本项目面向半导体检测用扫描探针显微镜，研制国产化超高精度运动平台，周期24个月。平台目标实现分辨率1nm、行程450mm、重复定位精度±20nm，满足100级洁净间（ISO 5）、SEMI S2/S8安全标准及环境鲁棒性要求，支持≥15kg负载，寿命≥10年。关键指标包括平面度<±30nm@50mm、直线度±100nm@200mm、定位精度±50nm、重复精度±20nm、速度均匀性0.1%@200μm/s、整定时间500ms@±3nm等。成本控制≤300万元，具备标准化机械/电气/软件接口。交付物含两套实物平台、完整技术文档与出厂测试报告，提供现场集成调试、培训及技术支持，并通过实机验证和专家见证方式考核验收。

为企业提供未获证的“三品一械”的产品，提供临床验证及转化平台。

辰芯科技是半导体/泛半导体量/检测，激光，光刻核心主工艺设备与系统解决方案提供商，主要从事半导体/泛半导体新型显示器件相关设备的研发、生产及销售业务。本项目产品可应用于满足Chiplet等半导体/泛半导体新型显示制造领域量/检测，激光，光刻核心主工艺的客户需求。

技术产品需求： 1. 硬件与算力 需对接国产高性能 AI 芯片与服务器，以支持大规模视频的实时分析。 核心软硬件国产化率目标100%。 2. 核心 AI 技术 需集成多模态安全大模型，融合 NLP、CV 与时序分析能力，实现多模态数据的实时处理。 需构建知识图谱，实现跨域安全数据的深度关联分析。 需采用联邦学习技术，在保护数据隐私的前提下，进行联合模型训练。 需应用自动化响应（SOAR）技术，实现威胁预警与响应的自动化水平显著提升。 3. 关键技术指标 数据处理：支持日均 PB 级数据处理。 响应速度：视频分析延迟≤ 500ms，事件关联分析≤3秒。 检测与可用性：未知威胁检测率≥90%，系统可用性≥99.99%。 4. 技术先进性 技术需具备跨模态融合、协同推理和隐私保护等先进性，构建跨域协同的一体化安全体系，大幅降低对人工专家的依赖。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决当前城市安全面临的网络与物理风险交织、跨域攻击隐匿化的严峻挑战。传统的“烟囱式”安全系统缺乏协同，导致数据孤岛化、预警能力不足和运维效率低下。本项目将建设一个基于国产算力的“安全智能大脑”平台，通过AI大模型技术深度融合网络、数据、物理、心理健康及大数据等全线业务，实现对多域安全数据的关联分析与主动管控，为首都重大活动保障与城市精细化治理提供核心支撑。

技术产品需求： 1. 直流电缆电流在线监测，关键点位 100% 覆盖，解决巡视检查“难”问题。 2. 并联电缆故障识别，定位到开关下口的单根电缆，解决故障处置“难”问题。 3. 电缆故障预警，提前发现电缆绝缘水平下降导致的电流异常，识别准确率大于90%，解决故障预警“难”问题。 4. 直流电缆载流量超限预警，准确率大于90%，避免电缆烧损。 应用场景项目介绍： 本项目针对地铁直流电缆绝缘故障问题，开展系统建模、电流特征分析、故障识别预警等相关研究工作，开发具备直流电缆电流监测及故障预警功能的样机，并在6号线正线及车辆段示范应用。

技术产品需求： 编制轨道交通列控系统信创安全计算平台技术规格书，包含平台架构设计、系统功能设计。 研制轨道交通列控系统信创安全计算平台样机，满足软硬件自主可控的信创要求，实现： 1. 硬件全国产，操作系统和虚拟机管理器软件为国产或开源的通用软件。 2. 通过第三方产品安全认证，取得SIL4证书。 3. 支持列控系统地面设备应用软件的集中部署，承载不同集中站的应用软件（如：CBTC系统的ZC、CI，或功能等同于ZC、CI的相关应用）不少于4个；支持列控系统地理冗余部署，单套设备故障后可自动切换，切换时间不大于500ms；取得第三方测试报告。 应用场景项目介绍： 本项目旨在当前列控系统地面设备集中化趋势中将信创计算平台引入轨道交通领域，通过研究和应用“N重2乘2取2”架构，打造一个自主可控、安全可靠的信创计算平台，以承载多个高安全列控应用软件，实现列控平台技术和核心组件的自主可控，为轨道交通列车运行提供安全保障。同时，在当前复杂的国际政治经济环境下，信创技术的突破已上升为国家战略。

技术产品需求： 开发一套气力输灰系统智能优化平台，其核心在于对节能降耗原理进行深度剖析，并研究管道、先导气流参数等因素对系统能耗的影响。 该平台产出的节能优化策略具有很强的通用性和可借鉴性，能够供其他火力发电厂评估和改进自身的气力输灰系统。 具体的技术产品功能包括：通过先进控制策略和运行参数调整来有效降低能源消耗；提供优化管道布局、调整先导气流参数、改进阀门设计和合理选型设备等建议。 应用场景项目介绍： 本项目针对火力发电厂运行过程中输灰系统能耗较高的行业难题，拟开展火力发电厂输灰系统的节能降耗机制与优化策略研究，以期有效减少输灰系统的能耗，有助于降低火力发电过程的碳排放和其他污染物排放，符合国家节能减排政策以及全球可持续发展的战略要求。

技术产品需求： 对接 5G 防爆专网、巡检机器人、无线数据传输及分析设备、系统、无线视频采集设备及系统等所有可依托于 5G 技术、且适合于燃气电厂应用的技术。 1. 5 G 网络技术指标 上行速率：1Gbps端到端时延：≤ 20ms网络可用性：99.99% 防爆等级：满足 ExdIICT6 要求2. 智能巡检系统技术能力 多技术融合：整合计算机编程、AI图像识别、定位、模式识别、智能控制等多种技术手段。 多传感器融合：支持图像、声音、温度等数据的采集与融合分析。 双生模型：AI与机理模型混合，实现秒级安全预警。 3. 技术先进性与应用成效 先进性：打造全国燃气电厂首批全场景5G防爆覆盖。 应用成效：实现人工巡检减少60%、故障定位<5min、年降非计划停运1次。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决燃气电厂在高温高压、设备密集等复杂环境下，人工巡检风险高、实时数据缺失的痛点。现阶段厂区5G信号弱且原有WIFI设备老旧，难以支撑高效的数字化运维。项目拟利用5G防爆室分技术，实现厂区的全覆盖，并在此基础上开发基于人工智能的智能巡检系统。该系统将整合AI图像识别、多传感器融合、机器人控制等多种高新技术，实现对设备运行状态的无人或少人值守巡检，从而最大限度地解放生产与管理人员的劳动强度，提升运维效率和安全性。

技术产品需求： 本项目将围绕五个典型金融业务场景——法律合规问答、财富管理问答、客户服务、风险控制、营销推荐，开展系统性测试工作，全面评估精调模型在关键任务中的表现，量化其相较于开源大模型的性能提升效果，具体包括： 1. 场景覆盖 依托上述五个核心业务场景，结合甲方的真实业务流程与数据环境，构建多维任务测试体系，涵盖多轮问答、要点抽取、情绪识别、事件判断与客户推荐等任务类型，确保评测内容具备业务关联性与任务代表性。 2. 指标验证 针对每个场景设定具备行业针对性的性能指标，例如风险识别准确率、问答匹配度、推荐转化率与问题响应率等。同时，在各场景中同步测试典型开源大模型如xuanyuan13b、deepseekr1-32b等的表现，通过性能提升率= （精调模型指标值-开源模型指标值）/开源模型指标值×100% 的标准公式进行量化计算，从而明确精调模型在金融语境下的技术优势。 应用场景项目介绍： 本项目作为北京市科技计划项目子任务，旨在解决金融机构在应用大模型技术过程中面临的缺乏统一完善性能评价标准和应用效果需持续优化的两大痛点。通过对精调后的基础大模型进行性能验证，探索并建立一套科学、全面且具备可操作性的大模型评测标准和方法论。同时，项目将紧密结合金融业务场景，深入分析大模型应用效果，从软硬件两方面持续优化，充分发挥大模型在提升服务质效、降低运营成本、拓展业务边界等方面的价值，推动业务持续优化和创新发展。

技术产品需求： 示范指标：完成备用系统在9号线的10组列车，正线上下行区间（不含折返）的现场示范验证。 功能性能指标：区间最高运行速度不低于45kph、列车追踪间隔不大于2min；ATO自动驾驶及站台精确停车，停车精度与既有CBTC系统相同。 车载故障时备用信号系统控车，不影响后续列车的CBTC运行。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决城市轨道交通信号系统在降级模式下运行效率低下的核心问题。传统的降级运行模式往往导致列车运行中断或速度大幅降低，严重影响运营效率和服务质量。本项目将通过系统性分析信号系统故障，针对不同故障场景进行预期功能安全分析，提出并研究信号备用系统及其主备无感切换技术，并进行备用设计、开发和试点应用，从而在主系统故障时，确保列车运行的安全与效率，提升系统的整体韧性。