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一种基于贝叶斯网络的职称晋升因果分析方法和装置
傅
傅文萱 专利 8
中国人民解放军国防科技大学李
李博 专利 29
中国人民解放军国防科技大学朱
朱仁崎 专利 11
中国人民解放军国防科技大学张
张忠山 专利 153
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沈大勇 专利 124
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潘琳 专利 9
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王涛 专利 287
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毛世奥 专利 4
中国人民解放军国防科技大学林
林翔 专利 6
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姚锋 专利 202
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陈英武 专利 169
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陈盈果 专利 189
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刘晓路 专利 198
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吕济民 专利 162
中国人民解放军国防科技大学陈
陈宇宁 专利 159
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何磊 专利 196
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杜永浩 专利 134
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王沛 专利 112
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程力 专利 40
中国人民解放军国防科技大学潘
潘雨 专利 31
中国人民解放军国防科技大学摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯网络的职称晋升因果分析方法,包括:获取人员特征,对人员特征预处理得到量化特征;基于二元逻辑回归模型对量化特征进行筛选,确定职称晋升影响因素;基于职称晋升影响因素构建贝叶斯网络;对贝叶斯网络进行逆向推理和敏感性分析,计算得到职称晋升影响因素对参评成功的影响程度。本方案能够从原始人员特征中筛选出对职称晋升存在显著影响的因素,实现各影响因素对职称晋升的因果发现。
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