马振宇

马振宇来自重庆大学，专利11件。擅长组合定位、模式识别、超声成像、特定数据处理、生物模型计算。最擅长组合定位。排名在TOP6。基于深度学习的离网稀疏贝叶斯局部放电DOA的估计方法是存续时间最长的专利。与国网重庆市电力公司电力科学研究院合作9次，与林波合作11次。