1.一种基于局部特征显著化的图像场景分类方法，其特征在于，所述方法包括：将待分类的图像场景数据进行分割，得到图像场景数据块；通过预先设置的场景特征提取模型和对象特征提取模型，分别提取所述图像场景数据块中的场景局部特征和对象局部特征，以及通过所述场景特征提取模型和所述对象特征提取模型，分别提取所述图像场景数据中的场景全局特征和对象全局特征；通过设置每个所述场景局部特征和所述对象局部特征的权重，分别得到增强场景局部特征和增强对象局部特征；其中，通过设置每个所述场景局部特征的权重，得到增强场景局部特征，包括：计算所有所述图像场景数据块对应的所述场景局部特征的均值，确定特征中心；根据所述场景局部特征到所述特征中心的距离，确定每个所述场景局部特征的场景距离向量；对所述场景距离向量进行归一化，得到每个场景距离向量的初始场景局部特征权重；根据预先设置的第一超参数，对所述初始场景局部特征权重进行调整，得到场景局部特征权重；根据所述场景局部特征权重，对所述场景局部特征进行加权，得到增强场景局部特征；其中，对所述场景距离向量进行归一化，得到每个场景距离向量的初始场景局部特征权重为： ，其中， 表示初始场景局部特征权重， 表示场景局部特征， 表示特征中心， 表示场景局部特征中采样图片数，n表示类别中的图像数；其中，通过设置每个所述对象局部特征的权重，得到增强对象局部特征，包括：将所述对象全局特征与所述对象局部特征作差，取绝对值得到所述对象局部特征对应的局部特征距离向量；对所述局部特征距离向量进行归一化，得到每个对象局部特征对应的初始对象局部特征权重；根据预先设置的第二超参数，对所述初始对象局部特征权重进行调整，得到对象局部特征权重；根据所述对象局部特征权重，对所述对象局部特征进行加权，得到增强对象局部特征；其中，对所述局部特征距离向量进行归一化，得到每个对象局部特征对应的初始对象局部特征权重为： ，其中， 表示初始对象局部特征权重， 表示对象局部特征， 表示对象全局特征；将所述增强场景局部特征、所述增强对象局部特征、所述场景全局特征和所述对象全局特征进行融合，得到图像场景数据的融合特征；将所述融合特征输入预先训练的分类模型，得到所述图像场景数据的场景分类。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述增强场景局部特征、所述增强对象局部特征、所述场景全局特征和所述对象全局特征进行融合，得到图像场景数据的融合特征，包括：采用拼接方式将所述增强场景局部特征、所述增强对象局部特征、所述场景全局特征和所述对象全局特征进行融合，得到图像场景数据的融合特征。
3.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，将所述融合特征输入预先训练的分类模型，得到所述图像场景数据的场景分类，包括：将所述融合特征输入预先训练的线性支持向量机，得到所述图像场景数据的场景分类。
4.一种基于局部特征显著化的图像场景分类装置，其特征在于，所述装置包括：分割模块，用于将待分类的图像场景数据进行分割，得到图像场景数据块；特征提取模块，用于通过预先设置的场景特征提取模型和对象特征提取模型，分别提取所述图像场景数据块中的场景局部特征和对象局部特征，以及通过所述的场景特征提取模型和所述对象特征提取模型，分别提取所述图像场景数据中的场景全局特征和对象全局特征；显著化模块，用于通过设置每个所述场景局部特征和所述对象局部特征的权重，分别得到增强场景局部特征和增强对象局部特征；其中，通过设置每个所述场景局部特征的权重，得到增强场景局部特征，包括：计算所有所述图像场景数据块对应的所述场景局部特征的均值，确定特征中心；根据所述场景局部特征到所述特征中心的距离，确定每个所述场景局部特征的场景距离向量；对所述场景距离向量进行归一化，得到每个场景距离向量的初始场景局部特征权重；根据预先设置的第一超参数，对所述初始场景局部特征权重进行调整，得到场景局部特征权重；根据所述场景局部特征权重，对所述场景局部特征进行加权，得到增强场景局部特征；其中，对所述场景距离向量进行归一化，得到每个场景距离向量的初始场景局部特征权重为： ，其中， 表示初始场景局部特征权重， 表示场景局部特征， 表示特征中心， 表示场景局部特征中采样图片数，n表示类别中的图像数；其中，通过设置每个所述对象局部特征的权重，得到增强对象局部特征，包括：将所述对象全局特征与所述对象局部特征作差，取绝对值得到所述对象局部特征对应的局部特征距离向量；对所述局部特征距离向量进行归一化，得到每个对象局部特征对应的初始对象局部特征权重；根据预先设置的第二超参数，对所述初始对象局部特征权重进行调整，得到对象局部特征权重；根据所述对象局部特征权重，对所述对象局部特征进行加权，得到增强对象局部特征；其中，对所述局部特征距离向量进行归一化，得到每个对象局部特征对应的初始对象局部特征权重为： ，其中， 表示初始对象局部特征权重， 表示对象局部特征， 表示对象局部特征；融合模块，用于将所述增强场景局部特征、所述增强对象局部特征、所述场景全局特征和所述对象全局特征进行融合，得到图像场景数据的融合特征；分类模块，用于将所述融合特征输入预先训练的分类模型，得到所述图像场景数据的场景分类。
5.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至3中任一项所述方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。
