因公司大力发展医疗器械产业，现寻找急诊、外科相关的医疗器械耗材与中小型设备的研发合作，最好已有样机。共同研发申报医疗器械品种批件、建立生产制造生产线、利用扬子江销售渠道达成双方共赢。

碳材料在半导体和新能源领域的应用开发以及加工余料的增值开发利用。

适用于高压功率模块封装精准处理的等离子体源特性研究设计井优化微等离子体射流反应器（-APPI）通过参数优化与放电特性体诊断，获得适用于高压功率模块封装“三结合点处”um级缺陷精准处理H-APPI及其运行参数范围。

推进大柴胡颗粒工艺改进相关的检验和方法验证工作，提质增效。确定关键质量属性和关键工艺参数。

用于镇痛泵的远程控制。镇痛泵内包含wif或者4G/5G芯片，将镇痛泵实时运行情况（包含压力，电机运行电流，电机转的圈数，超声传感器数值，实时报警情况，以及泵的设置情况）通过无线方式发送给远端服务器（平均每秒发送一次），远端服务器对获得的数据进行计算，并判断是否异常。同时医生可以通过服务器对于泵进行远程控制，更改运行设置，终止输注等。寻找合作方提供咨询或者解决方案由于涉及患者安全，镇痛泵信号无线传输需安全可靠，不能被黑客破解从而远程控制镇痛泵。

待解决的关键技术问题与难点：1.大规模数据集的高效处理：在分布式计算框架下，如何高效地处理PB级甚至更大规模的数据集，确保数据处理的及时性和准确性。 2.模型优化与加速：针对大型深度学习模型，如何采用剪枝、量化、蒸馏等模型优化技术，有效降低模型复杂度，同时保持模型的高精度和泛化能力。 期望达到的技术指标： 1.处理效率提升：通过优化分布式计算框架和算法，期望将大规模数据集的处理时间缩短至现有水平的50%以内。 2.模型优化效果：通过模型压缩与加速技术，期望将模型大小减少至原大小的30%以下，同时保持模型精度不低于95%。 现有工作基础： 已研发出基于国产先进向量模型的RAG（检索增强生成）技术，以及高效的语义向量搜索技术。

需要与高分子材料等相关技术专家进行技术合作开发。

1.需要精准识别用户输入或图片中的文本，能识别相关的专有名词，并提取指定上下文中的内容；2.能够总结概括文件描述的主要内容；3.能将用户描述的特定场景转换成对系统指定的api调用；4.能够在提供的数据范围内与用户进行问答行为。

开发高导热陶瓷基板，解决陶瓷基板表面功能开发、实现高导热等关键技术。

细胞治疗目前在国际上是热点，企业想开发的话要有产业链各环节的协同发展，还要有政策环境的配套支持。与相关科学家、科研院所合作，评估细胞治疗的前期安全性，控制细胞因子风暴等不良反应的发生。