AI 大模型赋能中关村论坛数智化管理应用场景

需求的背景和应用场景

传统论坛会展行业在参会体验、会务运营和数据价值挖掘方面存在诸多痛点。参会者往往面临信息获取不便捷、互动体验不佳等问题，而会务组织方则面临运营效率低下、数据管理困难等挑战。随着人工智能技术的快速发展，尤其是大模型、知识图谱等前沿技术的应用，为解决这些问题提供了新的契机。本项目旨在构建一个基于人工智能大模型的“全生命周期数智化会务管理平台”，该平台将深度集成多种前沿技术，贯穿会前、会中、会后所有环节，为会务组织方和参会者提供全方位、智能化的服务。通过此平台，我们期望能够显著提升参会者的体验，优化会务运营流程，并深度挖掘数据价值，推动会展行业的数智化转型。具体应用场景包括但不限于会议日程管理、嘉宾邀请与接待、场地规划与布局、参会者互动与反馈、数据分析与报告等。

要解决的关键技术问题

1. 数智化会务管理平台开发：需设计并实现一个功能完备、易于使用的数智化会务管理平台，该平台应支持会议的全生命周期管理，包括会前筹备、会中执行和会后总结等各个环节。
2. 会务领域知识图谱构建：需构建一个可复用、可扩展的会务领域知识图谱，该图谱应能够沉淀海量的行业知识、嘉宾人脉和企业关系，为平台提供强大的知识支撑和智能推荐能力。
3. 数据资产沉淀与整理：在遵守数据隐私和安全规范的前提下，需收集、整理并标准化会展垂直领域的大模型训练和验证数据集，形成高质量的数据资产，为后续模型训练、商业洞察和市场分析提供基础。
4. 技术标准与示范材料制定：需研究并制定一套适用于会展行业的“大模型应用技术规范”及“智能会展系统接口标准”，为行业的智能化升级提供标准化的指导和技术参考，促进技术的广泛应用和推广。

效果要求

1. 提升参会体验：通过智能化的会务管理平台，为参会者提供个性化的日程推荐、便捷的会议导航、实时的互动交流等功能，显著提升参会者的体验和满意度。
2. 优化会务运营：平台应能够自动化处理会务运营中的繁琐任务，如嘉宾邀请、场地规划、签到管理等，提高运营效率，降低运营成本。
3. 挖掘数据价值：通过沉淀和整理会展数据，形成标准化的数据资产，为会务组织方提供深入的数据分析和商业洞察，帮助其做出更明智的决策。
4. 形成行业示范：项目最终应形成一套可复制推广的智慧论坛范式，通过技术标准和示范材料的制定，引领会展行业的数智化升级，提升整个行业的智能化水平。同时，该平台应具备创新性，能够在技术、应用和服务等方面形成独特的竞争优势，为会务行业带来新的发展机遇。