蔡飞

中国人民解放军国防科技大学副教授

蔡飞，国防科技大学系统工程学院副教授，硕士生导师，教研室主任。

主要研究领域：主要研究内容信息推荐、信息检索、知识图谱和自然语言处理等。

主要研究成果：获湖南省教学成果一等奖、军队科技进步二等奖、中国指控学会青年科学家奖等多项，立三等功2次，担任国际顶级期刊《Information Processing and Management》编委，发表高水平学术论文80余篇。

历年科研重点

数据存储检索生物模型计算 G06K9 商业机器学习自然语言处理计算机辅助设计知识系统特定数据处理模式识别行政管理信息通信行业流程

技术领域排名

专利列表

显示 1-5 条，共 104 条

产研合作关联

CN202510910940.2

CN202510178096.9

CN202510159841.5

CN202510106005.0

CN202510050765.4

CN202411610492.6

CN202411343314.1

CN202411057885.9

CN202411022819.8

CN202410870947.1

CN202410518319.7

CN202410514012.X

CN202410484648.4

CN202410477659.X

CN202410442247.2

CN202410372585.3

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CN202310862618.8

CN202310852191.3

CN202310660696.X

CN202310200417.1

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CN202211071426.7

CN202211041532.0

CN202210959140.6

CN202210907485.7

CN202210841108.8

CN202210827625.X

CN202210510720.7

CN202210487017.9

CN202210361778.X

CN202210268640.5

CN202210126322.5

CN202111548891.0

CN202111516882.3

CN202111516870.0

CN202111103308.5

CN202111071808.5

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CN202110259589.7

CN202110081136.X

CN202110044980.5

CN202011554692.6

CN202011530446.7

CN202011123533.0

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CN202010554296.7

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CN202010450417.3

CN202010272025.2

CN201910533753.1

CN201910484886.4

CN201910334170.6

CN201910332100.7

CN201910255010.2

CN201811361939.5

CN201811071858.1

CN201810992760.3

CN201810983329.2

CN201810978521.2

CN201810220321.0

CN201810195460.2

CN201711332604.6

CN201710339494.X

CN201710296992.0

CN201710273064.2

CN201710257165.0

CN201611073861.8

CN201611073845.9

CN201210337904.4

偏好预测方法、电子设备及存储介质

推荐模型的训练方法、推荐方法、装置及电子设备

一种小样本关系分类过滤方法、装置及设备

基于多步骤提示学习的去偏小样本事件检测方法及装置

用于产生共情回应的响应生成方法、装置及电子设备

推荐模型的训练方法、推荐方法、装置及电子设备

一种强拒止环境下的指控网络演化方法及介质

用于产生共情回应的响应生成方法、装置及电子设备

基于双流特征表示学习的多模态推荐方法及装置

一种基于多模态信息融合的假新闻检测方法及介质

基于特征增强的图对比学习方法、装置及电子设备

一种用于多模态推荐的方法、电子设备及可读介质

一种多模态假新闻检测方法、装置及设备

基于扩散预训练的图提示微调方法及系统

基于增量动态图学习的连续时间时序链接预测方法及系统

基于分层融合网络的多模态推荐方法及系统

基于连续动态图神经网络的链路预测方法及系统

时序图表示学习方法、装置、电子设备及可读存储介质

基于提示学习的事件因果关系识别方法及系统

动态网络上的因果归纳式链路预测方法及系统

一种业务流程的韧性评估方法、系统、设备及存储介质

一种双语义对比学习方法、系统、设备及存储介质

基于数据增强驱动的数据分类方法、装置、设备及介质

图自监督学习方法、电子设备及存储介质

基于多场景的复杂体系概念设计方法、装置、设备及介质

一种基于时间感知图学习的链路预测方法及系统

一种作战体系的互操作性评估方法、装置及设备

一种作战网络的脆弱性计算方法、装置及设备

一种作战体系的适应性评估方法、装置及设备

一种小样本关系分类过滤方法、装置及设备

基于超图学习的会话推荐方法、装置、电子设备及介质

基于距离增强的超图学习动态节点分类方法及系统

一种中文实体识别方法、装置及设备

跨域小样本关系抽取方法、装置及电子设备

一种基于混合证据的事实验证方法、系统及存储介质

基于多步骤提示学习的去偏小样本事件检测方法及装置

偏好预测方法、电子设备及存储介质

基于双通道语义增强的多轮对话回复生成方法及终端设备

用于小样本意图识别的完型填空式的数据增强方法

无约束条件下体系能力贡献度评估方法、设备及存储介质

时序网络中的链路预测方法、电子设备及存储介质

一种需求语义等价识别方法及装置

基于规则知识增强的数据关系抽取方法及相关装置

一种网络抗毁性分析方法及相关设备

一种基于自监督图学习的会话推荐方法、系统及设备

事件类型分析方法及相关设备

缩略语消歧方法、装置、计算机设备和存储介质

一种医疗领域中文命名实体识别方法

一种用于信息系统的业务活动指标评估方法及装置

简历与岗位匹配度预测方法及相关设备

基于信息交互的重要度计算方法、系统、设备和存储介质

一种业务活动重要度的计算方法、系统、设备和存储介质

文本数据增强方法、装置、设备和介质

一种用于少样本意图识别的对比任务适应学习方法

基于度量情感学习的标签表示方法、终端设备及存储介质

基于图对比学习的验证方法、系统、设备和存储介质

基于会话的推荐方法及装置

事例检测方法和电子设备

澄清问题生成方法、装置和电子设备

一种基于对话历史建模的多轮对话生成方法及装置

一种事实验证方法、系统、计算机设备和存储介质

一种基于实体图神经网络推理的事实验证方法及其系统

基于MBSE的顶层系统设计方案验证、优化和评估方法

基于模型系统工程和超网络理论的体系建模方法及系统

数据中心网络的多租户共享方法、系统及存储介质

一种基于星图神经网络的推荐方法

一种融入场景知识的事例分析方法及相关设备

一种基于多轮响应生成的上下文建模方法

基于会话中物品重要性的物品推荐方法和系统

基于会话中用户意图的物品推荐方法和系统

一种对软件可测试需求的分析方法及系统

一种基于动态交互注意力机制的序列推荐方法及其系统

一种基于联合神经网络协同过滤的信息推荐方法及其系统

一种查询词推荐方法、装置、终端设备及计算机可读介质

一种用于问答系统的答案选择方法

一种分层神经网络查询推荐方法及装置

应用于句子嵌入的文本表示方法和装置

集群资源调度方法和装置

基于分层神经网络的文本表示方法和装置

一种文档分类方法及装置