研究开发的多元协同催化氧化强化预处理技术，实现对溶解态、高浓度、难降解、多组分有机有毒废水的高效降解，大大降低废水的生物毒性，提高废水可生化性，保障了后续生化系统的稳定运行，实现大幅度节水减排；同时，面向许多园区和企业污水系统提标升级改造的迫切技术需求，研究开发了以高效低耗臭氧催化氧化为核心的深度处理技术，解决工业废水提标改造难题。并结合上述关键技术针与高效生化处理，开发出了处理效果好、运行稳定的集成工艺，实现了COD和有毒物质的高效脱除，出水水质达到后续膜处理装置的进水要求，最终形成了低成本、高效率、自动化程度高、可工程化的成套技术和设备。

针对特定应用场景（如智能制造、智慧城市管理等），开发并优化深度学习模型，以提高数据处理效率与预测准确性；同时，我们也希望引入先进的自然语言处理技术，以增强我们产品的智能化交互能力。期望合作方能够提供详细的技术解决方案，包括但不限于算法设计、模型训练与优化、以及后期的技术支持与维护。

我单位基于已有关键技术实现多源气象资料四维联续同化预报方案与CFD进行耦合，实现城市街道可分辨尺度的低空飞行气象环境实时预报，现需要实现针对低空飞行气象要素四维信息的超精度仿真模拟技术，旨在实现对低空（通常指距地面数百米至数干米的高度范围）飞行气象要素的四维信息进行超精度仿真模拟，包括风速、风向、温度、湿度等关键参数，呈现更细微的融合城市场景的气象要素超精细分布和变化，支撑更高精度的气象要素预报表现形式，为飞行提供更安全、更可靠的保障。

待解决的关键技术问题：如何在大模型中实现高效、准确的推理决策。如何在复杂场景下保证推理决策的鲁棒性和可靠性。如何优化模型推理过程中的计算资源和时间消耗。难点：缺少包含中间推理步骤的大模型推理任务数据。大模型参数众多，推理过程计算复杂度高。复杂场景下的不确定性因素多，难以建立稳定的决策机制。推理过程中的实时性和准确性难以兼顾。当前大语言模型技术尚不具备能够应用落地的推理能力。期望达到的技术指标：在司法判决、金融趋势分析等场景实现一定程度的推理分析功能。推理延迟控制在毫秒级，满足实时应用需求。现有工作基础：采用多agent协作的方式，将复杂推理任务按照指定问题分析框架进行拆解，并逐步完成整个任务。涉及到数字计算、分析决策的步骤效果仍然不佳。

借助外部资源，快速进行化合物合成HPLC纯度不低于95%，重量不少于40mg。结构鉴定至少包含但不限于1HNMR、LC-MS和HPLC结果。在化合物交付一周内提供电子版合成技术报告，该报告中包含合成路线、实验操作、1HNMR、LC-MS和HPLC原始谱图。

重点突破机器人关节需要液压关节多余力控制、电机直接/间接扭矩控制、关节力位混合控制、柔顺控制等方面。

由于我司产品中涉及使用大量的高分子化学品，但结构未知，我们需要明确其化学结构，以便更了解其作用机制，为后续的产品优化提供方向和指导。但由于我司目前的化学分析手段尚不足，因此希望可借助相关高校或研究机构的仪器和分析能力。

片材表面防雾膜不抗拉及附着力不够，需要创新防雾剂产品来提高产品防雾效果，目前防雾效果达不到市场要求。

帮助年轻麻醉医生有效识别超声图像下的目标组织和精细分割，并对目标神经周边可能影响穿刺的血管，骨头和其他神经进行标识和分割。股神经阻滞手术超声图像下组织识别算法（软件应能对图像上的目标神经进行识别和精细分割，并对目标神经周边可能影响穿刺的血管，骨头和其他神经进行标识和分割。）应达到的技术指标和参数： 1、同一图像下，算法对目标神经的区域分割与资深麻醉医生的分割判断，重合范围≥85%； 2、同一图像下，算法对目标神经可能影响穿刺的血管、骨头和其他神经进行标识和分割与资深麻醉医生的分割判断，重合范围≥85%。

帕金森病（PD）是一种以黑质-纹状体系多巴胺能神经元（DAN）退变为特征的神经退行性疾病。目前研究发现干细胞移植可能是治疗PD 有效的策略，但详细机制尚不清楚。前期研究发现，人羊膜上皮干细胞（hAEC）在PD模型中可有效抑制神经炎症和氧化应激反应，促进DAN存活和生长，从而缓解了PD动物运动症状。研究hAEC对DAN线粒体代谢和线粒体障碍的作用和机制。具体目标： 1）明确hAEC对损伤的DAN线粒体功能障碍的改善作用。 2）阐明hAEC对损伤的DAN线粒体代谢异常的调控作用及机制。 3）探明hAEC对损伤的DAN的抗氧化代谢的调节作用和机制。 4）发现hAEC重塑microglia线粒体代谢的作用及机制。 5）找到PD疾病中，DAN线粒体障碍的新的标靶，开发PD的新的靶向药物。