高钾玻璃风化前化学成分含量的预测方法、装置及设备

本申请涉及一种高钾玻璃风化前化学成分含量的预测方法、装置及设备。所述方法包括：对古代高钾玻璃制品的化学成分特征进行采样，得到高钾玻璃数据集；对高钾玻璃数据集进行质量控制，得到高钾玻璃有效数据集，采用均值偏移算法对高钾玻璃有效数据集进行聚类，得到风化点数据和未风化点数据，并构建多维向量映射的状态变换方程，通过最小化状态变换方程的均方误差对状态变换方程进行优化，将风化点数据输入优化后的状态变换方程进行预测，得到风化点数据对应的风化点风化前的化学成分含量。采用本方法能够通过均值偏移算法对风化点和未风化点进行准确、客观聚类，并根据构建的状态变换方程实现对风化点风化前的化学成分含量的准确预测。