技术产品需求： 指数模型研究：计划构建“亚奥消费模型”，即“一个模型+N个指数”，包括科学的统计模型及写字楼、文体活动、商业旅游等行业指数，并形成全域数据产品及垂类数据产品。 区域数据汇集：利用可信数据空间技术，形成区域内数据汇集。 AI 技术应用：产品呈现侧与 AI 智能体的结合；数据训练（数据提取、创建索引、向量计算）→ LLM 归纳生成→智能体应用。 应用场景项目介绍： 本项目为响应国家“拉动内需、提振消费”战略及北京市建设国际消费中心城市的部署，北辰集团与北京市朝阳区政府联合成立了亚奥商圈新消费创新联盟。该联盟汇聚了亚奥区域内会展、商业零售、文旅、体育、酒店、交通等核心资源，旨在利用这些业务场景中产生的海量数据，通过数据挖掘与分析，解决传统消费模式中数据孤立、趋势预测不精准等痛点，从而推动亚奥商圈的全面数字化与智能化升级。

技术产品需求： 1. AI 视觉与感知系统 需具备高精度 3D 识别能力，快速、精准地获取待喷涂工件的 3D 几何信息。集成 AI 算法，实现对表面缺陷、喷涂区域边缘的实时检测和精准定位，并实时监测涂层厚度、颜色等关键指标。 2. 智能路径规划与控制 系统能够基于 CAD 模型或 3D 扫描数据，自动生成高效、无干涉的最优喷涂路径和机器人 6 轴姿态，快速适配不同车型结构。控制系统需能根据工件曲率和实时 AI 视觉反馈，动态精准控制喷枪的出漆量、喷幅和气压，确保喷涂均匀性和一致性。 3. 系统集成与兼容 机器人本体需满足防爆、高精度要求。系统需提供标准接口，确保与现有喷房、供漆系统、通风系统等设备无缝对接，并提供直观的人机交互和数字化数据管理功能。 应用场景项目介绍： 本项目面向汽车售后维修的油漆喷涂环节，针对油漆喷涂过程在高温、无尘、高挥发性有机物（VOCs）环境中进行的特点，开发机器人自动化解决方案，以取代人工完成汽车外观面漆的全自动喷涂。

技术产品需求： 1. 超大平面结构智能建造技术 需提供超大平面混凝土防开裂技术，通过数字化手段精细控制施工过程，以提高施工效率和裂缝控制效果。 需提供大跨桁网异形曲面屋盖钢结构精准高效安装技术，保障安装的精准度和效率。 2. 施工碳排放高效监测与控制 需提供复杂施工环境下碳排放高效监测技术及相应的控制方法，为碳排放控制提供科学技术支撑。 3. 智慧工地全流程数字化管控 需开发并使用机场智慧工地管理平台，将 BIM 等信息化管理与工程实践深度结合，实现对工程项目的全流程数字化管控，解决多专业交叉协同管理的难题。 该技术方案需具备可复制性，便于在合肥新桥国际机场 T2 航站楼、济南遥墙机场等其他国家重点工程中进行推广应用。 应用场景项目介绍： 本项目依托太原武宿国际机场 T3 航站楼工程，旨在解决大型机场建设中面临的超大平面混凝土裂缝控制、大跨异形钢结构精准安装、复杂环境碳排放监测以及多专业交叉协同管理等核心难题。通过引入数字化、信息化管理手段，项目力求在设计和施工管理上取得突破，推动大型机场航站楼工程向工业化、智能化、绿色化方向发展，为国家“一带一路”和“十四五”机场建设规划提供重要的技术保障。

技术产品需求： 重点面向以下机构开展合作：各地政府数字化主管部门、具备安防资质的系统集成商、智慧城市综合服务商、政务信息化骨干企业及其他相关行业龙头企业。 合作模式与实施路径：1. 联合市场开拓：与合作伙伴共同开展市场推广活动，共享客户资源，协同推进项目落地。2. 渠道合作共建：通过代理、项目合作等多元化方式，借助合作伙伴渠道网络扩大市场覆盖。3. 示范项目引领：联合打造标杆案例，通过典型示范效应促进后续项目复制推广。 通过建立稳定的战略合作关系，着力提升本地化服务响应速度与实施质量，重点推进安防防控、泛政务应用、平安校园等场景的人工智能技术深度应用。力争在合作期内实现项目落地数量与市场规模的双重突破，打造具有行业影响力的标杆案例，构建可持续发展的合作模式与利益共享机制。 应用场景项目介绍： 本项目聚焦于中国电信人工智能有限公司依托其自研 AI 能力平台，深度赋能国家数字化转型战略下的城市治理和公共服务关键领域。以 AI 技术为核心驱动力，在三大重点领域（安防、泛政务、平安校园）构建智能化解决方案：在安防层面，打造对重点区域的全天候智能监测与异常事件精准预警，推动有效提升公共安全响应效率；在泛政务领域，通过赋能“一网统管”城市治理新模式、并对政务热线进行深度语义分析，精准洞察民生诉求，助力政府科学决策；在平安校园场景，致力于人员与车辆的精细化管理、以及突发事件的智能预警与联动处置，构筑起全方位的校园安全防护体系。 这一系列技术与方案的深度融合，旨在将人工智能转化为切实的生产力，提升城市治理现代化水平与公共服务的智能化、人性化体验，为建设智慧社会提供坚实可靠的科技支撑。 通过将前沿人工智能技术与行业场景深度融合，公司正持续将科技创新成果转化为实实在在的生产力，助力提升城市治理现代化水平，优化公共服务体验，为数字中国建设和智慧社会发展注入动能。

技术产品需求： 1. 车辆跟踪与大数据技术 （1）车辆跟踪算法：需具备基于特征的目标跟踪算法，通过提取车辆的特有属性，实现对车辆的实时、精准定位，确保数据的可靠性和准确性。 （2）位置大数据：要求利用信息处理技术，实现对道路上行驶车辆的位置、瞬时速度及航向角等交通数据的实时采集与分析，从而获取道路的运行状态信息，为车队运营决策提供数据支持。 2. 平台功能与集成 （1）平台需集成协同用车、车辆管理、车务管理、司机管理、数据分析等核心功能，实现对车队全业务流程的统一管理。 （2）需支持多种用车场景（B端用车、私车公用等）的灵活切换，确保用车流程的合理合规，并实现成本透明可控。 应用场景项目介绍： 本项目旨在解决政府和企事业单位在车队管理中存在的管理混乱、运营成本高、效率低下等痛点。传统的车队管理模式难以适应多样的用车需求，且车辆闲置率高、成本不透明。本项目将利用云计算、物联网、大数据和移动互联等技术，搭建一个集协同用车、车辆管理、车务管理、司机管理、数据分析于一体的数字化用车服务平台，从根本上实现车队运营的数字化、高效化与精细化管理。

技术产品需求： 1. 异构算力纳管与监控 平台需具备纳管不同品牌、型号 GPU 设备的能力，并对异构的算力基础设施进行统一监控与管理，确保资源的可视化与高效运维。 2. 算力虚拟化与池化 要求平台实现 GPU 虚拟化与池化管理，支持多租户、多集群管理，并能为不同业务提供专属的资源池，实现资源的灵活分配和弹性伸缩。 3. 核心功能与策略 需具备算力扩容、镜像管理、存储管理等核心功能，并提供差异化调度策略，以满足不同 AI 任务对算力的特定需求。 4. 运维与运营管理 平台需提供完善的运维及运营管理功能，包括但不限于任务调度、日志审计、告警管理等，确保平台稳定、安全、高效运行。 应用场景项目介绍： 本项目旨在满足我行各人工智能的应用场景的算力需求，同时充分利用算力资源，建设算力管理平台。算力管理平台及该平台纳管的 GPU 服务器均采用国产自主可控产品。

技术产品需求： 1. AI 命题核心功能 平台需依托大模型技术，实现试题生成、质量校验、数据管理、人机协同审核、安全防护等核心功能，最终产出高质量试题。 2. 试题生成与模型技术 需采用领域微调大模型、垂直领域大模型、多模态内容生成等技术，实现试题生成。 3. 质量校验与数据管理 质量校验：依托自然语言处理（NLP）、教育测量算法、知识图谱等技术，实现多维度质量检测，并计算试题的难度与区分度。 数据管理：需采用数据湖、智能数据标签引擎、动态数据同步等技术，关键指标包括存储容量、数据处理、同步效率与检索速度。 4. 人机协同与安全防护 人机协同审核：依托工作流引擎，实现流程的灵活配置与审核跟踪。 安全防护：需采用数据加密、访问控制等技术，确保平台和数据的安全保密。 应用场景项目介绍： 本项目旨在通过建设 AI 命题平台，解决人才测评领域中人工命题存在的效率低、成本高、质量不稳定、更新滞后等痛点。当前，AI 命题面临通用模型不精准、试题需兼顾科学性与实用性、以及安全保密等难点。为应对这些挑战，本项目将通过构建多领域命题模型、智能质量校验机制和网络安全防护体系，实现人机双重审核，从而为考试测评提供一个高效、高质量、安全的命题解决方案。

技术产品需求： 1. 针对运营期地铁盾构隧道的劣化病害演化开展机理研究。 2. 开发适用于隧道曲线轴线的 FRP 多腔拉挤制品，明确其力学性能与设计方法，形成轻量化、高性能的加固结构。目标较传统钢环加固体系减轻自重约 20%，延长服役寿命 15% 以上。 应用场景项目介绍： 本项目聚焦于运营期地铁盾构隧道结构加固，旨在解决传统加固方式（如钢环）存在的自重大、安装困难、成本高等痛点，尤其适用于因长期荷载、地质变化或材料老化导致衬砌变形和裂缝扩展的区段。项目采用FRP（纤维增强复合材料）加固体系，利用其轻质高强、耐腐蚀、可定制化成型的特点，实现不停运或少干扰运营条件下的快速施工。最终将显著提升隧道结构的耐久性和承载能力。

技术产品需求： 1. 数字孪生园区管理系统 主要技术方向为 DTHPM+GIS+IOT+MIS+AI 深度融合物理场景李生虚拟仿真、宏观及微观态势可视化。 2. 智慧物业管理系统 主要技术方向为物联网集成、AIOT、流程自动化（RPA）、移动化。 3. 智慧招商管理系统 主要技术方向为大数据分析、知识图谱、预测性分析、VR/AR展示。 4. 统一综合门户 主要技术方向为门户技术单点登录、数据可视化、自定义仪表盘。 5. 其他要求 所有技术和产品均需要能够提供标准化 API 接口，确保可以与现有系统和未来系统无缝集成。必须构建涵盖物理、网络、数据、应用和管理全方位的安全防护体系，遵循国家数据安全、网络安全隐私安全相关法律法规，确保系统安全可靠。 应用场景项目介绍： 本项目以集团公司所属的甘露园装修改造项目为试点，探索新一代信息技术与园区运营管理的深度融合。当前，集团在园区管理上面临着传统模式带来的管理精细度不足、跨园区数据孤岛、服务模式单一等挑战。项目旨在通过数字化、智能化手段，构建一套可复制、可推广的智慧园区管理系统，率先在甘露园实现落地。最终目标是以点带面，实现集团各所属园区的数据互联、管理协同、服务升级与品牌提升，为集团资产管理和园区运营模式的整体转型奠定坚实基础。

技术产品需求： 1. 多物理量传感接口技术需求：高精度集成温度、湿度、压力、电流等传感接口（温度测量误差≤±0.1℃，相对湿度测量误差≤±0.5%RH，压力测量误差≤±1%FS，电流测量误差≤±1%FS，电压测量误差≤±0.5%FS，倾角测量误差≤±2%FS）；可实现低噪声放大、宽温域补偿、自动校准，支持多通道低功耗ADC（支持微弱信号高保真采集），集成低功耗处理单元，实现边端侧预处理。 2. 低功耗远距离无线增强通信技术需求：高灵敏度射频唤醒与接收（接收灵敏度≤-125dBm@1kbps）；反向散射放大、可重构反向散射；高效率PA（发射功率≥+10dBm）；智能频谱管理、抗雨雪衰减策略、多跳组网。 3. 多源高效取能与能量管理技术需求：弱光低压启动（冷启动电压≤300mV）；光能、射频能、振动能、热能多能量输入；智能能量调度、MPPT效率≥97%；全链路低功耗管理，休眠电流≤1 μA。 4. 安全与系统要求：提供标准 API；数据、网络、设备安全防护体系；适配国网数据安全与隐私保护要求。 应用场景项目介绍： 本项目面向山区、高原、森林等复杂环境下输配电线路运行及杆塔状态监测需求，聚焦现有监测装置在极端天气下存在的“供能不稳、通信不畅、感知不全”三大瓶颈。输配电线路经常遭遇暴雪、冻雨、强风、滑坡等自然灾害，现有监测节点依赖电池供能、通信链路覆盖不足、单参量感知能力有限，难以实现线路的持续在线、实时监测与可靠数据回传。因此，项目拟研制一款集成多物理量精准感知、低功耗远距离通信、多源自供能的无源通信增强监测终端装置，实现复杂环境下输配电线路及杆塔全方位状态监测与灾害预警。