所需技术类型：生物医药领域对外许可、项目引进、临床合作等 需求内容： 希望利用公司自身的专有技术和创新成果，与合作伙伴达成合作，将我们的创新药授权给他们，让全球患者从我们的研发成果获益。

所需技术类型：1.生产研发一体化设备装备 2.融资工具或直接资金支持(持股平台、股权债权，质押均可) 需求内容： 1.木屋民宿工厂设备筹备与业务拓展（股权债权融资） 2.研发与推广军民融合工业产品，并向超级工厂方向进化 3.结合互联网，区块链，物联网等多种工具管理辅助，加快发展速度。

所需技术类型：传感器设计与制造技术、物理量转换技术、能量收集技术、无线通信技术、设备集成技术、建模技术、数据可视化技术 需求内容： 以高速铁路、磁悬浮为代表的重大交通基础设施有高安全性要求，当前行业主要聚焦在生产制造链条，缺少对桥梁全寿命周期的服役性能评价方法及标准。本项目旨在以桥梁支座等附属设施作为关键监测节点，基于物联网监测传感技术、人工智能技术，建立数据采集终端系统，搭建智能评估与预测平台，为桥梁结构健康监测、风险评估、寿命分析和科学养护提供数据支撑，进而构建桥梁附属设施数字孪生系统。

所需技术类型：氢能燃料电池系统技术、摄像头技术、AI 算法技术、模块化机身结构设计技术 需求内容： 随着全球对环境保护和可持续发展的日益重视，传统燃油动力无人机面临诸多挑战，氢能燃料符合当下能源转型的趋势。本项目围绕氢能燃料电池无人机在特殊环境下的耐低温、耐高寒、长续航等需求，运用高效能氢能燃料电池系统、自主导航与避障算法、5G/6G通信等相关技术，结合轻量化复合材料与模块化设计，达到超长续航与快速部署效果，实现无人机在多种应用场景中的高效作业与绿色飞行，推动绿色航空技术的创新与发展。

需求内容： 混输泵广泛应用于石油、石化行业，对石油天然气混合介质加压处理，实现油气密闭输送。本项目针对当前混输泵装备智能化程度低、故障识别准确性差，运行维护成本高等问题，开发一套性能稳定的智能化监测与运维云平台，主要包括以下几方面： （1）利用泵体传感器的大数据，结合气液物理模型、构建精确的混输泵数字孪生模型，从多物理量、多尺度角度，在虚拟空间中映射实体泵体的全生命周期过程； （2）基于构建的数字孪生模型，实时监测泵体的运行状态，并对其进行故障诊断，并开发相应的诊断算法和工具，以准确识别并定位故障； （3）在故障诊断的基础上，建立健康预测模型，预测泵体的剩余使用寿命、可能出现的故障类型以及故障发生的时间等，可以及时发现潜在问题，为预防性维护提供依据； （4）建立分布在全国的混输泵设备集群监测与运行平台，实现异构数据集中管理，实时掌握泵体运行情况，为设备远程控制、维护、运营等科学决策奠定基础。

所需技术类型：参数设置与建模技术、AI 识别技术、检测效率与质量提升技术、机器人技术、检测技术、数据管理与分析技术 需求内容： 消防设备产品传统生产模式高度依赖人工，存在误差大、不合格品追溯难等问题。本项目拟基于公司已有的探测器智能装配线，引入人工智能、机器视觉技术，增强消防设备生产关键环节的视觉识别能力，提升视觉识别的准确性和效率，实现PCBA板元件插装焊接环节快速检测、控制器成品外观及功能智能检测，提升企业生产制造智能化水平。

需求内容： 随着我国非常规超深油气资源的大面积开发，高端封隔器已成为高效开采的关键核心装备。在高温、高压、高含硫环境服役的高端封隔器仍被BakerHughes等少数欧美企业垄断，严重威胁我国能源安全。卡瓦与弹性密封件材料是制造高端封隔器的关键。卡瓦是稳固坐封的关键，确保封隔器长期稳定密封。受卡瓦选材、外形设计等影响，卡瓦长期锚定套管内壁时，过大的嵌入深度致使套管表面划损，在酸性井况中将会成为应力腐蚀的源头。受套管压力影响，卡瓦滑移齿面的载荷应力不均等会造成齿牙屈服变形等，使锚固力不足严重影响密封效果。开发高硬度低塑性的卡瓦材料是破局的关键；弹性密封元件是封隔器的核心功能关键部件。胶筒在井下的应用环境非常苛刻，高温会加速橡胶的老化失效。特别是在含高浓度H2S、CO2或者CO2驱注气井中，酸性气氛易使橡胶腐蚀老化，在高温高压环境下受轴向压力时会产生撕裂等失效行为。 拟解决问题：高温高压条件下，封隔器卡瓦抗外压失效、套管坐封划损、密封件快速老化与密封失效、新型设计无法快速评价等。 预期目标：针对不同井况，开发个性化新型高强硬低塑性卡瓦材料与密封件材料，并构建多物理场下封隔器服役行为的数值模型。

所需技术类型：自然语言处理与深度学习技术、算力支持技术、海外私有云数据中心建设技术、海外公有云服务技术 需求内容： 华通线缆集团是国内电力电缆行业的领军企业，构建形成了全球化生产与销售网络。为满足企业全球业务的供应链计划管理需求，本项目拟在现有ERP和SCM系统基础上，规划建设全球化数据中心，引入人工智能、自然语言模型、态势感知及模拟仿真等先进技术，搭建全球供应链智控系统，实现市场需求预测、智能调度管理、供应链及物流的实时协同，提升全球供应链管理效率，降低运营成本。

需求内容： 随着人口老龄化、慢病患者增长和重症患者比例逐渐上升，加之个性化医疗兴起、5G技术推广，重症监测系统市场需求不断上升。将人工智能、大数据模型应用于重症监护系统，不仅显著提升患者治疗效果与就医体验，也同时可以推动多产业发展。 1.基于人工智能算法、大数据模型和物联网技术，实现医院ICU病房及医院多环境下的多模态复合数据的处理、智能分析及AI辅助决策。 2.构建多模态综合病例数据价值库，包括原数据、诊断、检查、用药、影像、并发症等复合数据库。 3.建立数据模型算法中心，实现智能数据增强和插值技术；基于专职医生的指导和数据标注，研究主要面向脓毒症等疾病的死亡率、住院时长、预后等问题的大数据模型及预测预警，为医护人员提供治疗辅助建议方案。 4.构建重症智能信息系统及风险预警管理平台，实现业务场景、数据及物联硬件的一体化融合软件平台，以大数据算法中心多类型算法模型为核心，为其提供软件、传感硬件数据支撑分析可视化服务，实现多品牌医疗设备设施数据的规范化采集、汇聚、治理、管理与共享，为系统数据分析和数据挖掘提供数据保障。

所需技术类型：数据采集技术、飞行器技术、智能决策与协同技术 需求内容： 围绕无人机技术在智慧城市管理中的应用需求，运用无人机自主飞行、人工智能图像识别与数据分析、大数据处理及云计算技术，为城市交通、环境监测、公共安全等提供服务，达到高精度识别、实时分析和高效决策的效果，实现城市管理智能化、自动化，提升智慧城市管理效能，促进智慧城市向更高水平发展。