王楚涵
同济大学
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王楚涵来自同济大学，专利11件。擅长视觉识别、场景元素、行政管理、生物模型计算、信息通信行业流程。最擅长视觉识别。排名在TOP13。融合多源数据的城市地铁水灾异常定位与显示系统是存续时间最长的专利。与张予馨合作11次。
历年科研重点
视觉识别 场景元素 行政管理 信息通信行业流程 生物模型计算 计算机辅助设计 分析优化类型
技术领域排名
专利列表
- 有效
基于知识领域语言模型的城市地铁水灾预警系统
申请日: 20240920 公开日: 20260106 申请人: 同济大学
- 有效
融合多源数据的城市地铁水灾异常定位与显示系统
申请日: 20240920 公开日: 20260106 申请人: 同济大学
- 有效
一种基于点云模型的树木风荷载评估方法
申请日: 20241227 公开日: 20251024 申请人: 同济大学
- 有效
一种基于行为热力图与入渗动态建模的内涝预测方法
申请日: 20250620 公开日: 20250905 申请人: 同济大学
- 在审
一种基于代理模型的树木健康状态评估方法
申请日: 20250114 公开日: 20250603 申请人: 同济大学
显示 1-5 条，共 10 条
产研合作关联
与 张予馨 的合作详情
共 11 项合作记录一种基于行为热力图与入渗动态建模的内涝预测方法
20250620CN202510827549.6
一种基于代理模型的树木健康状态评估方法
20250114CN202510057121.8
一种基于点云模型的树木风荷载评估方法
20241227CN202411945984.0
一种基于无人机采集图像与图像识别的树木建模方法
20241224CN202411909911.6
基于增强现实的城市地铁管网水灾应急响应系统
20240920CN202411317494.6
基于知识领域语言模型的城市地铁水灾预警系统
20240920CN202411317496.5
基于水位预测和渗水识别的城市地铁管网水灾识别系统
20240920CN202411317497.X
融合多源数据的城市地铁水灾异常定位与显示系统
20240920CN202411317499.9
基于数字孪生与增强现实的隧道变形检测与显示系统
20240701CN202410872672.5
基于数字孪生与增强现实的隧道渗漏水检测与显示系统
20240701CN202410872674.4
基于增强现实的隧道运营期智能巡检系统
20240701CN202410872682.9
