需求说明：新疆及周边地区常年受沙尘暴、大风天气影响，传统消防报警器（如烟感、红外探测器等）因风沙颗粒、灰尘干扰导致误报率高达30%-50%，造成大量无效出警，严重影响消防救援效率并增加公共资源浪费。亟需开发一种抗风沙干扰、高精度智能消防报警系统，以提升恶劣环境下的火灾预警准确性。技术指标：。

南昌海思联斥15亿打造4.5GWH固态锂离子电池规模化产线，分两期建设多样性产品产线、智能化动力电池线及三大专业产线，配套100亩“产、学、研”研究院，2026年起逐步释放产能，达产后年产值25亿元，税收1.5亿元，带动830余人就业。中科院院士领衔技术团队，聚焦工程机械、储能等场景，构建从研发到量产的全链条生态，助力新能源产业升级。2024年12月，南昌经济技术开发开区提供100亩载体和现有锂电生产线（技改）建设研究院。本次融资是为技改，资金需求6000万。技改周期3-6个月，形成 0.5G 锂电池产能，预计年产值3亿元。2年内（2026.12 前）：建成实验室、小试线、中试线、技改线、规模化样板线、PACK 线，实现自身产能2.6GWH，产品年产值26亿元，课题研发技术年产值5亿元。资金需求6000万，用于现有生产线升级改造。。

实现对管理模块安全风险知识的高效存储、精确检索与智能推理，确保能全面且精准地利用相关知识。对于知识获取技术，需研发从海量数据源中自动、准确地挖掘和提炼出与管理模块安全风险相关的知识，并实现知识的有效整合与更新。在对抗学习方面研发先进的对抗样本生成与检测技术，以模拟真实的攻击场景，增强平台对各种复杂攻击方式的识别和抵御能力。构建高效的对抗训练模型，通过不断的对抗博弈来提升模型的鲁棒性和泛化能力。解决知识工程与对抗学习技术的融合难题，实现两者在风险识别、预警、评估和应对等环节的无缝协同，打造出能精准识别管理模块中各种安全风险的高效、先进的安全防控平台，构建全面的风险预警体系、有效的风险评估模型以及完善的风险应对策略。

针对医药行业复杂、高精度需求，开发高速压力传感器及其嵌入式硬件，要求具备毫秒级毫克级采集速度和高灵敏度。项目目标是设计新型传感器结构，结合低功耗嵌入式硬件，实现精准压力数据采集与实时传输。技术难点包括高动态范围数据采集、抗干扰设计、小型化集成以及嵌入式系统的高效数据处理算法。传感器需满足医药生产环境的苛刻条件。

（1）公共建筑能源需求特性研究 （2）多能耦合改造技术体系研究 （3）多能耦合系统优化控制策略研究 （4）多能耦合改造项目成本效益评估 （5）示范项目建设与应用推广。

智慧社区数字底座（以下简称数字底座）是依托云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术，通过融合社区各个场景的应用，包括视频监控、传感器等各类硬件设备和物业管理平台、APP，小程序等各类便民软件，构建的通用技术平台；能够承载和驱动社区治理、公共服务、物业管理、便民服务融合发展的智能化底层基础架构平台。本期主要完成数字底座主体架构的开发工作，包括：连接层、核心中台层、应用层。

膝骨性关节炎（KOA）是全球第四大公认致残疾病，疼痛和活动受限是主要症状，下肢力线偏移导致软骨退变是其主要力学机制。膝关节置换术作为终极治疗方案存在风险大费用高并发症多等问题。目前保守治疗缺乏延缓该病进展的有效手段，基于此本项目致力研发智能矫形外骨骼支具并评价其临床效应，为其后续应用提供可靠临床证据。

1. 材料创新 采用高强钢混合工艺，解决材料成型性不足，整体焊接过程易出现焊接变形。 2. 结构优化 基于拓扑优化，设计多腔体一体化车架，优化载荷路径，动态刚度提升，疲劳寿命提升。支持模块化电池仓，空间利用率提升。

化工、医药类人才，多种方式合作。主要类别：聚氨酯催化剂、发泡剂、医药中间体、医药原药。

1、利用二代基因测序技术对微生物污染的可能来源、加工的主要环节进行微生物测序，并根据不同季节的变化进行微生物测序。 2、对测序结果进行微生物Alpha多样性分析、Beta多样性分析、群落组成分析、物种差异分析，并形成月度、季度和年度微生物多样性分析报告。 3、通过比较不同样品（如原料肉、设备表面、操作人员）的微生物群落，识别主要污染源和高风险环节。 4、通过比较不同季节样品的微生物群落，找到肉制品加工过程中微生物污染随季节变化的规律。 5、通过解析微生物群落的组成、动态变化规律，针对性地调整加工参数、改进工艺设计。 6、根据不同加工环节和环境条件下微生物群落的动态变化规律，识别微生物关键控制点，优化HACCP（危害分析与关键控制点）体系，对生产过程中的关键控制点进行监控。