李棋
长春理工大学
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李棋来自长春理工大学，专利10件。擅长生物模型计算、诊断测量、视觉识别、探测部件、雷达系统。最擅长生物模型计算。排名在TOP15。一种带有辅助分类器的轻量化卷积网络面部情绪识别方法是存续时间最长的专利。与刘云清合作10次。
历年科研重点
G06K9 生物模型计算 视觉识别 生物特征识别 模式识别 诊断测量 输入输出 治疗计划信息管理 探测部件 医疗数据处理 雷达系统 安全鉴权隐私 道路交通控制
技术领域排名
专利列表
- 在审
一种基于CAN总线的4D毫米波雷达-相机全向速度估计方法
申请日: 20251127 公开日: 20260224 申请人: 长春理工大学
- 在审
一种基于xgate-t模块的跨视角图像检索方法
申请日: 20251030 公开日: 20260206 申请人: 长春理工大学
- 在审
一种基于随机森林的穿墙雷达人体姿态检测方法
申请日: 20250521 公开日: 20250808 申请人: 长春理工大学
- 在审
一种基于动态令牌鉴权的应急车辆交通信号灯控制方法
申请日: 20250326 公开日: 20250613 申请人: 长春理工大学
- 在审
一种多头注意力网络结合时间卷积的EEG情绪识别方法及系统
申请日: 20240906 公开日: 20250121 申请人: 长春理工大学
显示 1-5 条，共 9 条
产研合作关联
与 刘云清 的合作详情
共 10 项合作记录一种基于CAN总线的4D毫米波雷达-相机全向速度估计方法
20251127CN202511763029.X
一种基于xgate-t模块的跨视角图像检索方法
20251030CN202511569416.X
一种基于随机森林的穿墙雷达人体姿态检测方法
20250521CN202510654723.1
一种基于动态令牌鉴权的应急车辆交通信号灯控制方法
20250326CN202510360426.6
一种多头注意力网络结合时间卷积的EEG情绪识别方法及系统
20240906CN202411246964.4
一种用于复杂环境下对重要位置信息隐身的空间布设方法
20240809CN202411088274.0
一种基于混合注意力卷积网络的面部表情识别方法
20230901CN202311118893.5
一种基于左右脑情绪偏侧的情绪识别方法
20230807CN202310980777.8
一种带有辅助分类器的轻量化卷积网络面部情绪识别方法
20230508CN202310504418.5
一种预激活残差深度可分离卷积网络面部表情识别方法、装置和载体
20201230CN202011607372.2
