一种基于“主+辅”线索的静态图像行为识别方法

本发明公开了一种基于“主+辅”线索的静态图像行为识别方法，技术方案是通过搭建含有主要线索分支和辅助线索分支的行为识别网络，在特征图中找到所有候选辅助区域所对应的特征框和人体区域所对应的特征框，主要线索分支根据人体区域信息计算图像I属于行为类别a的判定分数，辅助线索分支根据辅助区域信息计算I属于行为类别a的判定分数，将两个分支的分数总和作为I属于a的行为分数，从而获得I属于行为类别集合中每一类行为的行为分数，对所有分数进行归一化从而得到I属于每一类行为的概率，概率最大的就是I所描述的行为类别。采用本发明可实现对图像中的人体行为的有效识别，提高静态图像行为识别的速度和准确性。