影像辅助诊断检测软件（人工智能图像识别）如：乳腺结节×光、肺部CT影像辅助诊断检测软件

综述：包括安装光盘和加密狗。逻辑组成包括客户端软件、Web端软件及服务器软件。客户端软件由基本信息设置模块、通讯传输模块、查询功能模块、浏览功能模块（基于深度学习的自动检出）、图像处理模块、报告模块、帮助模块组成。Web 端软件由设置模块、标记功能模块（基于深度学习的自动检出）、帮助模块、浏览模块、图像处理模块、报告模块组成。服务器软件由服务管理模块、系统配置模块、操作监控模块、用户管理模块组成。 产品应用于乳房×光影像的显示、处理、测量和分析，对乳腺结节结节进行自动识别并分析结节影像学特征，供经培训合格的医师使用，不能单独用作临床诊疗决策依据。 工作原理：该产品基于×光设备提供的医学影像数据，采用深度学习技术，对肺结节进行自动检测，辅助医生提高阅片效率。AI医学影像辅助诊断是指通过人工智能与医学影像的结合，对影像数据进行深入挖掘和处理，采用影像学、人工智能技术、计算机视觉技术、医学图像处理技术以及其他技术手段，实现病灶识别与标注、靶区自动勾画、影像三维重建、生理信息定量计算等传统方法在精度或速度上无法实现的功能，为医生诊断和治疗规划提供辅助和参考的诊断方法。 应用领域：基于人工智能的医学影像研究主要围绕CT、核磁共振、×射线、超声波、内窥镜和病理切片等多种类型的医学图像分析展开，对包括肺、乳腺、皮肤、脑部疾病和眼底病变等展开研究。 市场潜力：肺部影像AI以及眼底筛查AI因为患病人群规模大，数据量大，标注难度低成为其中的热门领域。我国每年新诊断约78万肺癌患者，死亡约为63万。肺部影像AI基于人工智能的各种准确模型和训练可明显提升肺部疾病的诊断准确性，利于肺部疾病早发现早治疗，降低死亡率。此外，由于肺部疾病患者数多，医疗数据多，可为人工智能的深度学习提供数据基础。根据Transparency Market Research最新发布报告，这一领域将于2027年超过70亿美元，以36.1%的年复合增长率快速增长。 中国的人工智能医学影像解决方案市场预期将进入爆发式增长期，预计将从2020年的不到10亿元增加至2025年的442亿元，复合年增长率为135.9%。 技术瓶在肺部筛查赛道，主要参与企业有推想科技、联影医疗、深睿医疗，三家企业均有2件三类医疗器械获批。在眼底筛查领域，鹰瞳医疗、硅基智能、致远慧图、微医医疗分别有1张三类证。 目前国内共有8件心血管ai产品获批三类证，其中数坤科技囊括了2件，分别为冠脉ct及头颈部动脉ct； 在市场上，想从甲乳结节诊断筛查做起，再逐步拓展到其他筛查领域；。