面向智能绿色城轨的运维及调度系统研究与应用
融合与分析是提高效率、减少拥堵、提高安全性和减少环境污染的重要手段。然而,城轨系统中数据种类丰富且时序性强,需研究对应算法,以融合分析大量的城轨数据,高效准确地进行算法优化和场景适配,来满足智能绿色城轨的大数据分析及处理需求。2.云计算任务调度算法云计算平台可以深度挖掘轨道交通的运营规律和发展趋势,为优化运维调度策略提供支持。但由于城轨系统场景负责,系统内的计算、决策任务众多,系统效率和安全性问题突出,需要进行任务的合理规划,使得能够利用已有算力,安全及时的完成任务,来满足智能绿色城轨系统任务的快速安全执行。3.轨道交通自动运维平台随着城市轨道交通建设的快速发展,构建安全、高效的运营管理体系变得至关重要。轨道交通通信系统能耗较高且对基础设施硬件的安全性要求很高,智能绿色城轨的建设需要克服传统轨道交通线路中巨量设备、设施的状态检测、诊断决策及维修处置依赖人工作业的问题,来满足智能绿色城轨的低能耗可靠运行。4.轨道交通智能调度系统城轨行业的发展存在客流波动和故障场景下调度响应速度较慢、地铁网络运输整体效能不高等问题,故而需要对整体运行架构和车辆、人员进行调度管理。因此需要利用现代的列车调度算法和优化模型,充分考虑交通流量、运行时间表、换乘需求等因素,提高列车的运行效率和准确性,来满足智能绿色城轨的高效稳定运行。
金额 200 万
发布日期20241201
2024中国高校科技成果交易会企业技术需求