陈俊霖
四川大学
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陈俊霖来自四川大学，专利7件。擅长特定数据处理、视觉识别、图像分析、三维建模、摄影测量。最擅长特定数据处理。排名在TOP30。一种复杂地形下的地表变形监测方法是存续时间最长的专利。与李海波合作7次。
历年科研重点
视觉识别 图像分析 三维建模 图像几何变换 CAD技术细节 特定数据处理 摄影测量
技术领域排名
专利列表
- 有效
基于优势结构面自寻优分组的结构面自动识别优化方法
申请日: 20221202 公开日: 20260102 申请人: 四川大学
- 有效
一种基于高精度点云数据的结构面快速自动识别方法
申请日: 20221202 公开日: 20250923 申请人: 四川大学
- 有效
高陡边坡危岩体远程非接触智能识别和落石风险评估方法
申请日: 20221202 公开日: 20250815 申请人: 四川大学
- 有效
一种基于分区ICP算法的地表模型误差分析方法
申请日: 20230913 公开日: 20250729 申请人: 四川大学
- 在审
一种基于光束平差的山区峡谷高精度水平坐标测量方法
申请日: 20250403 公开日: 20250704 申请人: 四川大学
显示 1-5 条，共 7 条
产研合作关联
与 周家文 的合作详情
共 7 项合作记录一种基于光束平差的山区峡谷高精度水平坐标测量方法
20250403CN202510416050.6
一种基于分区ICP算法的地表模型误差分析方法
20230913CN202311180340.2
一种基于高精度点云数据的结构面快速自动识别方法
20221202CN202211539725.9
高陡边坡危岩体远程非接触智能识别和落石风险评估方法
20221202CN202211539737.1
基于优势结构面自寻优分组的结构面自动识别优化方法
20221202CN202211539738.6
一种复杂地形下的地表变形监测方法
20220428CN202210470451.6
一种无人机和三维激光扫描联合监测方法
20220427CN202210459142.9
