低空无人装备大模型技术应用。

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国外由于加工规模和生产水平的问题，椰子油加工时多以椰子干为原料通过压榨生产。椰子干多是以去除椰水后的椰果为原料，超过98%经烟气烘干方式制得，由此造成严重多环芳烃污染，酸价上升等污染和品质劣变问题。亟需采用更加符合可持续发展要求的绿色精准制油新工艺。开发出绿色精准制油新工艺，并且得油率相比现有压榨工艺，提升超过5%；多环芳烃含量符合欧盟法规标准；高品质的椰子油、椰子蛋白粉等产品，满足消费者大健康需求。

因为王氏保赤丸及其微小，原先的内包装方式需要人工利用工具数粒将微丸准确的装入塑料药瓶中，传统的包装方式需要耗费大量人工，需要将内包装方式改造成全自动包装，提高生产效率和单位时间产量。

该聚酰亚胺涂料（胶）烘干后，经过200度高温环境8小时后，用水可以很容易清洗掉。

符合药品 GMP 法规要求，医药生产信息化系统平台建设。

隔离器往往频率宽倍频后很难达成，目前需求8-18GHz的大功率隔离器，要求通过功率至少是150瓦级，且插入损耗需要小于1dB，可以接受波导传输方式实现。

关键技术为射频检波需求在超宽带频带内检波电压需要保持高度一致，一般要求频率DC-40GHz，检波电压在0dBm输入下达到200mv以上，并且频带内检波电压波动映射到信号波动需要小于1dB。

企业级AI核心系统，由数据核心、算法核心、生产核心三大模块组成，数据核心支持结构化与非结构化的数据接入与处理，并产生海量高维特征，保证特征数据高速获取的同时，将数据接入的时效性从T+1/T+N提升为毫秒级；算法核心提供自动模型选择、自动调参、特征组合自动探索等降低机器学习成本及门槛的协助算法；生产核心私有 PaaS 架构，将数据服务、算法任务、线上服务等基础能力服务化。软件层面包括机器学习平台+云底座；模型算子、镜像的解决方式；后续的节点新增；实验环境和部署环境两套环境如何做到资源隔离。

作为硬件加速器，GPU（图形处理器）擅长处理大规模并行计算任务，如矩阵运算和深度学习算法，能够显著加快训练速度，提高模型的收敛速度和准确性。TPU（张量处理单元）则针对矩阵运算进行了优化，同样能显著提高训练效率。训练好的模型需要部署到实际应用场景中，如图像识别系统、监控系统等。这要求软件支持模型的导出、部署和集成功能。