在审

一种中文实体识别方法、装置及设备

陈洪辉、江苗、蔡飞、邵太华、陈翀昊、潘志强、张梦溪、王申
中国人民解放军国防科技大学

摘要

本发明提供一种中文实体识别方法、装置及设备,所述方法包括:基于掩蔽实体生成语言模型处理包含实体标签的原始样本,以生成具有第二实体的增强样本;获得关于实体标签的领域扩展释义;将原始样本、增强样本及领域扩展释义输入至识别模型进行训练,并基于识别模型中的标签语义融合模块对输入数据进行标签语义融合,引导识别模型学习并生成包含实体标签的语义信息的样本表征;基于样本表征及预设的调节因子对识别模型的训练损失进行调整,使识别模型对易分辨实体类型和难分辨实体类型的损失权重具有自适应调优功能;基于训练后的识别模型执行中文实体识别任务。本发明的方法能够使识别模型支持低资源训练,且能够学习标签语义信息,提升识别精度。

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