面向智能绿色城轨的运维及调度系统研究与应用

需求的背景和应用场景

随着城市化进程的加速，城市轨道交通系统作为城市交通的重要组成部分，面临着日益增长的客流量、复杂的运营环境以及对高效、安全、绿色运行的迫切需求。智能绿色城轨的概念应运而生，旨在通过融合先进的信息技术与绿色理念，提升城轨系统的整体效能。当前，城轨系统中数据种类繁多，时序性强，如何有效融合并分析这些数据，以实现对运维及调度策略的精准优化，成为亟待解决的关键问题。此外，面对系统内部的复杂计算任务和决策需求，如何合理规划云计算任务调度，确保任务的高效、安全执行，也是智能绿色城轨建设中的重要一环。同时，传统轨道交通在运维过程中存在能耗高、依赖人工作业等问题，急需通过智能化手段实现低能耗、可靠的自动运维。最后，针对客流波动和故障场景下的调度响应速度慢、整体运输效能不高等问题，构建智能调度系统，提高列车运行效率和准确性，对于提升城轨系统的整体服务水平具有重要意义。

要解决的关键技术问题

1. 城轨数据融合与分析算法：研究适用于城轨系统特点的数据融合与分析算法，能够高效处理海量、时序性强的城轨数据，实现数据的精准分析和场景适配，为运维及调度策略的优化提供数据支撑。
2. 云计算任务调度算法：针对城轨系统复杂的计算任务和决策需求，设计高效的云计算任务调度算法，确保任务能够合理利用已有算力资源，实现安全、及时的执行，提升系统整体效率和安全性。
3. 轨道交通自动运维平台：构建智能化的轨道交通自动运维平台，通过集成先进的监测、诊断、决策和维修技术，实现对城轨系统巨量设备、设施的状态实时监测和自动处置，降低能耗，提高运维效率。
4. 轨道交通智能调度系统：开发基于现代列车调度算法和优化模型的智能调度系统，综合考虑交通流量、运行时间表、换乘需求等多维度因素，实现列车运行的高效、准确调度，提升城轨系统的整体运输效能。

效果要求

通过本项目的研究与应用，预期达到以下效果：

• 实现城轨数据的深度融合与高效分析，为运维及调度策略的制定提供科学依据，显著提升城轨系统的运营效率和安全性。
• 构建高效的云计算任务调度机制，优化算力资源配置，确保任务执行的安全性和及时性，降低系统运营成本。
• 建立智能化的轨道交通自动运维平台，实现设备状态的实时监测和自动维修，显著降低能耗，提高运维效率和可靠性。
• 开发并应用智能调度系统，有效提升列车运行效率和准确性，减少客流波动和故障对系统运营的影响，提升乘客出行体验。
• 整体而言，该项目将推动智能绿色城轨的发展，实现城轨系统的绿色、高效、安全运营，为城市轨道交通行业的可持续发展提供有力支撑。