聂可
深圳市规划和自然资源数据管理中心（深圳市空间地理信息中心）
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聂可来自深圳市规划和自然资源数据管理中心（深圳市空间地理信息中心），专利19件。擅长视觉识别、生物模型计算、场景元素、行政管理、被子植物。最擅长视觉识别。排名在TOP10。基于知识图谱的文本内容摘要生成方法是存续时间最长的专利。与陈学业合作6次。
历年科研重点
数据存储检索 视觉识别 模式识别 图像数据处理 三维建模 图像分析 光伏附件 车辆杂项 被子植物 有花植物特征 遗传工程 场景元素 生物模型计算 长肽激素 行政管理
技术领域排名
专利列表
- 有效
基于多尺度时变信息提取网络的SAR农作物分类方法
申请日: 20241112 公开日: 20260116 申请人: 深圳市规划和自然资源数据管理中心（深圳市空间地理信息中心）
- 有效
一种列车车体结构疲劳性能提升装置及方法
申请日: 20230404 公开日: 20260106 申请人: 武汉理工大学
- 在审
基于自监督学习框架的土地利用类型细粒度遥感解译方法
申请日: 20250819 公开日: 20251212 申请人: 深圳市规划和自然资源数据管理中心（深圳市空间地理信息中心）
- 在审
基于深度强化学习的公路充电站动态定容方法及装置
申请日: 20250619 公开日: 20251111 申请人: 武汉理工大学
- 有效
囊泡相关膜蛋白714编码基因GhVAMP714在调控棉花种子胚根长度中的应用
申请日: 20250723 公开日: 20250930 申请人: 浙江大学海南研究院
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