陈植羽

陈植羽来自重庆大学，专利12件。擅长电性能及故障测、组合定位、模式识别、生物模型计算、特定数据处理。最擅长电性能及故障测。排名在TOP14。基于深度学习的离网稀疏贝叶斯局部放电DOA的估计方法是存续时间最长的专利。与国网重庆市电力公司电力科学研究院合作10次，与王平合作12次。