孙立成

电子科技大学

最多合作专家许文波

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0第一发明人

0合作企业

孙立成来自电子科技大学，专利11件。擅长生物模型计算、视觉识别、场景元素、数据存储检索、自然语言处理。最擅长生物模型计算。排名在TOP8。一种基于残差预测模型的边坡位移预测方法及相关装置是存续时间最长的专利。与许文波合作11次。

历年科研重点

场景元素模式识别视觉识别生物模型计算自然语言处理数据存储检索

技术领域排名

专利列表

显示 1-5 条，共 10 条

产研合作关联

与许文波的合作详情

共 11 项合作记录

一种基于端到端LBSRL的行为抽取算法

20240910

CN202410910057.9

一种基于小样本任务的候选框生成网络设计方法

20240709

CN202410911675.5

一种改进的旋转小目标检测方法

20240709

CN202410911682.5

一种基于度量学习的小样本分类网络设计方法

20240709

CN202410911683.X

一种基于细粒度锚点指导的语义信息融合网络

20240709

CN202410911685.9

一种基于U-Net改进的无人机图像分割方法

20240709

CN202410912558.0

一种基于CLCA-CGCN的行为极性分类算法

20240708

CN202410907710.6

一种基于历史对话和外部知识的多轮自然语言理解算法

20240708

CN202410907713.X

一种基于文本扩充和标签信息融合的图网络侵权行为分类方法

20240702

CN202410876244.X

一种基于令牌混合的多任务遥感语义变化检测方法

20231130

CN202311619079.1

一种基于残差预测模型的边坡位移预测方法及相关装置

20230711

CN202310845882.0