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一种人物重识别方法、装置、终端设备和存储介质

刘振华、陶飞达、李紫京、王帅、杨英勃、梁瑞莹、张艳、谭火超、伍广斌、曾晓锋、彭若馨、杨雯哲、黄荣达、燕宪瑞、李静
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刘振华 专利 112
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自然语言处理数据存储检索电子数据处理
陶飞达 专利 66
广东电网有限责任公司河源供电局
物理仪器计算技术电子数据处理
李紫京 专利 35
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自然语言处理计算技术物理仪器
王帅 专利 59
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计算技术物理仪器自然语言处理
杨英勃 专利 42
广东电网有限责任公司佛山供电局
物理仪器计算技术语音识别
梁瑞莹 专利 40
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计算技术物理仪器电子数据处理
张艳 专利 20
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计算技术物理仪器自然语言处理
谭火超 专利 65
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电子数据处理计算技术物理仪器
伍广斌 专利 45
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计算技术物理仪器商业
曾晓锋 专利 33
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计算技术物理仪器自然语言处理
彭若馨 专利 20
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物理仪器语音识别语音音频处理
杨雯哲 专利 15
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物理仪器计算技术电子数据处理
黄荣达 专利 17
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物理仪器计算技术数据存储检索
燕宪瑞 专利 14
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计算技术物理仪器计算模型系统
李静 专利 56
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物理仪器躯体约束计算技术

摘要

本发明公开了一种人物重识别方法、装置、终端设备和存储介质,通过图像识别模型不仅提取了目标图像中待识别人物的人物属性特征,还提取了目标图像本身的图像特征,从而使得特征描述更为丰富和全面,且还可以根据提取的人物属性特征对目标图像进行区域划分,并计算每个区域与人物属性之间的语义关联特征,从而通过得到的语义关联特征,捕捉出人物属性与图像区域之间的语义关联特征,实现了将人物属性与图像的各个区域进行联系和分析,则本发明通过多维度特征的提取以及融合,能够减少因单一特征不足而导致的误识别,并且通过语义关联特征的生成,可以增强对图像中关键信息的捕捉能力以及图像区域内容的理解能力,则提高了人物重识别的准确性。

暂无引用专利