本项目旨在建设智能制造示范车间，在集成现有自动化设备基础上，通过增设传感器及数据采集系统，引入人工智能算法和大数据技术建立预测性维护模型，实现生产全过程数字化管理，提升设备故障精准识别、预测及维护水平，进而提高智能制造车间生产效率、降低运维成本、增强供应链稳定性。

51AES（AllElementScene）全要素解决方案，采用计算机图形与人工智能技术，基于真实世界物理要素构建全仿真三维场景，支持超大规模场景实时渲染与全要素单体化管理，能够将描述真实物理世界的各种模型文件（GIS.OSGB.BIM.地图点云模型.3D拓扑.程序算法等等）快速转化为统一格式的数字孪生世界的虚拟场景。

东方物探公司拥有算力50PF(FP32单精度浮点数）、280PB存储规模，以涿州为主的全球13个计算中心。目前，公司在推进中国石油集团物探算力中心建设过程中，面临着PB级海量数据分布式处理挑战和资源高效利用、绿色算力等痛点难题。为解决以上问题，本项目拟围绕高性能计算资源云化需求，构建大规模异构算力的云资源监控管理平台，实现海量存储资源的跨区、跨域、跨网高效共享，多种应用软件千节点、万作业量级的石油勘探作业高效调度，以及EB级油气勘探数据的高效安全存储与管理，全面提升算力整体利用效率。

本公司主营生物有机肥料研发；生物饲料研发；生物农药技术研发；农业科学研究和试验发展；土壤污染治理与修复服务；土壤环境污染防治服务。新建高端设施蔬菜实验基地，进行蔬菜新品种的实验种植及病虫害绿色防治。新栽植品种为特菜、快菜、黄瓜、西红柿、辣椒等蔬菜品种。由于缺乏日常管理经验，导致病虫害发生几率增加，黄瓜霜霉病、白粉病和细菌性角斑病，番茄灰霉病和晚疫病等病害需重点防控。希望能帮助我们研发黄瓜、西红柿病虫害的防治，通过对大棚蔬菜长季节栽培的主要病虫害进行研究，根据其主要特点，研发出无公害的防治技术。

本公司致力于为能源行业提供专业化的云端服务和专业的技术解决方案，将云计算、物联网、大数据与“互联网+”服务理念相结合，打造智慧园区能源管控平台及电力物联网解决方案等核心产品。公司以“线上+线下”有机结合的方式，为电力终端用户提供托管式配电智能运维、能效监测与管理、节能优化分析、综合能源缴费与管理等一站式能源管理服务。目前需要电厂孪生技术应用的合作开发。虚拟电厂聚合分布式发电、储能系统、充电设施、可调控负荷等资源，作为一个整体参与电力现货市场交易，开展现货市场交易后，市场价格波动会增大，在日前报价和日中报价中，需要按照每半小时甚至每15分钟进行报价，根据短期负荷预测结果调配自己的申报电量，争取较大盈利空间，通过负荷预测对用户管理精益化程度提高，对售电公司将带来利好影响。

本公司主要供应成员无花果种植所需的生产资料，组织收购、销售成员无花果产品，开展成员所需的无花果储藏、初加工服务。根结线虫病在病害中呈现高发趋势,对设施作物的生产造成了很大的损失。无花果遭到线虫危害后，根部常产生大量根瘤，呈结状引起腐烂、肿大、根系缩小，病株地上部分生长发育受阻，轻者症状不明显，重者生长缓慢，叶片发黄，植株矮小，发育不良，提早落果，结果小而少，随着病情的发展，植株逐渐枯死，一般无花果老园中发病较为严重，沙壤土地或者连作地发病较重。希望能帮助我们研发无花果根结线虫病的发生情况,鉴定根结线虫的种类,对根结线虫病害的安全防控技术进行初步探索。

本公司主营电机及原辅材料、电机驱动器、控制器、变频器减速机、曳引机的生产，自产产品的出口业务及企业生产所需原辅材料、机械设备、零配件、仪器仪表的进口业务。永磁同步电机的性能受温度影响较大，通用变频器驱动永磁同步电机时，产生的谐波会造成电机的温升高，迫切需要解决的技术问题或环节以及其他相关要求，研发出适合永磁同步电机平稳运行、温升低的方案。主要是无速度传感器控制系统的开发，通过对硬件电路和控制方法的研究，研发出适合永磁同步电机平稳运行、温升低的方案。输出电压：0-95%输入电压；最高输出频率：600Hz；载波频率：0.8-10kHz；输入电压范围：-15%-10%额定电压；0-额定转速下恒转矩运行；可通过远程实现对电机监控；电压变化率dv/dt<1000V/us。

针对城市交通拥堵等治理需求，智慧互通研发了交通治理垂直领域大模型，通过布设雷达视觉等多模态传感器设备，进行实时路况数据和车辆信息采集，持续训练优化智能路网多模态生成式大模型，实现单个路口控制、干线协调、子区协同的智能化，减少路口空放现象，提升城市交通系统运行效率。

华通线缆集团是国内电力电缆行业的领军企业，构建形成了全球化生产与销售网络。为满足企业全球业务的供应链计划管理需求，本项目拟在现有ERP和SCM系统基础上，规划建设全球化数据中心，引入人工智能、自然语言模型、态势感知及模拟仿真等先进技术，搭建全球供应链智控系统，实现市场需求预测、智能调度管理、供应链及物流的实时协同，提升全球供应链管理效率，降低运营成本。

面向多种钢材表面质量在线监测、物料编码识别、安防巡检等领域典型应用场景，规划河钢集团内算力资源，通过深度学习技术应用，研发一套工业视觉智能开发平台，配备多种设备接入、数据交互标注、模型集中训练、部署、调优及运维管理、视频流编解码及算力资源优化等主要功能，实现用户快速创建和落地视觉应用，管理全周期AI工作流，提升视觉项目在生产现场落地效率，缩短需求到使用周期，实现降本增效的目标。