李晓淞
重庆大学
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李晓淞来自重庆大学，专利15件。擅长超声成像、组合定位、模式识别、特定数据处理、生物模型计算。最擅长超声成像。排名在TOP10。一种基于拉普拉斯范数正则化的声源定位方法是存续时间最长的专利。与国网重庆市电力公司电力科学研究院合作10次，与王平合作15次。
历年科研重点
超声成像 图像增强复原 组合定位 声波反射或再辐射 二维图像生成 模式识别 特定数据处理 生物模型计算
技术领域排名
专利列表
- 在审
一种含自适应声信号活动性检测的声源定位方法
申请日: 20251028 公开日: 20260120 申请人: 重庆大学
- 在审
基于PLO-Transformer-LSTM的电池健康状态预测方法
申请日: 20251028 公开日: 20260113 申请人: 重庆大学
- 在审
一种基于二分法策略的自适应多变量变分模态分解去噪方法
申请日: 20250924 公开日: 20260113 申请人: 重庆大学
- 在审
一种虚拟源全聚焦声速优化成像方法、设备、介质及产品
申请日: 20250928 公开日: 20251230 申请人: 重庆大学
- 在审
基于移动集群设备的改进牛顿正交匹配追踪远场声源方法
申请日: 20250924 公开日: 20251223 申请人: 重庆大学
显示 1-5 条，共 15 条
产研合作关联
与 国网重庆市电力公司电力科学研究院 的合作详情
共 10 项合作记录一种结合符号相干的旁瓣匿迹波束形成方法
20241217CN202411859156.5
一种基于极差标准差乘积系数的高分辨率自适应滤波超声成像方法
20241217CN202411859199.3
一种综合多快拍联合牛顿正交匹配追踪定位方法
20241217CN202411859206.X
一种基于拉普拉斯范数正则化的声源定位方法
20250121CN202510094134.2
一种基于高斯牛顿法的二维离网压缩波束形成声源定位方法
20250121CN202510094135.7
一种基于改进粒子群优化算法的三维MUSIC声源定位方法
20250516CN202510633120.3
基于移动集群设备的改进牛顿正交匹配追踪远场声源方法
20250924CN202511370731.X
一种基于二分法策略的自适应多变量变分模态分解去噪方法
20250924CN202511370750.2
一种含自适应声信号活动性检测的声源定位方法
20251028CN202511548596.3
基于PLO-Transformer-LSTM的电池健康状态预测方法
20251028CN202511548627.5
