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一种基于贝叶斯网络的职称晋升因果分析方法和装置

傅文萱、李博、朱仁崎、张忠山、沈大勇、潘琳、王涛、毛世奥、林翔、姚锋、陈英武、陈盈果、刘晓路、吕济民、陈宇宁、何磊、杜永浩、闫俊刚、王沛、程力、潘雨
中国人民解放军国防科技大学
傅文萱 专利 8
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知识系统行政管理商务信息处理
李博 专利 29
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物理仪器测量与测试无线电定位导航
朱仁崎 专利 11
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模式识别知识系统行政管理
张忠山 专利 153
中国人民解放军国防科技大学
知识系统行政管理模式识别
沈大勇 专利 124
中国人民解放军国防科技大学
知识系统行政管理模式识别
潘琳 专利 9
中国人民解放军国防科技大学
知识系统行政管理商务信息处理
王涛 专利 287
中国人民解放军国防科技大学
知识系统行政管理软件工程设计
毛世奥 专利 4
中国人民解放军国防科技大学
行政管理商务信息处理模式识别
林翔 专利 6
中国人民解放军国防科技大学
行政管理计算技术商务信息处理
姚锋 专利 202
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CAD技术细节行政管理知识系统
陈英武 专利 169
中国人民解放军国防科学技术大学
知识系统行政管理模式识别
陈盈果 专利 189
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CAD技术细节行政管理知识系统
刘晓路 专利 198
中国人民解放军国防科技大学
CAD技术细节行政管理知识系统
吕济民 专利 162
中国人民解放军国防科技大学
知识系统CAD技术细节行政管理
陈宇宁 专利 159
中国人民解放军国防科技大学
CAD技术细节行政管理商务信息处理
何磊 专利 196
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CAD技术细节申请详情分析优化类型
杜永浩 专利 134
中国人民解放军国防科技大学
知识系统CAD技术细节行政管理
闫俊刚 专利 120
中国人民解放军国防科技大学
知识系统行政管理模式识别
王沛 专利 112
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行政管理电子数据处理商务信息处理
程力 专利 40
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计算技术物理仪器模式识别
潘雨 专利 31
中国人民解放军国防科技大学
行政管理计算技术物理仪器

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯网络的职称晋升因果分析方法,包括:获取人员特征,对人员特征预处理得到量化特征;基于二元逻辑回归模型对量化特征进行筛选,确定职称晋升影响因素;基于职称晋升影响因素构建贝叶斯网络;对贝叶斯网络进行逆向推理和敏感性分析,计算得到职称晋升影响因素对参评成功的影响程度。本方案能够从原始人员特征中筛选出对职称晋升存在显著影响的因素,实现各影响因素对职称晋升的因果发现。

暂无引用专利