构建高品质多功能生物基复合纤维产业化体系，进行生物基单体及聚合物可纺性评价技术、以及PLA、PTT、CDPTT粘度调控及改性技术、功能性生物基复合弹性纤维工程优化与提升技术、生物基复合弹性纤维产品高端应用及全生命周期评价技术等研发。重点解决改性切片增粘技术、PLA/PTT、PLA/CDPTT 等生物基纤维并列复合工艺技术、高品质生物基纤维制备工艺、生物基复合纤维多功能一体化等“卡脖子”技术，推动生物基材料高端化发展。重点攻克改性切片增粘技术、PLA/PTT、PLA/CDPTT等能生物基PTT纤维新材料，技术成果达国际先进水平，填补国内空白，推动生物基材料高端化发展。

全链路端到端智能观测技术是I运维的重要趋势，通过大数据、机器学习、人工智能等技术，实时监控系统状态、预测故障并自动修复。国外大型科技公司公司已取得突破性进展，国内互联网大厂等公司也推出自己的运维平台，实现实时监控和故障预测。但与国际领先水平相比，国内公司在技术水平、研究进展、应用场景和人才储备等方面仍有差距，需加强技术研发、人才培养和行业应用。可以全链路端到端可观测，而且可以智能化的进行根因定位。建议： 1.预训练模型的应用：国内研究者开始关注预训练模型的应用，将其应用于多标签分类任务，并进行模型微调和迁移学习。例如，国内的一些研究团队在中文文本多标签分类任务中使用BERT模型并取得良好的效果。 2.标签相关性建模：国内研究者致力于研究如何更好地建模标签之间的相关性。他们提出了一些具有创新性的方法，如基于图模型的标签关系建模和多层注意力机制等，以提高多标签分类的准确性。 3.深度融合模型：国内的一些研究团队开始探索深度融合模型，将不同类型的神经网络模型进行融合，以提高分类性能。例如，将CNN、RNN和Transformer等模型进行融合，以充分捕捉文本的局部和全局特征。

1、需求背景 骨损伤和骨疾病是常见的健康问题，传统的骨修复材料存在着不足，如生物相容性差、力学性能不佳、易引发感染等问题，因此需要开发一种具有更好骨修复效果的材料。 目前已有一些骨修复材料，如金属、陶瓷、聚合物等，但它们在某些方面仍存在限制。例如，金属材料可能导致患者长期不适，陶瓷材料可能易发生断裂，聚合物材料可能存在生物相容性和力学性能问题。 2、技术需求 优异的骨修复能力：新材料应具有促进骨细胞生长和骨重建的特性，能够加速骨折愈合和骨缺损修复，提高骨重建效果。 生物相容性和可降解性：新材料应具备良好的生物相容性，能够与周围组织良好的结合，并在适当的时间内被人体吸收和代谢，减少患者术后并发症的发生。 3、预期效果 优异的力学性能：新材料应具备足够的强度和韧性，能够承受正常生理负荷，防止再次断裂或脱落。 抗感染能力：新材料应具备抗菌性能，能够减少植入物周围感染的风险，提高手术成功率。 易操作性：新材料应具备良好的可塑性和可加工性，便于医生进行手术操作和定制化设计。

开发航空复合材料用灌注树脂树脂体系，是我国实现航空碳纤维复合材料制备技术自主可控的关键环节之一，使用该树脂体系配套干纤维制备出的航空碳纤维复合材料具有纤维体积含量高、制造成本低、成型周期短和工艺质量稳定的优势。开发国产化、高性能、低粘度、高韧性、长工艺适用期航空复合材料用灌注树脂树脂体系。该树脂体系应满足：工艺时间≥4h；注射温度下黏度小于0.5Pa·S；固化收缩率<2%。

综述：包括安装光盘和加密狗。逻辑组成包括客户端软件、Web端软件及服务器软件。客户端软件由基本信息设置模块、通讯传输模块、查询功能模块、浏览功能模块（基于深度学习的自动检出）、图像处理模块、报告模块、帮助模块组成。Web 端软件由设置模块、标记功能模块（基于深度学习的自动检出）、帮助模块、浏览模块、图像处理模块、报告模块组成。服务器软件由服务管理模块、系统配置模块、操作监控模块、用户管理模块组成。 产品应用于乳房×光影像的显示、处理、测量和分析，对乳腺结节结节进行自动识别并分析结节影像学特征，供经培训合格的医师使用，不能单独用作临床诊疗决策依据。 工作原理：该产品基于×光设备提供的医学影像数据，采用深度学习技术，对肺结节进行自动检测，辅助医生提高阅片效率。AI医学影像辅助诊断是指通过人工智能与医学影像的结合，对影像数据进行深入挖掘和处理，采用影像学、人工智能技术、计算机视觉技术、医学图像处理技术以及其他技术手段，实现病灶识别与标注、靶区自动勾画、影像三维重建、生理信息定量计算等传统方法在精度或速度上无法实现的功能，为医生诊断和治疗规划提供辅助和参考的诊断方法。 应用领域：基于人工智能的医学影像研究主要围绕CT、核磁共振、×射线、超声波、内窥镜和病理切片等多种类型的医学图像分析展开，对包括肺、乳腺、皮肤、脑部疾病和眼底病变等展开研究。 市场潜力：肺部影像AI以及眼底筛查AI因为患病人群规模大，数据量大，标注难度低成为其中的热门领域。我国每年新诊断约78万肺癌患者，死亡约为63万。肺部影像AI基于人工智能的各种准确模型和训练可明显提升肺部疾病的诊断准确性，利于肺部疾病早发现早治疗，降低死亡率。此外，由于肺部疾病患者数多，医疗数据多，可为人工智能的深度学习提供数据基础。根据Transparency Market Research最新发布报告，这一领域将于2027年超过70亿美元，以36.1%的年复合增长率快速增长。 中国的人工智能医学影像解决方案市场预期将进入爆发式增长期，预计将从2020年的不到10亿元增加至2025年的442亿元，复合年增长率为135.9%。 技术瓶在肺部筛查赛道，主要参与企业有推想科技、联影医疗、深睿医疗，三家企业均有2件三类医疗器械获批。在眼底筛查领域，鹰瞳医疗、硅基智能、致远慧图、微医医疗分别有1张三类证。 目前国内共有8件心血管ai产品获批三类证，其中数坤科技囊括了2件，分别为冠脉ct及头颈部动脉ct； 在市场上，想从甲乳结节诊断筛查做起，再逐步拓展到其他筛查领域；。

无线通讯是利用电磁波信号可以在自由空间中传播的特性进行信息交换的一种通信方式，目前已广泛应用于物联网、医疗等行业，完全解除有线的束缚。目前主流的无线通讯包括WIFI、蓝牙方式，当在同一系统中分布大量终端节点应用是，WIFI和蓝牙方式会存在不同终端信道干扰问题，由此导致通讯速率下降以及数据丢失。 该技术问题已经成为行业痛点，无线通讯速率高，多节点并行工作，且保持低功耗及长时间待机工作需求日益突出，如能在通讯速率、低功耗、多节点功能上实现突破，将有非常大的市场需求，预计有500亿级的市场空间。 1、通讯速率1Mbps； 2、同时工作节点数大于256个； 3、单个模组功耗小于15mW。

1、技术需求 降低钢铁结构件铸造过程中气孔、沙孔等缺陷的数量与影响。 2、需求背景及应用方向 公司是众多知名机床企业供应商，在结构件铸造过程中出现的气孔和沙孔等缺陷会严重影响铸件的质量。 3、技术难点 铸造过程中出现的气孔和沙孔等缺陷难以预测、成因复杂、检测困难、控制难度大，涉及学科范围广。 4、主要技术指标/成本要求 针对公司产品，从型砂、砂芯、涂层等原料，工艺控制等手段降低缺陷的数量与影响。

本项目开发一种甾留体激素前体的制备技术，质量指标达到药用中间体的要求；设计包括实验室小试及中试规模的技术研究框架，以单因素实验及响应面设计等统计学方法优化其关键制备工艺，并考虑其生产成本及效益。 项目主要内容： （1）优选成本低、耗时短、环境污染少、操作较为简便的制备技术； （2）通过对反应条件进行优化，以达到经济、高效制备留体激素前体的需要； （3）采用中试放大实验以提高原材料的处理量并达到较高的得率，以适用于大批量生产。目前，项目组设计了药用植物原材料的综合利用途径，正在考察加压酸水解、发酵法、酶水解法等多种技术对留体皂苷的水解效果，将按照预定计划推进项目研究，完成第一阶段留体激素前体的制备技术的优选。

涂塑钢丝绳具有突出的耐腐性、动态载荷耐磨性和耐疲劳性，在矿井提升、工程机械、海船船锚、拖曳及捕捞作业等领域有着广泛应用。此市场长期被国外品牌占领，其技术难点在于涂塑材料的研发、材料附着性能、涂塑温度控制等方面。面对国内空白领域，赛福天需对涂塑钢丝绳进行积极探索，寻求更加优秀的涂塑钢丝绳结构、工艺路线，研发优质涂塑材料，实现性能的突破。现车间生产的钢丝绳无法满足矿井等行业耐腐蚀要求，耐磨性和耐疲劳性能也落后于进口钢丝绳，目前旋挖钻机用钢丝绳36mm以上规格均采用进口涂塑钢丝绳。在钢丝绳行业发展过程中，需对性能更佳的涂塑钢丝绳进行研发，开发出制造工艺复杂性低、结构相对简单的产品。

紫甘薯是一种百姓餐桌上的常见食物，口感好、常食之有益于身体健康。甘薯含有类黄酮、多糖等生物活性物质，具有抗氧化、的增殖，但IBP抗肺癌及其作用机制尚无报道。以紫甘薯多糖IBP为研究对象，探讨IBP对肺癌细胞增殖、凋亡和自噬的影响，解析IBP诱导肺癌细胞自噬的机制。本研究证明了紫甘薯多糖IBP可通过诱导PAK1依赖性的细胞自噬抑制肺癌细胞增殖，是一种潜在的抗肺癌药物。解析IBP抗肿瘤活性的分子机制，将有助于评估IBP治疗肺癌的临床应用，为紫甘薯多糖IBP的进一步研发应用提供重要的理论支持。紫甘薯活性产物，如多糖、花青素等，能够抑制炎症、增强免疫功能，对哮喘、慢性阻塞性肺病、感染、肿瘤等疾病具有潜在疗效。可用于制备药品、保健品等。市场前景广阔，随着人们对健康的关注和慢性疾病的增加，该产品市场需求将持续增长。从长远角度看，其研发与应用将带来良好的经济和社会效益，促进人们健康生活方式的发展。