1、一秒内可以完成不低于一千帧、500万像素的图像比对。 2、所有全像素比对，精确到一个像素点。 3、自动过滤模糊图片。 4、具有深度学习能力。 5、根据在线检测的各种实际人物缺陷，结合人工复检后的结果，可进行自我学习，自动修正不良判定标准。

现状：目前现有的超声溶栓设备中，空化效应，当作用于流体时，足够振幅的超声波会导致部分溶解的气体形成小气泡，随后这些气泡振动，吸收能量，如果施加足够的能量，它们就会爆炸。超声能量可引起空化效应，而部分特殊情况下，一些困在血栓中的气泡可能具有合适的大小和成分，以满足空化开始的阈值。空化产生的局部效应使得纤维蛋白网中产生间隙或孔，从而促进药物渗透进血栓中。超声的频率与微泡的配合的机理不明确。需解决问题：研究超声的频率与微泡的配合的机理不明确。达到的指标：找到最佳的超声的频率与微泡的种类、含量的关系。

和处理通信工程数据的技术手段，包括数据传输、存储和清洗等； （2）数据挖掘与分析：运用数据挖掘和分析技术，发现通信工程数据中的模式、趋势和异常，帮助决策者进行更准确的判断； （3）可视化与报告：设计和实现直观易懂的数据可视化界面，生成详细的报告和分析结果，以便决策者和其他相关人员能够理解和利用。

实现1英寸熔融石英基片（厚度3mm）上的8/16台阶微纳结构的干法刻蚀工艺 1.结构单元的特征尺寸约1um（占空比为1）（结构总面积φ20左右） 2.各台阶的刻蚀高度差恒定，约100nm-1um，3.刻蚀高度误差<5%，4.侧壁接近垂直，即90°。

肿瘤微小残留病灶（MRD）动态监测是肿瘤精准治疗的重要分支，通过对患者在治疗之后体内残留的恶性肿瘤细胞进行动态的监测，实施疗效评估、治疗指导以及复发预测，避免治疗不足和治疗过度。 分子检测技术正在逐步从低通量向高通量，从组织到单分子、单细胞、时空组学等方面发展。目前针对血液肿瘤常用的MRD 检测方法包括了RT-PCR、MFC、NGS技术。其中，高通量测序（NGS）技术在效率、准确性、灵敏度上更优，可以对MRD 进行更加准确的定量。 据报道，2020年我国新发癌症患者约457万人，占全球新发病例的23.7%，但是基因检测渗透率仍然远低于欧美，根据Frost&Sullivan数据，以新发病人估算，中国市场渗透率约为10.6%，而美国则高达36.1%。目前国内市场仍然主要集中于大中城市的三甲医院以及肿瘤专科医院，广大中小城市医院仍然存在大量空白。随着肿瘤精准医疗理念的持续普及及靶向免疫药物可监测的未来市场空间预计将超过用药指导领域，成为行业发展的新动能。 目前，常见肿瘤监测的方式包括肿瘤标志物、易感基因检测、ctDNA检测影像学检查和组织病理学检测，但是每种方式各具痛难点，需要精准疗法满足患者的全周期管理以及监测效果的及时准确性，基于NGS 检测的ctDNA水平定量和动态变化分析，有望成为新兴的疗效评估途径。 （1）建立2套不同MRD 检测技术的panel产品，包括肿瘤先验分析（tumor-informed assays，个体化定制或 NGS panel）和肿瘤未知分析（tumor-agnostic assays，NGS panel 和多组学技术），目前均处在探索阶段，需要前瞻性研究确定其敏感性、特异性和预测价值； （2）基于NGS的突变检测技术，所选用的多基因panel中必须覆盖患者丨/ⅡI类基因变异，基本技术标准是可稳定检测出丰度≥0.02% 的 ctDNA； （3）针对非小细胞肺癌和结直肠癌2种肿瘤，分别建立MRD评估标准和体系，并明确敏感性、特异性和预测价值。

毫米波探测系统，作为一种先进的非接触式检测技术，被广泛应用于工业检测背景中，以实现高精度的探测与成像。该系统利用毫米波频段特有的穿透性强、对非金属材质敏感等特性，能够有效穿透一些常见工业材料的表面，探测其内部结构或隐藏的缺陷，如裂纹、空洞或异物等。相较于传统的检测手段，毫米波探测系统不仅提高了检测效率，还极大地增强了检测的准确性和可靠性，尤其在复杂或难以触及的检测环境中表现突出。此外，该系统还能生成高分辨率的成像结果，为工业检测提供直观、详尽的数据支持，有助于工程师和技术人员更准确地评估产品质量，及时发现并解决问题，从而保障生产线的稳定运行和工业产品的安全性。

本项目致力于研发一套高效且精准的方言识别系统，能够在多样化的语音环境中准确分类并识别来自中国各地的方言。系统需集成先进的语音识别技术与深度学习算法，在GPU加速下优化训练过程，确保模型能够快速适应并准确识别复杂多变的方言特征。同时，系统需支持在CPU环境下实现即时反馈，用户说出方言后，系统能迅速响应并显示识别结果，提升用户体验。关键技术指标： （1）方言识别至少覆盖中国主要方言区域，识别准确率不低于90%。 （2）系统需支持实时或近实时反馈，在CPU环境下，从语音输入到识别结果显示的延迟不超过500毫秒。 （3）系统需具备可扩展性和可定制性，支持新增方言种类的快速训练与识别。 （4）整个方言识别与反馈流程需实现高度自动化，提升系统稳定性和效率。

需求背景、现状：传统工业生产，工业位置和操作固定，一条产线一种或少数几种类似产品，投入大，风险高。不符合智能制造高度定制化生产，新产品高速迭代，模块化柔性产线供应链设计e.g.西门子，人机协同10种-100种。 所要解决的技术问题：机视协同，打造全景智造，全链条质控。开发基于工业视觉的复杂生产环境下多传感器空间知及透视，其中包含检测工装/移动机器人系统，光学多传感器数据获取，2D-3D智能分析识别检测预期达到的效果（技术指标、规格等）：智能制造新模块系统，提升整体效率，不良品成本下降15-2%，能耗成本下降5%-10%，资产生命周期上升15%-20%，产量上升3%-10%等。 企业现有技术基础：我公司基于机视协同VGSP核心技术产品目目前有两种产品处于国内绝对领先水平（无人管检机器人系统及基于机视协同VGSP构架的传统产线智能化改造系统），这两类产品/解决方案目前市场拓展非常快，在这两个细分领域预计取得1-5%市场份额，头部企业追加订单和目前进入合同阶段的销售规模连续三年增长超80%。根据2021年，2022年上半年销售情况来看，基于VGSP构架的智能制造类产品未来两年有信心取得0.8%-2%该细分领域市场份额。

产品产业化后将用于福建霞浦四代钠冷示范快堆，将为国内首创，打破对国外产品的依赖、替代进口，填补了国内空白，还将实现关键基础材料自主可控，解决“卡脖子”新材料难题。目前客户户在做焊接工艺评定时遇到的质量技术难题： （1）进行焊接工艺评定时，其熔敷金属的室温拉伸、高温拉伸均可满足技术规范。 （2）客户在入厂复验时，发现其高温拉伸425°℃、500°℃，无法满足技术规范要要求。

本项目主要是为了攻克摩擦材料在高温状态下的稳定性，以及提高摩擦材料寿命的项目。 （1）摩擦材料在高温状态（500°℃以上）下，摩擦材料会出现明显的摩擦力下降，增加刹车距离，安全隐患增加，需要解决在高温状态下的摩擦系数少衰减，更好的为安全服务。 （2）目前市面上的刹车片普遍在5万公里左右就需要更换，需要研发更新型的材料，提升刹车片的寿命，降低磨损，希望能普遍提升到10万公里以上的行驶距离。