有效

一种基于残差预测模型的边坡位移预测方法及相关装置

许文波、孙立成、贾海涛、张民、任金胜、李建
电子科技大学

摘要

本申请公开了一种基于残差预测模型的边坡位移预测方法及相关装置,用于提高基于支持向量机SVM的边坡位移预测模型的预测精度。本申请方法包括:获取第一边坡监测数据;使用第一边坡监测数据对基于SVM的第一模型进行边坡位移预测训练,得到边坡位移预测模型;使用第一残差数据对基于SVM的第二模型进行残差预测训练,得到残差预测模型;根据残差预测模型输出的残差预测结果对第一边坡位移预测结果进行修正,得到第二边坡位移预测结果;使用残差预测结果、第一残差数据和第二残差数据对基于随机森林的判别器进行残差判别训练,得到残差修正判别器;根据残差修正判别器输出的目标残差数据对第一边坡位移预测结果进行修正,得到目标边坡位移预测结果。