技术产品需求： 通过与算法研发、系统开发及数字资产研发方面的技术领先企业开展合作，解决场景建设过程中在AI模型、前端开发、后端开发、数据与隐私保护等方面的需求：采用多模型并行架构，实现商家上传海量SKU（可能达到数百至上万）的快速试穿，以及个性化试穿与精准推荐。 应用场景项目介绍： 本项目旨在通过 AIGC（人工智能生成内容）技术，解决服装电商行业中高成本、长周期的传统实体拍摄模式痛点。该系统服务于商家企业，旨在帮助其降低服装拍摄与试穿成本，并提升用户购物体验与转化率。项目主要建设内容包括自主研发高保真 AI 图像生成引擎、提供 AI 智能换装解决方案，以及开发动态展示系统，从而驱动服装电商在商品展示和营销推广环节的全面升级。

技术产品需求： 1. 高精度三维建模与可视化 三维地质可视化建模软件：需支持多源数据融合，实现对城市地下障碍物、孤石漂石等不明地质体的超前探测与识别，建模精度≤0.5米，并支持实时更新。 BIM+3DGIS 平台：要求平台兼容 BIM 建模软件与 3DGIS 引擎，支持 LOD300+ 细节等级与大规模三维场景渲染，确保响应时间 < 3 秒。 2. 多源数据集成与智能分析 物联网数据采集适配器：需支持多种通信协议，采集频率≤1秒/次，并能适配多品牌盾构机，实现地质、环境、施工数据的统一采集。 风险预警系统：要求具备施工安全风险管理模块，能够对风险源进行三维标识，对监测数据超限进行自动预警，并支持自动化处置流程。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决地下工程施工中“看不见、摸不着、难预测”的固有难题。面对复杂的城市地下环境，既有障碍物、不明地质体以及周边敏感管线等因素，传统施工方式极易导致事故频发、工期延误和成本超支。为实现“透明施工”目标，项目将融合BIM、3DGIS、地质与环境感知等技术，通过整合分散的地质、环境和施工数据，构建一个综合性平台，从根本上提升施工过程的可视化、可控性和安全性。

技术产品需求： 1. 平台产品 需开发一个功能完备的数智化会务管理平台，作为会展行业数智化转型的核心工具。 2. 知识资产 需构建一个可复用、可扩展的会务领域知识图谱，该图谱将沉淀海量的行业知识、嘉宾人脉和企业关系，成为平台的核心竞争壁垒。 3. 数据资产 在遵守数据隐私和安全规范的前提下，需沉淀并整理会展垂直领域的大模型训练和验证数据集，形成标准化数据资产，用于后续的模型训练、商业洞察和市场分析。 4. 技术标准与示范材料 需形成一套适用于会展行业的“大模型应用技术规范”及“智能会展系统接口标准”，为行业智能化升级提供标准化指导和技术参考。 应用场景项目介绍： 本项目旨在构建一个基于人工智能大模型的“全生命周期数智化会务管理平台”，以解决传统论坛会展行业在参会体验、会务运营和数据价值挖掘上的核心痛点。该平台通过深度集成大模型、知识图谱、多模态感知与智能体等前沿技术，贯穿会前、会中、会后所有环节，为会务组织方提供一体化、智能化的运营管理与决策支持，同时为参会者提供高度个性化的智能参会体验。最终，项目将形成可复制推广的智慧论坛范式，带动会展行业数智化升级。

技术产品需求： 1. 线上智慧运行平台整体技术架构设计开发 2. 线上智慧运行平台系统核心功能模块技术开发 3. 线上智慧运行平台网络规划部署 4. 线下指挥调度中心显示系统、音响系统、控制系统，网络及安全系统建设 应用场景项目介绍： 本项目作为国有文化企业数字化转型的示范项目，旨在打造一个集文化活动项目展示、综合性管理、内容预演、流程执行、进度把控、风险预警和数据分析于一体的数智化运行中心。该中心将通过线上智慧运行平台和线下指挥调度中心的协同运作，从根本上解决传统文化活动管理中效率低下、风险管理不足、资源配置不佳等痛点。项目将实现文化活动全要素的动态配置与全局优化，形成全流程精准化运行、数智化管控的创新型应用场景。

技术产品需求： 需具备技术指标：采用百亿参数轻量级专家型大模型架构，支持本地化部署，在养老场景下问答准确率≥90%，知识检索响应≤500ms。多模态交互需支持≥3种方言识别，准确率≥85%，视频跌倒识别率≥95%，传感器采样频率≥1Hz，数据融合延迟≤500ms。 硬件要求包括适老化智能终端、边缘计算设备及服务机器人。技术需达到工业级可靠性，通过高低温、振动等测试，并具备量产能力。预期通过技术应用实现服务响应效率提升50%，人力成本降低30%，资源利用率提升40%，最终形成日均API调用超百万次的康养大模型开放平台。 应用场景项目介绍： 本项目针对当前养老服务面临的标准化困境、人力短缺和数字鸿沟三大痛点，依托北京康养集团现有的庞大养老服务网络，构建基于“轻量级专家型”大模型的智能化解决方案。该方案旨在通过智能客服、服务匹配、健康评估等核心应用场景，有效提升服务效率和质量。项目将利用多模态交互、知识图谱等先进技术，重点解决服务标准化、人力优化和适老化体验等关键问题，形成一个可复制、可推广的智慧养老新模式。

技术产品需求： 1. 感知层 部署各类智能传感器、摄像头、智能终端等设备，采集园区内人、车、物、环境等多维度数据，实现对园区物理世界的全面感知，为平台运行提供数据基础。 2. 网络层 构建高速稳定的有线和无线网络，包括5G、Wi-Fi等，保障数据传输的实时性与稳定性，确保感知层采集的数据能够快速准确地传输到平台上层。 3. 数据层 建立数据中心，对感知层采集的数据进行清洗、存储、分析和挖掘，运用大数据技术构建数据模型，实现数据的深度价值挖掘，为管理决策提供数据支持。 4. 应用层 集成各类智慧应用系统，如智慧安防系统、智慧物业系统、智慧能源管理系统、智慧招商系统、企业服务系统等，满足园区不同业务场景的管理需求。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决在数字化转型大趋势下，传统园区管理模式暴露出的信息流通不畅、管理效率低下、资源配置不合理等核心弊端，进而满足现代园区高效运营与创新发展的需求。本项目计划运用前沿的数字化技术，打造一个高度集成、智能高效的园区管理中枢，全面提升园区管理水平和服务质量，推动园区向智慧化、绿色化、创新化方向迈进，从而增强园区的综合竞争力。

技术产品需求： 1. 爬壁机器人系统：需提供一套完整的风力发电机组塔筒爬壁多功能智能机器人系统，该系统应具备非接触式永磁吸附机构，能够在风机塔筒上稳定爬行并进行作业。 2. 自动化作业能力：要求系统能够针对塔筒表面维护（如清洗、无损检测、打磨涂装）等任务进行自动化作业，显著提升作业效率。 3. 高精度检测与操作：需具备对塔筒结构特征建模的能力，并能精准执行维护任务，避免因操作失误对设备造成损坏。 4. 安全与数据：机器人系统的引入需极大程度提升巡检过程的安全性。项目完成后，需提供在风电运维检测研究与建设技术领域的完整数据分析报告，为后续推广提供数据支撑和结果依据。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决风电场高处作业的诸多痛点。目前，西北分公司拥有138.41万千瓦时的装机容量和748台风电机组。针对风机塔筒清洗、无损检测等高处作业，传统方式存在停机时间长、损失电量多、工作强度大、安全风险高等问题。项目拟通过研发面向塔筒工作环境的爬壁机器人系统，并开展维护作业工艺研究，以非接触式永磁吸附等技术为核心，实现对塔筒运维作业的自动化，从根本上解决人工高空作业的局限性，提升运维安全与效率。

技术产品需求： 核心需求含多类技术与产品：RAG智能问答系统、OCR/RPA、大模型（多模态）、安全护栏、工业数字孪生。优先国产技术。目标是提高数字员工决策力，降低数据泄露风险。 应用场景项目介绍： 本项目聚焦装备制造业企业数字化转型需求，以人工智能技术为核心，分三阶段推进企业级智能应用落地，覆盖办公协同、数字化运维、业财融合等核心业务领域，逐步实现从“任务型AI”到“协同型数字员工”再到“企业级智能体生态”的进阶，破解传统业务中高重复、低效率、数据流通不畅等痛点。

技术产品需求： 1. 藏品数字化采集与处理 需以高精度激光扫描建模，完成至少 150 件 / 套重点艺术品的数字化采集。 采集数据需满足：生成可支持3D打印的stl格式模型、线上交互展示的fbx格式模型，以及高清晰度的纹样贴图文件。 需确保扫描精度满足1：1藏品复制品的二次开发需求。 2. 数字化展示与体验 需融合 AR/VR、裸眼3D、物联网技术，打造沉浸式文化体验空间，展示需满足“工艺视角”需求。 需部署环境感知系统，符合藏品保护温湿度、光照标准。 需部署智能导览系统，具备清晰的文化解读功能，确保游客体验流畅。 3. 系统集成与安全 需实现 5G+WiFi6 全覆盖，并具备中控集成系统。 数据安全需采用加密技术与异地备份策略，并完成等级保护备案。 需对扫描后的数字化艺术品进行相关专利申请，确保公司资源不被侵占。 地安门门店的消防、网络、用电用水安全需确保 0 事故。 应用场景项目介绍： 本项目旨在通过数字化技术，解决传统老字号在品牌传承、客群拓展和经营模式创新方面的挑战。项目以高精度数字化采集为基础，完成150件/套重点艺术品的数字化，构建数字资源库与版权追溯平台；通过融合AR/VR、裸眼3D、物联网等技术，打造懋隆旗舰店和数字化艺术馆两大线下沉浸式体验空间。预计通过“文化场景化升级+高端业态拓展”双轮驱动，将传统老字号升级为集文化地标、沉浸式体验与科技创新于一体的消费生态融合标杆。

技术产品需求： 1. 平台需采用“能力赋能系统、系统协同联动”的一体化架构。以物流垂直领域大模型为智能引擎，通过能力支撑层提供方案设计、智慧调度、智慧运营三大核心微服务，并赋能至应用层。 2. 基础设施层采用混合云模式，保障系统高可用与数据安全。算力数据服务层需搭建机器学习平台、全域数据湖及 GIS 与数字孪生引擎，为 AI 训练和空间分析提供支持。 3. 应用层须集成三大系统：重大保障数字物流系统实现全流程可视化指挥与应急响应；网络货运平台整合社会运力并构建信用体系；运输管理系统实现对自有运力的精细化管理。最终通过统一门户、移动APP及指挥大屏，形成“一张图”决策能力，达成“平战结合”、数据驱动的智慧物流目标。 应用场景项目介绍： 本项目旨在构建一个以重大保障任务为核心、社会化协同与精细化运营为支撑的“平战结合”数智化物流体系，解决指挥调度不力、资源协同困难、在途监控滞后等痛点。期望通过训练物流垂直领域大模型，形成方案设计、智慧调度与智慧运营三大核心能力，全面升级重大保障数字物流系统、网络货运平台和运输管理系统三大应用，从根本上提升物流运作效率，确保日常运营与重大任务的高效执行。