法、装置及设备

基于事件相机的小样本行为识别方法及系统

基于自监督学习的交通预测方法及系统

零样本图像文本描述自动生成方法、装置、设备和介质

基于预训练模型的图像描述生成方法、装置、设备和介质

一种小样本行为识别方法、系统及设备

一种基于深度学习的交通预测方法

交易网络的异常检测方法、电子设备及存储介质

基于视频数据的空间定位方法及相关设备

基于注意力机制的特征加强方法、装置及图像处理方法

一种跨视图地理定位方法、装置、电子设备及存储介质

手势识别方法及相关设备

图像故事描述生成方法、装置、计算机设备和存储介质

命名实体提取方法与装置以及电子设备

一种手部姿态识别方法、系统、设备和存储介质

基于注意力机制的图像识别方法、系统、设备和存储介质

基于图像增强的无人机目标检测方法、装置和设备

无人机目标检测方法、装置、设备和介质

基于监控视频的社交距离监测方法、装置、设备和介质

基于变换器模型和卷积神经网络的图像场景分类方法

多维图网络节点聚类处理方法、装置和设备

多维网络节点分类的可视化方法、系统、设备和存储介质

图像诗句描述生成方法、装置和设备

基于神经网络的图像诗句描述生成方法、装置和设备

一种基于GCN的属性多层网络表示学习方法

面向大规模网络的图布局方法以及装置

基于几何验证的星图识别方法和装置

一种基于语义误差图像的视觉定位方法及装置

一种视网膜图像分割方法及装置

一种基于静态图像的行为识别方法

一种图像分类方法及设备

基于局部特征显著化的图像场景分类方法和装置

一种基于垂直平面和垂直线的轻量级室内建模方法

一种用于柱面全景拼接的鲁棒性图像对齐方法及装置

基于多头融合注意力的目标检测方法和装置

一种基于“主+辅”线索的静态图像行为识别方法

一种网络多粒度组织方法

一种动态网络布局加速方法

基于差异液位图像序列的水下三维重建系统及其方法

一种基于深度学习和图论的拷贝视频检测方法

一种面向大尺度运动的光流估计方法

一种曲面化变形文本页面图像矫正方法

一种计算机辅助的动画图文分镜半自动生成方法

综合颜色和局部不变特征匹配的动画场景自动标注方法