基于知识领域语言模型的城市地铁水灾预警系统

1.一种基于知识领域语言模型的城市地铁水灾预警系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集地铁管网和周边环境的实时数据；预处理模块，用于对所述实时数据进行预处理，得到预处理数据；预测模块，用于根据所述预处理数据生成地铁水灾的预测结果；预警判断模块，用于根据所述预测结果和所述实时数据中的实时水位判断是否生成预警信号，若是，则生成对应等级的预警信号，如否，则无预警；预警文本生成模块，包括知识领域语言模型，用于根据所述实时数据、所述预警信号和所述预测结果生成对应不同对象的水灾预警信息；信息发送模块，用于将所述水灾预警信息发送至对应的所述对象，列车预警模块，存储有隧道线路数据，用于根据所述隧道线路数据、所述实时水位和所述预测结果中的预测水位，得到列车预警结果，所述列车预警结果包括列车可以达到站点和列车不可以达到站点；安全位置计算模块，用于所述列车预警结果为列车不可以达到站点时，根据列车实时位置和所述隧道线路数据计算得到安全位置，其中，所述信息发送模块还用于将所述安全位置发送给所述列车，列车不可以达到站点时，所述列车的驾驶员将所述列车开往所述安全位置，所述实时数据包括所述实时水位、雨量数据和积水图像，训练得到所述知识领域语言模型的过程包括以下步骤：步骤S1，根据积水深度数据、排水系统数据、地铁线路站点数据、历史预警信息和历史影响范围构建训练数据集；步骤S2，将现有的预训练大语言模型作为初始模型；步骤S3，通过所述训练数据集对所述初始模型进行微调；步骤S4，通过文本指令对所述初始模型进行精调；步骤S5，判断所述初始模型是否达到预设性能，若是，则得到所述知识领域语言模型，若否，则执行所述步骤S3。 2.根据权利要求1所述的基于知识领域语言模型的城市地铁水灾预警系统，其特征在于：其中，所述预测结果包括未来降雨强度，所述预警判断模块存储有警戒水位、保证水位、第一降雨强度和第二降雨强度，所述预警判断模块根据所述预测结果和所述水位数据生成预警信号的方式如下：所述实时水位低于所述警戒水位，且所述未来降雨强度小于所述第一降雨强度时，所述水灾预警信息为允许通行；所述实时水位高于所述警戒水位且小于所述保证水位，或所述未来降雨强度大于所述第一降雨强度且小于所述第二降雨强度时，所述水灾预警信息为谨慎通行；所述实时水位高于所述保证水位，或所述未来降雨强度大于所述第二降雨强度时，所述水灾预警信息为禁止通行。 3.根据权利要求1所述的基于知识领域语言模型的城市地铁水灾预警系统，其特征在于：其中，所述预测结果包括地铁水灾预测范围，所述水灾预警信息包括所述地铁水灾预测范围，所述水灾预警信息和建议措施，所述对象通过用户群体特征进行划分，所述用户群体特征包括地铁水灾危险度。 4.根据权利要求1所述的基于知识领域语言模型的城市地铁水灾预警系统，其特征在于：其中，所述信息发送模块通过无线方式和有线方式发送所述水灾预警信息，所述无线方式包括广播、电视、互联网和短信。 5.根据权利要求1所述的基于知识领域语言模型的城市地铁水灾预警系统，其特征在于：其中，在所述步骤S3中，通过LoRA方法进行微调。